【图像增强】利用MATLAB实现双边滤波与Retinex技术的图像增强【附带MATLAB源码 4233期】.md
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简介：
本文介绍了使用MATLAB实现图像增强的方法，结合了双边滤波和Retinex理论。文章提供了详细的代码示例（MATLAB源码），帮助读者理解和实践图像处理技术。
上传的Matlab资料包括可运行代码，适合初学者使用。
1. 代码压缩包内容：
- 主函数：main.m；
- 调用函数：其他m文件；无需单独运行。
- 运行结果效果图包含在内。
2. 兼容版本
- Matlab 2019b，如遇问题请根据提示进行修改。
3. 操作步骤：
步骤一：将所有文件解压到Matlab的当前工作目录中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：运行程序直至完成并查看结果。
4. 仿真咨询
如有其他需求，可以联系博主或通过博客文章中的方式获取帮助。
功能包括：
- 图像增强：同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等；
- 图像去雾：直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像去雾和双边滤波图像去雾，颜色衰减先验方法。
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