Matlab中一个简化的代码——DNN_detection_via_keras：它利用Keras实现对OFDM系统中信道估计和信号检测。

简介：
matlab中，DNN_detection_via_keras是最为简便的代码实现，它利用keras框架在OFDM系统中用于信道估计和信号检测的深度学习功能。我专注于代码的简化，旨在使之易于理解和遵循。您可以参考与原始tensorflow版本代码相似的代码结构。相较于其他机器学习框架，如tensorflow、pytorch以及MXNet等，此keras版本提供了最直观的实现方式。为了便于中国研究者更好地理解本文的核心思想，我撰写了一篇简要的博客文章，其中解答了许多常见问题，并希望能对您有所裨益。您可以在以下链接找到该博客：第一的该问题已解答了一些常见问题，希望能对您有所帮助。此外，如果您觉得这项工作对您有所帮助，请务必添加星标或进行克隆以支持我的持续开发。为了确保代码能够正常运行，需要安装tensorflow-gpu版本大于等于1.12.0。数据集我已经上传至仓库中，密码为“1234”。正如一些读者所反馈的，我还提供了用于Google驱动程序的支持文件。这些数据是通过从原始提供的.txt文件中加载并保存为numpy数组生成的——channel_train.npy和channel_test.npy文件已被直接放置于当前目录中。