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利用频谱仪检测相位噪声的手段

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简介:
本研究探讨了使用频谱仪测量信号相位噪声的方法和技术,分析其在通信系统中的应用价值和局限性。 之前由于工作原因一直不会使用频谱仪测量相位噪声。最近发现了一种不错的测试方法,可以帮助进行这项测量。

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    本研究探讨了使用频谱仪测量信号相位噪声的方法和技术,分析其在通信系统中的应用价值和局限性。 之前由于工作原因一直不会使用频谱仪测量相位噪声。最近发现了一种不错的测试方法,可以帮助进行这项测量。
  • 系数
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    本文介绍了使用频谱仪进行噪声系数测量的方法和步骤,探讨了其在无线通信系统中的应用与重要性。 用频谱仪测量噪声系数以及噪声。
  • phase_noise_model.rar_impairment_phase__仿真_分布
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    本资源包含一个用于模拟通信系统中相位噪声影响的模型。通过此工具可以研究和分析不同参数下相位噪声的特性及其对信号质量的影响,特别适用于评估相位噪声在频谱分布中的表现。 相位噪声仿真模型及其功率密度谱分布对信号性能的影响。
  • 关于系数简要探讨
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    本文主要讨论了频谱仪在测量噪声系数中的应用和方法,分析了其优点与局限性,并提出了一些建议以提高测量精度。 由于放大器自身会产生噪声,因此输出端的信噪比与输入端的不同。为了衡量放大器本身的噪声水平,使用了噪声系数这一指标。噪声系数值越大,并不意味着性能越好;相反,它表明在信号传输过程中引入的噪声越多,反映了器件或通信通道存在的问题。 测量噪声系数时可以利用频谱仪进行: 采用多次平均读数的方式设置频谱仪以确保准确度,通常建议取15次左右作为标准。根据噪声系数定义可得以下公式: \[ NF = PN_{OUT} - (-174\ \text{dBm/Hz} + 20\log(BW) + Gain)\ ] 这里,\(PN_{OUT}\)代表测量得到的总输出噪声功率;\-174 dBm/Hz是室温(即290 K)下的热噪声基准值。
  • VHDL程序代码片
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    本段落包含用于开发低频相位测量仪的关键VHDL编程代码示例。这些代码片段旨在帮助工程师实现精确的相位测量功能,适用于电子测试和信号处理领域。 低频相位测量仪VHDL程序部分代码原创代码--绝对值得下载,该仪器的测量精度可达到10^-6次方,测量范围为1Hz至30MHz。
  • MATLAB 创建具有任意斜率:基于白调整实现(f^a)-MATLAB项目
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    本MATLAB项目提供了一种方法,用于生成具备特定频谱斜率(f^a)的噪声信号。通过调整白噪声的频域特性,实现在音频和通信领域的广泛应用需求。 本代码为一个Matlab函数,用于生成具有任意幅度频谱斜率的噪声信号。例如: 1. 白噪声:a=0; 2. 粉红色(闪烁)噪声:a = -12; 3. 红(Brown(ian))噪声:a = -1; 4. 蓝噪声:a = +12; 5. 紫罗兰色(紫色)噪声:a = +1。 为了展示函数的使用方法,提供了实例。输入和输出参数在代码开始部分明确列出。生成的信号具有单位标准偏差及零均值特性。 该代码依据以下文献中的理论编写: [1] H.日沃米罗夫。 一种产生有色噪声的方法。 罗马尼亚声学与振动学报,ISSN:1584-7284,第一卷 XV, No. 1, pp. 14-19, 2018.
  • 分析信号发射功率.pdf
    优质
    本文介绍了使用频谱分析仪测量和评估射频信号发射功率的方法和技术,为确保无线通信系统的性能提供了实用指导。 最近我开始使用频谱分析仪来检测无线通讯模块的发射功率是否正常。这次测试采用的是802.11a协议,工作频率为5.8G频段。这里记录一下如何基本操作频谱分析仪,并且其他类型的无线通信如2.4G BLE和Sub-1G Lora通信等也可以用同样的方法进行测试。
  • 振荡器模型——MATLAB实现
    优质
    本文介绍了一种用于分析和模拟振荡器相位噪声的数学模型,并提供了利用MATLAB进行相位噪声计算的具体方法与实例。 函数 `Sout = add_phase_noise(Sin, Fs, phase_noise_freq, phase_noise_power)` 定义了振荡器相位噪声模型。输入参数如下: - Sin:输入的复数信号。 - Fs:Sin 的采样频率(单位为 Hz)。 - phase_noise_freq:SSB 相位噪声定义中的载波偏移频率(以 Hz 为单位)。 - phase_noise_power:SSB 相位噪声功率(以 dBc/Hz 为单位)。 输出参数: - Sout:带有相位噪声的复数信号。 注意事项: 输入信号应是复杂的。例如,假设给定了一组特定条件下的 SSB 相位噪声数据,则可以使用 `add_phase_noise` 函数来应用这些相位噪声特性到输入信号中去。
  • pinpu.rar_量_差_定_
    优质
    本资源包包含用于进行精确相位测量的技术文档和程序代码,适用于分析相位差及频谱相位差的应用场景。 频谱分析法用于测量相位差,在输入信号混有噪声的情况下能准确地对相位进行测量。
  • 信号
    优质
    含噪声信号的频谱图展示了在频率域中,含有各种干扰成分的原始信号特征。通过分析这些图形,可以识别和分离有用信息与背景噪声,对于信号处理和通信工程至关重要。 在MATLAB中,对于添加了均匀噪声、高斯噪声以及粉红噪声的信号,分别绘制其频谱图、对数谱及功率谱。