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关于使用Kinect的openNI开发包

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简介:
本简介介绍如何利用OpenNI开发包进行Kinect传感器的编程与开发。通过此工具包,开发者可以轻松地访问Kinect的数据流并实现各种创新应用。 基于Kinect的openNI开发包可以直接安装并使用,非常适合用于学习Kinect开发。

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  • 使KinectopenNI
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    本简介介绍如何利用OpenNI开发包进行Kinect传感器的编程与开发。通过此工具包,开发者可以轻松地访问Kinect的数据流并实现各种创新应用。 基于Kinect的openNI开发包可以直接安装并使用,非常适合用于学习Kinect开发。
  • OpenNI路线下Kinect驱动安装(第一部分)
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    本教程为《OpenNI路线下Kinect驱动安装包》的第一部分,主要内容涵盖在OpenNI框架下进行Kinect驱动程序的安装步骤与方法介绍。适合初学者快速上手。 提供OpenNI路线下Kinect驱动安装包四份:包含OpenNI、nite、sensor、sensorKinect。这是经过精心收集整理的资料,内附详细的安装教程,确保各位能够顺利一次性完成安装,为开发节省时间,减少精力浪费。
  • OpenNI路线下Kinect驱动安装(第四部分)
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    本篇教程详细讲解了在OpenNI路线下如何为Kinect设备安装必要的驱动程序,是系列内容的第四部分。 提供openNI路线下Kinect驱动安装包四份,包含OpenNI、nite、sensor及sensorKinect。这些资料是经过精心收集整理的,并附有详细的安装教程,确保用户能够顺利安装完成,为开发节省时间并减少不必要的精力浪费。
  • Kinect 2.0 for Unity工具
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    Kinect 2.0 for Unity开发工具包是一款专为Unity游戏引擎设计的插件,它提供了与微软Kinect传感器深度集成的功能,使开发者能够轻松实现人体追踪、手势识别等互动体验。 《Kinect 2.0 for Unity开发包详解》 Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎,在游戏制作、虚拟现实、增强现实等领域得到广泛应用。开发者可以利用各种硬件设备来扩展交互方式,例如Microsoft的Kinect 2.0。这款“Kinect 2.0 for Unity开发包”为开发者提供了在Unity环境中与Kinect 2.0深度集成的工具,实现了更丰富的用户交互体验。 核心内容是介绍Kinect 2.0 for Unity开发包。Kinect 2.0是微软推出的第二代体感设备,能够捕捉人体骨骼信息、面部表情和颜色深度,实现对人体动作的精确跟踪。该开发包将Kinect 2.0的功能融入到Unity项目中,让开发者可以轻松创建基于体感交互的应用或游戏。 这个开发包经过实际测试证明功能正常,并包含三个演示场景: 1. **追踪动作**:展示如何利用Kinect 2.0实时追踪用户的动作,在体感游戏中尤其有用。通过该场景学习设置动作捕捉及映射到游戏角色或其他对象的方法。 2. **滑动相册**:展示了使用简单的手势(如挥手)浏览和切换图片的功能,为非接触式交互提供了可能,适用于展览展示或智能家居系统。 3. **手势识别**:专门用于实验多种预定义的手势及其识别逻辑。通过学习该场景,开发者可以了解如何自定义并应用自己的手势。 标签“kinect 2.0 Unity”表明了资源与Unity引擎和Kinect 2.0设备的紧密关系,意味着可以在平台上实现体感交互创新。 压缩包中的“说明.txt”文件提供安装指南、使用教程或注意事项。而“Kinect v2 with MS-SDK.unitypackage”是包含所有需要导入到Unity项目的资源(如脚本、模型和纹理)的资产包文件,开发者只需将其导入Unity编辑器即可开始开发。 总之,Kinect 2.0 for Unity开发包为开发者提供了一个完整的解决方案,在项目中集成Kinect 2.0的体感和手势识别功能。通过学习示例场景中的技术并探索创新应用方式,可以进一步提升用户体验。
  • KinZ-Matlab:Azure KinectMatlab工具箱- matlab
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    KinZ-Matlab是一款专为Azure Kinect设计的Matlab工具箱,提供便捷的数据采集与处理功能,适用于传感器数据解析、机器学习及计算机视觉等应用。 使用Azure Kinect的Matlab界面需要满足以下要求: - Azure Kinect SDK。 - C++编译器。 安装步骤如下: 1. 根据Microsoft官方文档中的指示安装Azure Kinect SDK(适用于Windows的操作为下载并运行带有Microsoft Installer的.exe文件,对于Ubuntu则需执行sudo apt install命令)。 2. 若要使用身体追踪功能(可选),请确保满足相关要求。
  • Kinect测量论文汇集(含Kinect实战全书)
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    本书为《Kinect应用开发实战全书》的补充资料集,收录了大量基于Kinect传感器进行人体动作捕捉与空间测量的研究性论文和技术报告。适合开发者深入研究Kinect技术原理及高级应用。 以下是与Kinect测量技术相关的论文列表: 1. 《基于Kinect的机械臂目标抓取》韩峥. 2. 《基于Kinect的人体三维重建与尺寸测量》朱江涛. 3. 《基于Kinect的三维点云数据处理》陈聪梅. 4. 《基于Kinect的三维人体建模与测量的研究》宋诗超. 5. 《基于Kinect的虚拟试衣系统的设计与实现》胡焰. 6. 《基于Kinect的运动目标跟踪与三维测量》谭艳. 7. 《基于Kinect深度传感器的三维重建技术应用研究》叶日藏. 8. 《面向Kinect RGB-D图像的目标尺寸测量方法》赵超. 9. 《融合RGB特征和Depth特征的3D目标识别方法》 10. 另一份关于《融合RGB特征和Depth特征的3D目标识别方法》的研究。 11. 《kinect应用开发实战(全书)》,该书籍涵盖了Kinect技术的应用与实践。
  • Kinect入门教程
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    《Kinect开发入门教程》是一本面向初学者的手册,详细介绍了如何使用微软Kinect体感设备进行编程和软件开发的基础知识与技巧。 介绍基本的Kinect技术开发文档,供大家分享使用。
  • MultipartEntityBuilderJar使
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    简介:本文介绍了如何在项目中引入和使用包含MultipartEntityBuilder类的jar包,包括配置步骤及其实例应用。 在Android端进行HTTP开发并上传图片、语音、文本等文件时需要使用httpmime-4.5.5和httpcore-4.4.9等jar包。
  • Base64DecoderJar使
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    本简介介绍如何在项目中引入和使用Base64Decoder的Jar包,涵盖其基本功能、常见用法及注意事项。 ```java public class Recognize { public static final String APPKEY = your_appkey_here; // 你的appkey值 public static final String URL = http://api.jisuapi.com/licenseplaterecognition/recognize; public static final String pic = 11.jpg; // 图片地址 public static void Get() { String result = null; String url = URL + ?appkey= + APPKEY; Map param = new HashMap<>(); try { param.put(pic, getBase64(pic)); result = HttpUtil.sendPost(url, param, UTF-8); JSONObject json = JSONObject.fromObject(result); if (json.getInt(status) != 0) { System.out.println(json.getString(msg)); } else { JSONObject resultarr = (JSONObject) json.opt(result); Iterator itt = resultarr.keys(); while (itt.hasNext()) { String key = itt.next().toString(); String value = resultarr.getString(key); System.out.println(key + : + value); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 图片转为Base64编码格式 * * @param imgFile * @return */ public static String getBase64(String imgFile) { InputStream inputStream = null; byte[] data = null; try { inputStream = new FileInputStream(imgFile); data = new byte[inputStream.available()]; inputStream.read(data); inputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 加密 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(data); } } ```
  • 使SaclaSparkSQL和SparkSession所需Jar资源合集RAR文件
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    本RAR文件提供了一套全面的资源集合,专门用于基于Sacla环境下的SparkSQL及SparkSession开发所需的Jar包。 通过导入`org.apache.spark.sql.SparkSession`等所需的jar包,基本涵盖了SparkSQL所需要的jar包。