本书《MATLAB优化算法实例解析及应用》由余胜威编著,深入浅出地介绍了利用MATLAB进行各类优化算法设计与实现的方法和技巧。书中通过丰富的案例详细解析了多种优化问题的解决方案,并提供了实用的应用场景示例,旨在帮助读者掌握MATLAB在科学研究、工程实践中的强大工具功能。
本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其在各种案例中的应用,内容广泛且深入,从基础操作到高级算法的应用几乎涵盖了所有重要的MATLAB知识领域。通过结合理论与实践流程,并提供大量详实的代码示例来解决具体的工程问题,帮助读者更好地理解和掌握不同情境下算法的实际运用。
全书共分为32章:
- 第一部分介绍了MATLAB的基础知识以及GUI应用和数值分析。
- 接下来的部分探讨了MATALB在各种工程领域的具体应用实例,包括GM(灰色模型)、PLS(偏最小二乘回归)等方法的应用案例。
- 还有章节详细讲解了模糊逼近算法、基于PSO的寻优计算及机构优化策略等内容。
- 书中还介绍了遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)在TSP问题中的应用,以及Hopfield网络用于解决组合最优化等问题的方法和技术。
此外,《MATLAB 算法与案例分析》一书还包括了基于SOA(社会选择算法)的寻优计算、Kalman滤波器的PID控制等主题,并且详细解释了一些复杂的机器学习模型如支持向量机(SVM)和自组织映射(SOM),以及人工免疫PSO聚类方法。
这本书非常适合那些希望全面掌握MATLAB优化算法的人群,无论是初学者还是经验丰富的工程师都可以从中受益。同时对于高等院校的教学与科研工作来说,《MATLAB 算法与案例分析》也是一本不可或缺的参考资料。