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软件测试自动化框架(包含 Web UI 和接口自动化)

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简介:
本项目构建了一个全面的软件测试自动化框架,涵盖Web用户界面及API接口测试。旨在提高开发效率与测试覆盖率,确保高质量的产品交付。 本自动化测试框架基于Python与unittest构建,采用页面对象模式(PO)及数据驱动的思想,并利用Selenium实现WEB UI的自动化测试。同时通过request库来完成接口自动化的任务。该框架还支持在基础上扩展移动终端的自动化功能。有关此框架的具体细节描述,请参阅相关文档或资源。

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客服
客服
  • Web UI
    优质
    本项目构建了一个全面的软件测试自动化框架,涵盖Web用户界面及API接口测试。旨在提高开发效率与测试覆盖率,确保高质量的产品交付。 本自动化测试框架基于Python与unittest构建,采用页面对象模式(PO)及数据驱动的思想,并利用Selenium实现WEB UI的自动化测试。同时通过request库来完成接口自动化的任务。该框架还支持在基础上扩展移动终端的自动化功能。有关此框架的具体细节描述,请参阅相关文档或资源。
  • ,涵盖Web UIApp UI
    优质
    本项目提供一套全面的自动化测试解决方案,适用于接口、Web UI及App UI。通过标准化流程提升效率与准确性,助力开发团队确保产品质量。 Spring Boot、Dubbo 和 MySQL 源码 Web 系统已经过严格测试,可以直接运行。如果有需要可以自行获取。
  • ,涵盖Web UI、App UI及性能等功能
    优质
    本自动化测试框架集成了接口、Web UI与App UI的自动化测试功能,并支持性能测试,旨在全面提高软件开发的质量和效率。 本自动化测试框架支持接口自动化、WEB UI自动化、APP UI自动化及性能测试;能够实现多系统相互调用以及接口与UI之间的交互,并且兼容dubbo接口调用。该资源非常适合用于学习或实践项目,如毕业设计、课程作业和竞赛准备等场景中使用。它具有很高的参考价值,可以直接下载并根据需要进行修改和扩展以满足特定需求。 通过这样的项目可以深入理解和应用所学知识,在实际操作过程中掌握软件开发流程和技术要求。因此,建议大家放心地利用这些资源来进行学习研究,并从中获得宝贵的经验与技能提升的机会。请注意,此资源仅供开源学习及技术交流之用,请勿用于商业用途等非法目的;如有涉及版权问题的字体或图片等内容需及时联系处理。
  • Python 3 Web UI
    优质
    Python 3 Web UI 自动化测试框架是一套基于Python语言开发的工具集,用于Web应用程序用户界面的功能、回归等类型的自动化测试。它提供了一系列易于使用的API和强大的功能来帮助开发者提高测试效率,并确保软件质量。 基于Python的webUI自动化测试框架,支持多平台使用。该框架能够将xmind文件转换为测试用例,并且具备自动下载chrome驱动的功能。它还支持用例重跑及自动错误截图功能,采用antd美化html报告并采用了po模式,实现了定位元素与实际操作分离,使得同一个页面的操作代码可复用。此外,优化了api设计,通过智能等待机制避免在代码中使用time.sleep来等待元素出现。用户可以在下方留言或提交github issue提出需求。
  • Python UI
    优质
    Python UI自动化测试框架是一种用于实现用户界面自动化的工具集,通过编写Python代码模拟用户操作来检测软件应用的功能和性能。 适用于UI自动化测试框架学习的人员可以采用Python结合Selenium、unittest以及HTMLTestRunner,并使用页面对象模式(PO模式)来搭建一个自动化的测试框架。
  • APP-UI
    优质
    本框架为移动应用提供高效的UI自动化测试解决方案,支持多种平台和设备,确保高质量用户体验与快速迭代开发。 内容概要:实现App-UI自动化测试框架(Python+Selenium+Appium+Pytest+YAML),适用于测试人员使用。该框架的目标是简单地进行安卓端应用界面的自动化测试,并在Windows系统上运行,未来将逐步完善iOS端的功能。
  • Python
    优质
    简介:本项目旨在构建一个基于Python的高效接口自动化测试框架,集成了多种常用库,支持灵活配置与扩展,助力开发人员快速实现高质量的接口自动化测试。 本段落介绍了一个Python接口自动化测试框架,涵盖了请求的封装、数据库操作、多断言、ddt数据驱动以及多种请求方式等功能。
  • 优质
    接口自动化的测试框架是一种用于自动化测试API或Web服务接口的功能性、性能和安全性的软件工具。它能够高效地验证应用程序的各项功能,并确保在开发过程中的代码改动不会破坏现有功能,从而提高软件质量并加快产品发布速度。 搭建接口自动化测试框架是一项重要的任务,它能够帮助开发人员提高效率并确保软件的质量。通过创建一个结构化的自动测试环境,可以有效地验证应用程序的各项功能是否按照预期工作,并且在每次代码更新后都能够快速地进行回归测试。 构建这样的框架通常包括以下几个步骤: 1. **需求分析**:明确自动化测试的目标和范围。 2. **选择工具和技术栈**:根据项目的需求来决定使用哪些编程语言、库以及第三方服务等。 3. **设计架构**:规划如何组织代码结构,例如采用RESTful API风格的接口定义方式,并考虑将业务逻辑与数据访问层分离的设计模式。 4. **编写测试用例和脚本**:基于需求文档创建详细的测试场景并将其转换为可执行的自动化测试程序。 5. **集成持续集成/部署系统**(CI/CD): 将构建好的自动化测试框架整合进团队现有的流水线中,以便在每次提交代码时自动运行这些检查任务。 以上就是搭建接口自动化测试的基本流程。
  • JMeter
    优质
    简介:本项目构建了一个基于JMeter的自动化测试框架,专为API接口进行压力、性能及功能测试设计,有效提升软件开发过程中的质量保证。 我编写了一份关于JMeter接口自动化测试框架的文档,非常适合想入门接口自动化的读者。这份文档非常详尽,没有任何遗漏步骤,对于想要学习的人来说是非常有价值的阅读材料。