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26.9万条企业名称缩写，适用于分词或实体统一处理

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简介：
本数据库包含26.9万条企业名称缩写记录，旨在帮助企业进行高效准确的文本分词及实体识别工作，促进数据处理与分析效率。 26.9万条公司名字简称，可用于分词或实体归一处理。

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  • 26.9万条企业名称缩写，适用于分词或实体统一处理
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    本数据库包含26.9万条企业名称缩写记录，旨在帮助企业进行高效准确的文本分词及实体识别工作，促进数据处理与分析效率。 26.9万条公司名字简称，可用于分词或实体归一处理。
     
  • Company-Names-Corpus：公司名与机构名语料库。包含公司简称、缩写、品牌词及企业名，适用于中文分词和机构名实体识别等应用场景。
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    Company-Names-Corpus是一个全面收录了各种类型的企业名称及相关简称的中文语料库，特别适合用于提升文本处理技术中的分词与命名实体识别精度。 公司名语料库（Company-Names-Corpus）是业余项目“萌名NameMoe”——一个基于语料库技术的取名工具的副产品。萌名手机网页测试版已上线，欢迎体验并提供反馈意见。此版本不定期更新，并承诺只删词不加词。 该语料库可用于中文分词和机构名称识别。以下是具体信息： - 公司名语料库（Company-Names-Corpus）包含480万条数据，来源于多个词典汇总。 - 机构名语料库（Organization-Names-Corpus）有110万条记录，同样来自多来源汇总。 - 公司简称、品牌词等（Company-Shorter-Form）则包括28万项。 以上所有语料均已清洗过，但仍可能存在一些错误案例。文件以压缩包形式提供是因为未压缩的原始数据大小约为200M，而经过压缩后只有约30M左右，便于传输和使用。
     
  • 包含四十万词条的汉语词库，适用于中文分词
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    这是一款拥有四十万词条的强大汉语词库，专为提高中文文本的分词准确性而设计。无论是语言学家还是软件开发者，都能从中受益，提升其相关研究与应用效果。 文本段落件包含四十万条独特的汉语词汇，已经确认无误。每行一个词，并且没有重复的词汇，适用于中文分词任务。
     
  • EndNote中期刊名称与缩写的参考文献处理
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    本文将介绍如何在EndNote中正确输入和管理期刊名称及其缩写，并解决相关参考文献格式问题。 可以将参考文献中的期刊名称及其缩写制作成endnote可导入的.txt格式文件，方便撰写论文时使用。这些缩写遵循了两个不同的标准，在导入后均能清晰显示。
     
  • 中文词汇表（适用于分词，含53143条词条，全面！）
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    这本中文词汇表包含53143个词条，专为分词设计，内容详尽丰富，是学习和使用中文的理想工具。 中文词表包含53143个词条，适用于分词任务。
     
  • 中文分词词库，包含20万词条(实际为19万6千)
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    本词库收录超过19万个词条，旨在提供全面、准确的中文词汇支持，适用于自然语言处理和信息检索等应用场景。 我整理了一个包含20万词汇（其中196,000个词）的中文分词词库，可以用于进行文本或文章的拆词工作。
     
  • 30万词条的中文分词词典
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    《30万词条的中文分词词典》是一部全面覆盖现代汉语词汇的大型工具书，包含丰富且实用的词语条目，为语言学习者和研究者提供精准的语言分析与支持。 这是一个30万字的中文分词词典的一部分，来源于网站码农场提供的资料。需要注意的是，该词典并非最新版本，仅供参考使用。
     
  • 中文分词词库含30万词条
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    本项目包含超过30万个词条的中文分词词库，旨在提升文本处理与自然语言理解系统的准确性和效率。 格式： 序号 单词 词频 词性 请参考相关标准：http://ictclas.org/ictclas_docs_003.html 和 http://hi.baidu.com/drkevinzhang/blog/category/ictclas 去掉链接后的内容如下： 格式： 序号 字 词频 词性 请参考相关标准。
     
  • 个性化昵称+50万条+网名数据
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    网名灵感库，汇聚50万个性网名，助你轻松找到独一无二的专属昵称，展现自我独特魅力。 可以下载使用超过50万条网络名称的数据。这些数据具有固定格式，可以直接导入数据库进行迁移。如有需要，也可以对格式进行调整以适应不同需求。
     
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