Python和OpenCV结合，能够进行基本的运动检测。

简介：
目标跟踪指的是对摄像头视频流中移动物体的位置进行确定，其应用范围十分广泛。实时目标跟踪是众多计算机视觉应用的核心组成部分，例如在监控系统、基于感知交互的用户界面、增强现实技术、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等领域均有重要的作用。存在多种方法可以用于实现视频目标跟踪；当需要追踪视频中所有移动的目标时，不同帧之间的差异性变得至关重要；而对于追踪视频中移动的手部，基于皮肤颜色均值漂移的方法通常是最佳选择；同时，如果已知跟踪对象的某些特征信息，模板匹配也是一种有效的技术。本文提供的代码旨在实现一个基本的运动检测功能，它通过考虑“背景帧”与其它帧之间的差异来完成检测。 这种方法所获得的结果相当良好，但需要事先设定背景帧这一前提条件。然而，在户外环境下光线的剧烈变化可能会导致误检测现象的出现，从而限制了其应用范围。import cv2