使用Python抓取散文网文章的实例教程
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简介：
本教程详细介绍了如何运用Python编程语言自动抓取散文网上的文章数据。通过实际操作步骤和代码示例，帮助读者掌握网络爬虫技术的基础知识与实践技巧。适合对文学数据分析或网站内容采集感兴趣的初学者学习参考。
本段落主要介绍使用Python爬取散文网文章的内容，并分享相关代码供参考学习。下面将详细介绍：
首先配置Python环境为2.7版本。
安装所需的库：
- bs4：用于解析HTML文档。
- requests：用于发送HTTP请求以获取网页内容。
可以通过pip命令进行安装，例如：
```
sudo pip install bs4
sudo pip install requests
```
接下来简要介绍BeautifulSoup（bs4）中的find和find_all方法。这两个函数在爬取数据时非常有用：
1. find返回的是匹配到的第一个标签及其内部的内容。
2. 而find_all会返回一个包含所有匹配结果的列表。
为了更好地理解这两种方法，可以创建一个简单的test.html文件来进行测试。
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