Django项目实战教程：人脸表情分类算法设计（含源码、说明及演示视频）.zip

简介：
本资源提供一份详细的Django项目实战教程，专注于人脸表情分类算法的设计与实现。内容包括全面的代码示例、详细的操作指南以及实用的演示视频，助力快速掌握基于Python的Web开发和机器学习技术。 源码已亲测可用，适用于计算机毕业设计、课程设计等参考项目。 【技术栈】：Python + Django + MySQL 【实现功能】： 1. 通过人脸正面照片进行特征处理与判断。 2. 实现图像处理、特征提取和表情识别三个过程的串联使用。 在图像处理阶段，能够打开图片，并将信息良好地展示于程序主页面上。用户可以通过显示或保存图片的方式调整色彩及敏感度等参数以实现具体的特性识别功能。 对于特征模块的判断，在通过图像处理模块标记人脸特征坐标后，采用边界提取的方法有效过滤掉噪点，从而提高准确性与效率。