逆波兰表达式（Reverse Polish notation，RPN），又称后缀表示法，是一种特殊的数学表达式书写方式。本篇将介绍如何使用栈数据结构高效地解析并计算这种格式的算术表达式，提供清晰、简洁的算法步骤和示例说明。
逆波兰表达式（Reverse Polish Notation，RPN）是一种数学表达式的表示方法，在这种表示法下运算符位于其操作数之后，不需要使用括号来处理优先级问题。通常使用栈数据结构求解这类表达式的值。
在解决此类题目时，需要利用Python中的`lambda`函数对基本算术运算进行重载，并通过字典将这些运算符号映射到相应的`lambda`函数上。例如：
```python
add = lambda a, b: a + b # 定义加法操作的匿名函数
```
创建一个包含所有所需运算符（如加、减、乘和除）及其对应`lambda`表达式的字典，以便于程序中快速查找并执行相应的计算。
接着初始化一个空栈用于存储数字或中间结果。遍历输入列表中的每个元素：如果遇到的是操作数，则将其推入栈；若为运算符，则从栈顶弹出两个最近的操作数，并使用之前定义的对应`lambda`函数进行计算，然后将得到的结果重新压回栈中。
在完成所有处理后，剩余在栈内的唯一值即为逆波兰表达式的最终结果。这种方法能够有效地求解逆波兰表示法的问题，在时间和空间复杂度方面表现良好。
本问题的核心知识点包括：
1. **逆波兰表达式**：运算符位于操作数之后的数学表达方式。
2. **`lambda`函数**：Python中用于定义简短、匿名功能的方法。
3. **栈数据结构**：适用于处理后进先出（LIFO）的数据，非常适合解析和计算RPN表达式的值。
4. **字典映射**：将运算符与对应的算术操作关联起来简化代码逻辑。
掌握这些概念有助于理解并解决类似问题，并为进一步学习复杂算法打下基础。
5星
