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正常心脏心音（Heart）.mp3

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简介：
本音频文件提供了正常人心脏四个心音的标准声音样本，旨在帮助学生和专业人士学习、识别健康心脏的心音特征。 在进行信号处理时，需要使用心音信号。

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  • 正常心脏心音（Heart）.mp3
    优质
    本音频文件提供了正常人心脏四个心音的标准声音样本，旨在帮助学生和专业人士学习、识别健康心脏的心音特征。 在进行信号处理时，需要使用心音信号。
     
  • 心脏病数据集 - Heart Disease Dataset
    优质
    心脏病数据集包含了用于研究和预测心脏疾病的各种患者医疗记录。该数据集旨在帮助研究人员开发早期诊断模型，并改善治疗方案。 本数据集由匈牙利心脏病研究所、瑞士苏黎世大学医院、瑞士巴塞尔大学医院以及长滩和克里夫兰临床基金会提供。其中包括多个文件：heart-disease.cost, heartdisease.delay, heartdisease.expense, heart-disease.group, heart-disease.names, heartdisease_ask-detrano (两个同名文件), heartdisease_processed.cleveland.data, heartdisease_cleve.mod, heartdisease_cleveland.data, heartdisease_long-beach-va.data, heartdisease_new.data, heartdisease_processed.hungarian.data, heartdisease_processed.switzerland .data 和heartdisease_processed.va.data。
     
  • 心脏病数据名称: heart-disease.names
    优质
    heart-disease.names文件详述了用于心脏病预测的数据集中的变量定义和背景信息，是研究心脏疾病风险因素的重要资源。 心脏病是导致人类健康问题的主要原因之一，每年全球约有三分之一的死亡案例是由心脏病引起的，在我国每年也有几十万人死于心脏病。因此，通过体检数据建立一套预测心脏病发生的风险系统具有很高的实用价值。目前我们手头有两个数据集：heart-disease.names 和 cleveland.data 以及 new.data。
     
  • 心脏病数据集（UCI heart-disease）
    优质
    心脏病数据集是由UCI机器学习库提供的一个经典的数据集合，用于研究和预测心脏疾病的风险因素及病情发展。该数据集包含数百个患者的医疗记录与诊断结果，为研究人员提供了一个宝贵的研究资源，以开发更有效的早期检测方法和治疗方案。 The file cleveland.data was messed up when we lost node cip2 and loaded the file on node ics. The processed.cleveland.data file seems to be in good shape and is usable (for the situation with 14 attributes). I will clean up cleveland.data as soon as possible. Bad news: my original copy of the database appears to be corrupted, so Ill have to go back to the donor to get a new copy. David Aha
     
  • 心脏声音数据集
    优质
    心脏声音数据集包含多种心脏音记录，旨在用于研究和开发诊断工具，帮助识别各种心血管疾病。 这段文字可以被重新表述为：包含从a到f的多个文件夹，每个文件夹里有大量的心音wav音频文件及其对应的标签数据。这些资源旨在支持机器学习和深度学习模型的心音分类任务。
     
  • 心脏健康：预测心脏病风险
    优质
    本课程专注于介绍如何通过识别和管理关键风险因素来预防心脏病，帮助参与者了解自身的心脏病患病几率，并提供实用建议以维护心血管健康。 心脏病预测涉及通过分析个人的健康数据来评估一个人患心脏病的风险。这种方法可以帮助早期发现潜在的心脏问题，并采取预防措施以减少患病风险。
     
  • ML-Heart-Disease: 利用随机森林预测与分析心脏病
    优质
    ML-Heart-Disease项目运用随机森林算法对心脏病进行精准预测和深入分析，旨在通过机器学习技术提高心血管疾病诊断效率及准确性。 使用随机森林进行心脏疾病预测和分析。
     
  • MATLAB心脏声音诊断GUI界面
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的心脏声音诊断图形用户界面（GUI），旨在简化医生对心脏杂音等异常情况进行分析和评估的过程。该系统提供直观的操作体验，帮助医疗专业人员更高效地进行心脏病的初步筛查与诊断工作。 使用MATLAB GUI编写一个程序。该程序能够实时采集心音信号（通过计算机声卡输入），或者直接读入现有的心音音频信号（wav格式）。通过对信号进行快速傅里叶变换、DB6小波滤波以及香农熵分析，给出相应的分析结果，并提供心率信息、是否有心音分裂现象及第一第二心音时间间隔是否正常等评估。此程序为测试版本，功能相对较少。
     
  • 心脏声音信号采集电路
    优质
    本项目设计了一种专门用于捕捉心脏声音信号的高效能电路，旨在实现对心脏健康状况的非侵入性监测与分析。通过优化音频传感器和放大滤波模块，能够清晰地获取心脏瓣膜关闭时产生的典型“嘟噜”音和其他关键声音特征，为心脏病早期诊断提供可靠依据。 为了采集心音信号，设计并开发了一种能够提取微弱心音信号的电路。