二手车交易价格预测——基于机器学习的课程设计

简介：
本课程设计聚焦于利用机器学习技术进行二手车交易价格的准确预测，通过分析影响车辆价值的关键因素，优化模型以实现高效预测。 【作品名称】：二手车交易价格预测 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】 数据集主要包含以下特征： - name: 汽车交易名称 - regDate: 汽车注册日期 - model: 车型编码 - brand: 汽车品牌 - bodyType: 身体类型 - fuelType: 燃油类型 - gearbox: 变速箱 - power: 发动机功率（单位：马力） - kilometer: 汽车已行驶公里数 - notRepairedDamage: 汽车有尚未修复的损坏情况 - regionCode: 地区编码 - seller: 销售方类型 - offerType: 报价类型 - creatDate: 汽车上线时间（即发布日期） - price: 二手车交易价格 项目结构： 以下是本项目的结构目录： - Code：存放所有代码文件。 - data：包含训练集和测试集的数据文件。 - submission：生成的提交结果文件存储位置。 - venv：Python虚拟环境，用于管理项目所需的依赖项。 - readme.md：该项目说明文档，包括项目概述、使用说明及项目结构等信息。