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基于Windows系统、QT5.9.8平台、OPENCV3.4.3库、视频采集、录制和截图功能，提供实例教程（20210825版本）。

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简介：
利用Windows系统作为基础，并借助QT平台框架以及OPENCV技术的支持，通过多线程编程，成功地构建了视频采集、录制和截图保存等一系列功能。

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  • 【基于Windows QT5.9.8与OpenCV3.4.3的视频采集、录制及截图开发教程20210825版】ZIP文件
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    本教程为ZIP文件，提供使用QT5.9.8和OpenCV3.4.3在Windows环境下进行视频采集、录制及截图的详细指导，更新于2021年8月。 基于Windows系统，并使用QT平台框架及OPENCV技术结合多线程技术实现了视频采集、录制和截图保存等功能。
     
  • 基于MFC与OpenCV的笔记本摄像头监控系统实例，支持截图及视频录制功能。
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    本项目开发了一个结合MFC和OpenCV技术的笔记本摄像头监控系统，提供截图与视频录制功能，适用于个人隐私保护和安全监控需求。 这是我编写的一个MFC代码示例，用于调用笔记本的摄像头进行简单监控。项目资源已经包含了所需的OpenCV库文件，无需额外下载。该代码是在VS2008和OpenCV 2.3.1环境下开发的，并参考了其他人的博客内容。
     
  • 安卓VLC视频播放器，支持录制与截图功能
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    这是一款强大的安卓平台视频播放软件——VLC，除了流畅播放各种格式的视频文件外，还特别加入了屏幕录制和截图的功能。 应用程序中的代码使用了最新版的Gradle依赖实现，并且libvlc是自己编译的一个添加了截图功能的SDK，参考了一篇博客的内容。
     
  • C#实现视频监控、截图和摄像功能
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    本项目采用C#编程语言开发，集成了视频监控、屏幕截取与录像录制等多功能模块，旨在为用户提供便捷高效的视频处理解决方案。 在C#中实现视频监控、截图以及摄像功能涉及计算机视觉、图像处理及多媒体编程技术。VFW（Video for Windows）是微软提供的API，在Windows操作系统上处理视频流和音频流方面为开发者提供了便利。下面探讨如何使用C#结合VFW来实现这些功能。 为了打开摄像头并获取视频流，需要导入VFW的函数，例如`capCreateCaptureWindow`用于创建捕获窗口，`capPreview`设置预览模式，以及`capGetStatus`获取摄像头状态等。同时定义消息处理函数如 `WM_CAP_DLG_VIDEOFORMAT` 和 `WM_CAP_DLG_VIDEOCOMPRESSION` 来配置视频格式和压缩方式。 接下来，为了显示实时视频流，需要将捕获窗口与应用程序界面结合。这通常通过设置捕获窗口的父窗为应用主窗，并使用`capSetPosition`函数来调整视频位置及大小实现。 在监控基础上添加截图功能较为简单：发送 `WM_CAP_GRAB_FRAME` 消息到捕获窗口，抓取当前帧图像并保存为图片文件（如BMP或JPEG格式），这通常涉及`capGrabFrame`和`capSaveSnapshot`函数。对于摄像录制，则使用VFW的 `capRecord` 函数来启动及停止录制。 为了提高用户体验，可以添加控制元素，例如开始/停止按钮、摄像头选择下拉框以及截图快捷键等。这些通过控件事件处理实现相应功能：点击“开始”调用`capStart`函数开启录像；点击“结束”，则使用 `capStop` 函数终止录制。 利用C#结合VFW库可构建简易视频监控系统，包括实时显示摄像头画面、截图及录像等功能。然而需要注意的是，由于技术较旧，对于现代高清摄像头的支持可能有限。因此，在实际项目中更常见地会采用DirectShow或OpenCV等更为先进的库来处理视频流，以获得更好的性能和功能支持。 如果对画质与性能有较高要求，则建议考虑使用这些更新的技术方案。
     
  • 基于LabVIEW平台的实时图像采集和处理系统应用
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    本研究介绍了一种基于LabVIEW开发环境构建的实时图像采集与处理系统。该系统能够高效地进行图像数据采集、分析及可视化展示，广泛应用于工业检测、医疗影像等领域。 为解决工业领域普通摄像机采集图片模糊不清且难以辨认的问题，我们提出了一种基于LabVIEW、MATLAB和NI-IMAQ Vision软件平台的实时图像采集处理虚拟仪器系统。该系统利用USB摄像头、动态链接库以及NI-IMAQ Vision视频处理模块开发而成。它能够对现场连续拍摄到的视频和图片进行多种处理操作，包括录制保存视频片段、拍照保存单帧图片及抓拍截图等，并通过LabVIEW调用MATLAB来增强已存真彩图像的质量。 具体而言，在彩色图增强方面，系统将原始颜色图像分解成R（红色）、G（绿色）和B（蓝色）三个灰度层，分别对这三个通道进行独立的处理以提升各自的视觉效果。最后借助MATLAB中的cat函数重新组合这三部分形成完整的高质量彩色图片。 实验结果显示，该系统能够迅速采集到清晰的照片，并通过上述方法显著改善了图像质量，从而提高了人眼对于这些增强后彩图的可读性和识别度。
     
  • MediaRecorder视频录制功能
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    《MediaRecorder视频录制功能》：本文将详细介绍如何使用MediaRecorder API进行视频录制，包括设置音频和视频轨道、开始/停止录制等操作。适合前端开发者学习参考。 在Android平台上，MediaRecorder是用于实现音视频录制的关键类。这个工具允许开发者创建高质量的多媒体文件，如视频或音频，而无需深入了解底层的编码和解码过程。本项目聚焦于使用MediaRecorder进行视频录制，并特别关注如何实现在后台完成这一操作。 在Android系统中，要实现在后台录制视频需要经历多个步骤和技术处理，包括权限管理、配置MediaRecorder对象、提供Surface以及解决生命周期问题等环节。首先，在应用的`AndroidManifest.xml`文件内声明必要的权限，如访问麦克风和摄像头： ```xml ``` 接下来，需要实例化MediaRecorder并进行相应的配置。这通常包括设置输入源（例如Camera的Surface），输出格式（如MP4文件）以及视频和音频编码器等： ```java MediaRecorder mediaRecorder = new MediaRecorder(); mediaRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC); mediaRecorder.setVideoSource(MediaRecorder.VideoSource.SURFACE); mediaRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.MPEG_4); mediaRecorder.setOutputFile(getOutputMediaFile(MEDIA_TYPE_VIDEO).toString()); mediaRecorder.setVideoEncodingBitRate(1000000); // 设置视频比特率 mediaRecorder.setVideoFrameRate(30); // 设置帧率 mediaRecorder.setVideoSize(1280, 720); // 设定分辨率 mediaRecorder.setVideoEncoder(MediaRecorder.VideoEncoder.H264); mediaRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AAC); ``` 为了确保视频可以在后台持续录制，必须妥善处理Activity或Service的生命周期。当应用退到后台时，应正确停止并释放MediaRecorder对象以避免资源泄漏；当应用返回前台后，则可能需要重新初始化和启动MediaRecorder。 此外，在实现中还需要考虑到Android系统的电源管理和Doze模式对长时间运行任务的影响，并使用WakeLock来保持设备处于唤醒状态从而确保视频录制的连续性不受影响。同时，后台录制可能会遇到电池快速消耗、系统性能受影响、用户隐私问题以及不同设备间的兼容性差异等问题，因此在开发过程中需要充分测试并提供必要的用户反馈。 总结而言，实现MediaRecorder视频录制功能涉及到了解Android权限管理机制、掌握MediaRecorder对象的配置方法、处理后台操作和生命周期事件等复杂任务。开发者应当熟悉Android系统的工作原理，并针对不同的设备及使用场景进行适当的适配与优化，以确保为用户提供稳定高效的视频录制体验。
     
  • 基于LabVIEW的视频采集系统
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    本项目开发了一套基于LabVIEW平台的视频采集系统，能够高效、便捷地完成视频数据的捕获与处理工作，适用于科研和工业检测等多种场景。 LabVIEW的图像采集可以通过USB接口实现。
     
  • 基于TMS320DM6437的视频采集系统
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    本系统基于TI公司的TMS320DM6437处理器设计，实现高效的视频数据采集与处理。适用于多种视频应用需求。 我们设计了一种基于TMS320DM6437的数字视频采集系统，以满足现代采集系统的高性能、快速性和数字化需求。该设计方案包括三个主要部分：CCD传感器、达芬奇系列DSP上集成的视频处理子系统组件（VPSS）和显示器，并且不需要外接编解码芯片，可以直接连接数字摄像头（CCD）。实验结果显示，所设计的视频采集系统能够提供色彩均匀、画面清晰的图像，并具备快速采集速度以及良好的扩展性。
     
  • 基于FPGA的实时视频图像处理采集系统
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    本项目研发了一套基于FPGA技术的实时视频图像处理与采集系统，能够高效完成视频信号的捕捉、处理及传输任务，在智能监控等领域具有广泛应用前景。 随着社会的不断发展，视频图像采集处理技术在军事、安全监控、工业视觉等领域扮演着重要角色，并且这些领域的技术要求日益提高，高速度和实时性成为主要的发展趋势之一。 目前，视频图像采集与处理的技术路径主要有两种：一种是基于PC系统，在特定PCIe板卡的支持下通过软件进行视频图像的处理；另一种则是采用DSP、MCU或FPGA等集成硬件设备直接对视频数据进行采集及处理。相较于前者，后者虽然在处理能力上稍逊一筹，但因其具有更好的实时性、体积小巧且易于使用的特点，在工业应用中更受欢迎。 FPGA（现场可编程门阵列）以其并行运算模式和较高的工作频率著称，非常适合于大量数据的高速度实时操作与处理。因此，在通信及图像处理等领域展现出显著优势。 ### 基于FPGA的实时视频图像采集处理系统的关键技术点 #### 一、背景与发展趋势 在快速发展的社会背景下，视频图像采集和处理技术的重要性日益凸显。尤其是在军事、安全监控等关键领域中对速度与实时性的要求越来越高。当前的技术发展主要朝向更高速度及更高实时性方向前进。 目前的实现路径包括： 1. **基于PC的方法**：依赖于特定PCIe板卡并通过软件进行视频图像处理，提供强大的计算能力和复杂的算法支持。 2. **集成硬件方法**：利用DSP、MCU和FPGA等设备来采集并处理视频数据。尽管在性能上不如前者强大，但其实时性好且易于部署，在工业应用中更受欢迎。 #### 二、FPGA的特点及其在视频图像处理中的应用 - FPGA通过并行运算模式能够同时执行多个任务，并具有较高的工作频率和可编程特性。 - **并行计算能力**：使它非常适合于需要大量数据的场景，如视频图像采集与处理。 - **高度可编程性**：利用EDA开发工具及硬件描述语言（例如Verilog），可以定制化实现高效的数据处理功能。 #### 三、系统架构和技术要点 1. **视频采集模块**： - 使用CMOS OV7670传感器进行图像数据的获取，该设备体积小且像素高。 2. **存储模块**：利用DDR2 SDRAM来应对大量数据的存储需求。此技术具备快速读写、集成度高等特点。 3. **处理核心**： - FPGA作为视频图像处理的核心部件，可以完成基本的数据操作，并通过编程实现复杂算法。 4. **显示输出**：最终结果将通过VGA接口在显示器上呈现给用户进行观察和分析。 #### 四、结论 该基于FPGA的实时视频采集与处理系统设计充分利用了器件并行计算能力和高度可编程性，结合高效的DDR2 SDRAM存储模块和高性能CMOS图像传感器，实现了对大量视频数据的有效实时处理。这种架构不仅满足了当前领域对于高速度及高时效性的需求，并且具备良好的扩展性和适应性，在多种应用场景中均能发挥重要作用。