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LDPC编解码的MATLAB实现

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简介：
本项目致力于在MATLAB环境中开发和优化低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码算法。通过详细设计及仿真，验证其纠错性能，并提供高效可靠的通信系统解决方案。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。

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  • LDPC编解码的MATLAB实现
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    本项目致力于在MATLAB环境中开发和优化低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码算法。通过详细设计及仿真，验证其纠错性能，并提供高效可靠的通信系统解决方案。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。
     
  • LDPC编码与解码的FPGA实现（Verilog+MATLAB）
    优质
    本项目探讨了使用Verilog和MATLAB在FPGA上实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及解码技术的过程，展示了高效的硬件设计方法。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包含Verilog源代码及MATLAB仿真程序，欢迎下载使用。
     
  • LDPC编码与解码的实现
    优质
    《LDPC编码与解码的实现》一书专注于低密度奇偶校验（LDPC）码的技术细节，深入探讨了其高效编码和译码算法的设计与应用。 使用MATLAB仿真实现LDPC编解码，并进行BPSK调制以测定误码率与信噪比之间的关系。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编码实现
    优质
    本项目基于MATLAB平台，详细实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的编码过程。通过理论与实践结合，优化了LDPC码在通信系统中的应用效果。 这个Matlab仿真程序实现了LDPC（低密度奇偶校验码）算法，并使用了BPSK调制方式，在AWGN信道下运行良好且功能全面。
     
  • MATLAB环境下LDPC编解码的仿真实现
    优质
    本项目在MATLAB环境中进行低密度奇偶校验（LDPC）码的编解码仿真实现，旨在验证其性能并优化算法。 这个MATLAB仿真程序实现了LDPC低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check）算法。适用于AWGN信道。
     
  • Verilog和MATLAB下的LDPC编码与解码FPGA实现
    优质
    本项目探讨了在Verilog和MATLAB环境下LDPC（低密度奇偶校验）码的FPGA实现技术，包括编码与解码过程，并比较了两种方法的有效性及性能。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包括Verilog源代码以及MATLAB仿真源程序，欢迎下载使用。谢谢！
     
  • LDPC码的编译码Matlab实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码实现方案，旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法，译码使用了l和积译码方法，并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
     
  • 基于MATLAB的LDPC码编码与解码仿真实现
    优质
    本研究利用MATLAB平台，实现了低密度奇偶校验（LDPC）码的高效编码和解码过程，并进行了详细的仿真测试。 基于MATLAB的低密度奇偶校验（LDPC）码编码与解码仿真探讨了LDPC码的基本原理、源程序设计以及性能评估中的仿真图展示。文中详细分析了在MATLAB环境下，不同参数设置对LDPC码性能的影响，包括但不限于：代码长度、列权重和迭代次数等关键因素的调整及其效果。通过具体实验验证这些变化如何影响编码与解码过程，并展示了相应的源程序及结果图形以供进一步研究参考。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码算法实现与LDPC码性能评估.zip
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现低密度奇偶校验（LDPC）编码及译码的方法，并对LDPC码在不同信道条件下的通信性能进行了详尽测试和分析。 在进行MATLAB开发过程中，会涉及到算法的设计与实现、系统代码的编写以及相关设计文档和使用说明书的撰写等工作内容，这些成果可以作为参考材料使用。