Advertisement

关于回收数量不确定的双重竞争闭环供应链定价的研究论文.pdf

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文探讨了在回收数量不确定条件下的双重竞争闭环供应链中的定价策略问题,分析并提出了优化模型和解决方案。 为了应对双重竞争闭环供应链中回收产品数量不确定对财政干预政策及定价决策的影响问题,本段落采用博弈论与Matlab数值仿真技术构建了相应的定价决策模型。通过四个维度深入分析并验证了回收产品数量的不确定性如何影响闭环供应链的竞争程度、销售和回购价格、各节点企业的利润以及社会福利水平,并进一步探究其对于回收率的具体作用机制。 研究发现:当回收产品的数量波动显著增加时,无论是回收商还是再制造商所设定的回收价及回购价均表现出上升的趋势。与此同时,在这种情况下,闭环供应链中的回收商与销售商可以获得更高的盈利空间,而作为核心角色的制造商却面临利润下降的风险;此外,社会福利水平也得到了提升。这一现象表明了数量不确定性直接削弱了主导环节——即制造商对再制造活动的热情和积极性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .pdf
    优质
    本文探讨了在回收数量不确定条件下的双重竞争闭环供应链中的定价策略问题,分析并提出了优化模型和解决方案。 为了应对双重竞争闭环供应链中回收产品数量不确定对财政干预政策及定价决策的影响问题,本段落采用博弈论与Matlab数值仿真技术构建了相应的定价决策模型。通过四个维度深入分析并验证了回收产品数量的不确定性如何影响闭环供应链的竞争程度、销售和回购价格、各节点企业的利润以及社会福利水平,并进一步探究其对于回收率的具体作用机制。 研究发现:当回收产品的数量波动显著增加时,无论是回收商还是再制造商所设定的回收价及回购价均表现出上升的趋势。与此同时,在这种情况下,闭环供应链中的回收商与销售商可以获得更高的盈利空间,而作为核心角色的制造商却面临利润下降的风险;此外,社会福利水平也得到了提升。这一现象表明了数量不确定性直接削弱了主导环节——即制造商对再制造活动的热情和积极性。
  • 规划中状态循可达系求解.pdf
    优质
    本文研究了在不确定性环境下的规划问题,重点关注状态循环的可达性分析,并提出了一种新的方法来解决状态间的循环可达关系,以提高规划的有效性和鲁棒性。 在不确定规划领域里, 不确定状态转移系统求解时常会搜索大量无用的状态和动作,导致冗余计算。获取不确定状态转移系统的可达关系可以避免无效的搜索、减少不必要的计算,并为系统提供指导信息。以非循环可达性为基础,定义了矩阵运算规则并使用邻接矩阵来推算可达矩阵。此外还首次提出了循环可达性的分类以及二阶可达关系的概念,并设计了一个求解循环可达关系的有效算法,通过实例证明了该算法的正确性和有效性。在不确定规划中获得状态之间的可达性信息,在寻找解决方案的过程中可以剔除大量无用的状态动作组合,缩小问题规模并提高解决规划问题的速度和效率。
  • V-M可逆直流调速系统.pdf
    优质
    本论文深入探讨了V-M(电压-电机)双闭环不可逆直流调速系统的设计与优化,分析其控制策略及性能表现。通过实验验证,提出改进措施以提升系统的稳定性和响应速度。 本段落论述了V-M双闭环不可逆直流调速系统的设计。
  • 区域科技创新
    优质
    本研究旨在探讨和评估不同地区在科技创新方面的竞争能力,分析影响因素及相互作用机制,并提出提升策略。 提高科技创新竞争力能够加快经济增长效率,并改善产业结构,是实现中国可持续发展的关键路径。通过建立评价指标体系来评估科技创新竞争力,运用因子分析方法探究影响中国七个区域的科技创新综合水平的主要因素,并利用聚类分析法将科技发展程度相近的地区归为一类。研究结果表明,工业企业科研项目的数量及投入、教育与科研机构的研究能力以及各地区的高技术产业科研实力是决定整体区域科技创新竞争能力的关键要素。结合技术创新和地方教育资源创新的做法能进一步增强结论的有效性和说服力。
  • T-S模型下时变时滞系统鲁棒H∞容错控制.pdf
    优质
    本研究聚焦于T-S模糊模型下的双时变时滞不确定系统,探讨其鲁棒H∞容错控制策略,旨在提升系统的稳定性和抗干扰能力。 为了应对系统在执行器出现局部或完全失效故障情况下的鲁棒H∞容错控制问题,本段落研究了一类状态与控制输入同时存在时变时滞的不确定非线性系统,并采用T-S模糊模型进行描述。通过并行分布补偿(PDC)算法设计了模糊状态反馈控制器,并结合Lyapunov稳定性理论提出了保证该模糊容错控制系统渐近稳定的充分条件,既确保了系统的鲁棒稳定性能,又满足给定的鲁棒H∞性能指标。最后利用MATLAB仿真对比分析系统在有外部干扰和无外部干扰情况下的输出曲线变化,验证了所提出方法的有效性。
  • 型指派问题求解算法.pdf
    优质
    本文针对非确定型指派问题,提出了一种新的求解算法。通过实验分析验证了该算法的有效性和优越性,为解决复杂分配问题提供了新思路和方法。 本段落探讨了一类非确定型指派问题,在这种情况下每个人可以承担的工作数量不确定。遵循每人至少完成一项工作且每项工作只能由一人负责的原则,我们分别分析了人员无工作数限制与有工作数限制这两种情况。借鉴Floyd算法中的负回路思想,提出一种迭代算法,并通过具体实例展示了该方法的应用过程。实验结果表明,相较于其他求解算法,本提出的算法具有处理规模小、效率高以及应用简便的优点,同时也便于编程实现。
  • 衍生产品机器学习
    优质
    本文运用机器学习技术探索金融衍生产品的定价机制,通过分析市场数据优化模型预测能力,为金融市场提供更精确的风险评估与投资决策支持。 本段落结合随机过程理论与机器学习技术,并运用回归分析方法来解决美国期权定价问题,这一方法最初由[1]提出并被应用于金融衍生品的定价中。我们所提出的部分策略具备严格的收敛性证明,而数值实例则展示了该算法的有效性和适用范围。此外,在附录部分还探讨了更多与金融市场相关的应用案例。
  • 多维微分方程均值稳
    优质
    本研究聚焦于探讨多维不确定微分方程系统的均值稳定性问题,分析并提出新的评估准则与方法,以深化对复杂动态系统稳定性的理解。 多维不确定微分方程均值的稳定性分析
  • 非视距境下TDOA位算法.pdf
    优质
    本文探讨了在非视距(NLOS)环境中时间到达差(TDOA)定位技术的应用挑战与解决方案,旨在提高定位精度和可靠性。 在基于时差定位的各种算法中,Chan氏算法应用广泛。然而,在非视线传播环境中(NLOS, Non-Line Of Sight),其定位性能显著下降。本段落分析了基于视线传播的Chan氏算法,并提出了一种改进方法:利用TDOA残差对Chan结果进行加权处理。研究还探讨了在确定性和随机性误差两种不同情况下,该算法的表现情况。仿真结果显示,在各种场合和环境下,这种改进后的算法能够有效抑制NLOS误差,从而提高定位精度。