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雷达目标检测教程:从入门到提升

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简介:
《雷达目标检测教程:从入门到提升》一书全面介绍了雷达目标检测的基础知识、技术原理及实践应用,适合初学者和专业人员阅读参考。 《雷达目标检测:入门与提高》是一本专为初学者及希望深入研究雷达目标检测技术的人士准备的教材。本书全面覆盖了雷达目标检测的基本概念、理论基础以及实用技术,旨在帮助读者从零开始逐步掌握这一领域的核心知识。 雷达是一种利用无线电波探测并获取目标位置和速度等信息的设备。在目标检测方面,雷达系统通过发射特定频率的电磁波,并接收反射回来的信号来判断是否存在目标及其距离、角度和速度等信息。 本教材首先介绍雷达的基础知识,包括工作原理、基本组成部分(如发射机、接收机、天线)以及雷达信号特性。接着深入探讨雷达目标检测的基本算法,例如匹配滤波器、脉冲压缩技术及距离-多普勒处理方法,这些都是进行有效目标检测的关键步骤。 在匹配滤波器部分,读者将学习如何设计优化的滤波器以提高信噪比;而在脉冲压缩技术中,则会了解宽带脉冲的应用方式,在保持高分辨率的同时增加探测范围。通过距离-多普勒处理手段则能够同时获取目标的距离和速度信息。 此外,教材还会讨论现代雷达目标检测中的高级主题,如自适应信号处理、MIMO(多输入多输出)雷达系统、超分辨成像技术及目标分类与识别方法等。这些技术不仅提高了雷达的性能,在复杂环境中也增强了其准确度。 在实际应用中,雷达目标检测广泛应用于军事防御、航空导航、气象观测和交通监控等多个领域,因此对于相关行业的工程师和技术人员来说至关重要。 本书结合理论知识和实践案例进行讲解,并通过实例分析及仿真练习帮助读者更好地理解和运用所学内容。每个章节结束时还设有习题与思考题以检验学习效果并促进进一步研究。 《雷达目标检测:入门与提高》是一本全面且深入的教程,适合初次接触该技术的学生以及已经在这一领域工作的专业人士阅读使用。

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客服
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    《雷达目标检测教程:从入门到提升》一书全面介绍了雷达目标检测的基础知识、技术原理及实践应用,适合初学者和专业人员阅读参考。 《雷达目标检测:入门与提高》是一本专为初学者及希望深入研究雷达目标检测技术的人士准备的教材。本书全面覆盖了雷达目标检测的基本概念、理论基础以及实用技术,旨在帮助读者从零开始逐步掌握这一领域的核心知识。 雷达是一种利用无线电波探测并获取目标位置和速度等信息的设备。在目标检测方面,雷达系统通过发射特定频率的电磁波,并接收反射回来的信号来判断是否存在目标及其距离、角度和速度等信息。 本教材首先介绍雷达的基础知识,包括工作原理、基本组成部分(如发射机、接收机、天线)以及雷达信号特性。接着深入探讨雷达目标检测的基本算法,例如匹配滤波器、脉冲压缩技术及距离-多普勒处理方法,这些都是进行有效目标检测的关键步骤。 在匹配滤波器部分,读者将学习如何设计优化的滤波器以提高信噪比;而在脉冲压缩技术中,则会了解宽带脉冲的应用方式,在保持高分辨率的同时增加探测范围。通过距离-多普勒处理手段则能够同时获取目标的距离和速度信息。 此外,教材还会讨论现代雷达目标检测中的高级主题,如自适应信号处理、MIMO(多输入多输出)雷达系统、超分辨成像技术及目标分类与识别方法等。这些技术不仅提高了雷达的性能,在复杂环境中也增强了其准确度。 在实际应用中,雷达目标检测广泛应用于军事防御、航空导航、气象观测和交通监控等多个领域,因此对于相关行业的工程师和技术人员来说至关重要。 本书结合理论知识和实践案例进行讲解,并通过实例分析及仿真练习帮助读者更好地理解和运用所学内容。每个章节结束时还设有习题与思考题以检验学习效果并促进进一步研究。 《雷达目标检测:入门与提高》是一本全面且深入的教程,适合初次接触该技术的学生以及已经在这一领域工作的专业人士阅读使用。
  • 显示_MTD-mat_动___radar
    优质
    MTD-MAT是一款专业的动目标检测软件工具,专为雷达系统设计。它能够有效识别并跟踪运动中的目标,在复杂背景中提取关键信息,广泛应用于军事和民用雷达领域。 非常优秀的动目标显示和动目标检测仿真程序,对于学习雷达动目标检测相关知识的同学来说十分有用。
  • MAHAFZA.rar_动__代码_脉冲
    优质
    本资源包包含有关动目标雷达检测的雷达代码和理论知识,特别适用于研究雷达脉冲检测及提高雷达系统性能的技术人员。 雷达系统下的MATLAB仿真包括雷达探测、波形形成、脉冲压缩以及动目标检测等功能的常用源代码。
  • 视频RCNNMaskRCNN)
    优质
    本教程全面解析目标检测技术发展历程,涵盖经典算法如RCNN、SPP-Net、Fast R-CNN及先进方法Faster R-CNN和Mask R-CNN,适合计算机视觉初学者与进阶者。 我整理了一系列关于目标检测的视频讲解(MP4格式),涵盖了从RCNN到Mask R-CNN的发展过程:01懒人学RCNN.mp4、02懒人学FastRCNN.mp4、03懒人讲Faster RCNN之简介.mp4、04懒人学Faster RCNN之融合.mp4、05懒人讲Faster RCNN之RPN.mp4、06懒人讲FPN之引言.mp4、07懒人讲FPN之深入浅出FPN.mp4、08懒人讲FPN之Faster RCNN实践.mp4、09懒人学Mask R-CNN之介绍.mp4、10懒人学Mask R-CNN之RoIAlign.mp4、11懒人学Mask R-CNN之画龙点睛.mp4、12懒人学Mask R-CNN之Architecture.mp4 和 13 懒人学 Mask R-CNN 之 Architecture & 画龙点睛.mp4,以及关于Focal Loss的讲解(14懒人学 Focal Loss.mp4)。这些视频均采用华文详细讲解。
  • (MTD)_显示__radar_源码.zip
    优质
    本资源提供雷达动目标检测(MTD)算法的源代码及详细注释,适用于雷达系统中对移动目标的有效识别与跟踪。包含雷达信号处理和显示功能模块,帮助用户深入理解雷达目标检测技术。 雷达技术在现代电子战领域扮演着至关重要的角色。它通过发射电磁波并接收反射信号来获取目标的位置、速度及方向等关键信息。动目标检测(MTD)是雷达系统中的一个重要组成部分,其主要任务是在复杂环境中识别和追踪移动的目标。 本段落将重点介绍如何使用MATLAB进行雷达显示与动目标检测的代码实现。在MATLAB中,通常涉及以下几个核心步骤: 1. **信号生成**:为了模拟实际场景下的脉冲序列发射过程,在MATLAB中需要设定诸如脉冲重复频率(PRF)、脉宽及幅度等参数,并利用`randn`函数来产生符合高斯分布的随机噪声以逼近真实环境。 2. **目标回波模型**:接收信号会受到距离、速度和角度等因素的影响。通过使用快速傅里叶变换(FFT)以及MATLAB中的`fft`函数,可以模拟这些影响,并进行频域分析。 3. **动目标检测算法**:常见的方法包括恒虚警率检测(CFAR)与匹配滤波器等技术。在MATLAB中实现CFAR需要设定参考窗口大小和比较阈值以区分真实信号;而匹配滤波器则基于已知的目标特征进行优化处理。 4. **显示与可视化**:雷达数据显示对于理解系统的性能至关重要,MATLAB提供了多种图形工具如`imagesc`、`pcolor`等用于绘制二维或三维的雷达图。此外,还可以利用`plot`和动态展示函数来追踪目标运动轨迹的变化情况。 5. **信号处理与滤波**:为了提高检测准确性,通常需要对原始数据进行预处理及应用各种类型的滤波器(如去噪、平滑滤波等)。MATLAB的滤波设计工具箱提供了多种方法来进行这一过程中的关键步骤。 6. **目标参数估计**:一旦成功检测到目标后,接下来的重要任务是对这些目标的相关参数(例如距离、速度和角度)进行精确估算。这可以通过最大似然估计或最小二乘法等统计技术来完成,并借助MATLAB的优化工具箱来进行计算处理。 通过深入研究上述代码示例及其背后的原理机制,可以更好地理解雷达系统的工作方式以及如何在实际应用中有效地实施动目标检测方法。这对于从事相关领域的工程师和学生来说是一个非常有价值的资源,有助于提升他们对信号处理技术的理解与掌握水平。
  • ——精通
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    本教程为初学者设计,涵盖基础知识、实践技巧及高级应用,旨在帮助学习者系统掌握技能,实现从零基础到专家级的跨越。 Microsoft Project软件使用教程PPT涵盖了从基础入门到高级应用的全面内容。包括对软件功能分类的基础讲解以及计划进度曲线等相关主题的学习指导。
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    本项目教程旨在为初学者提供全面的学习路径,涵盖基础知识、实战技巧直至高级应用,助您快速成长为专业人士。 使用MS Project编制主计划,并建立各任务的逻辑关系以形成完整的计划文档。对项目进行追踪、分析及更新工作可以借助Excel来完成,包括编制进度表以及计算进度情况。此外,还可以生成反映项目进展的进度曲线图。
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    本教程旨在为初学者提供全面的学习路径,涵盖基础知识与高级技巧,帮助学习者逐步掌握技能,直至成为行家。 Project教程——从入门到精通,教你如何使用微软Microsoft Project。
  • _RadarDetection-master_
    优质
    雷达目标检测(RadarDetection)项目专注于利用先进的信号处理技术来识别和跟踪雷达覆盖范围内的目标。此代码库包含了从基础数据预处理到复杂的目标分类算法等一系列功能模块,为科研及工程实践提供了强大支持。 雷达目标检测以及雷达弱目标检测在MATLAB中的效果非常好。
  • CA-CFAR-ca_cfar.m
    优质
    本资源提供了一种基于CA-CFAR算法实现雷达信号处理中目标检测的MATLAB代码(ca_cfar.m),适用于雷达系统中的干扰抑制与目标识别。 CACFAR雷达目标检测-ca_cfar.m CA_CFAR雷达目标检测仿真代码用于模拟雷达系统中的恒虚警率(CFAR)算法,以识别信号中的目标。该程序实现了细胞平均恒虚警率(CACFAR)方法来提高在复杂背景噪声下的目标检测性能。