LoveLearning：阿里云天池竞赛源码解析——寻觅一见钟情算法
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简介：
LoveLearning是阿里云天池竞赛中的一个项目，专注于深入分析和解读获奖算法源代码，探索高效匹配与推荐系统的核心机制。该竞赛旨在寻找能够实现“一见钟情”般精准匹配的创新算法。
1. 本段落讨论的是阿里云天池长期赛中的一个项目——测测你的一见钟情指数。
2. 开发环境：Python版本为3.7.1；numpy版本为1.19.1；pandas版本为0.25.3（原文中提到的“熊猫”应指代的是数据处理库pandas）；matplotlib版本为3.3.0；seaborn版本为0.11.0；scikit_learn版本为0.23.2；graphviz版本为0.16。
3. 运行方法：
3.1 对于逻辑回归，代码位于src/LogisticRegression文件夹中。安装依赖项可以通过运行命令`pip install -r requirements.txt`来完成。
特征选择（热力图）的运行方式是执行命令 `python data_process.py`
运行grid_search时，请使用命令 `python test.py`
3.2 对于决策树，需要在控制台中转到src/DecisionTree目录下，并执行`python main.py`。这将输出C4.5方法的相关信息。
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