基于自适应拼接缝消除与全景图矫直的快速图像拼接算法.caj

简介：
本文提出了一种结合自适应拼接缝消除和全景图矫直技术的快速图像拼接算法，有效提升了图像拼接的速度和质量。 为了应对图像拼接过程中出现的色差过渡不均匀、图像倾斜扭曲以及拼接效率低的问题，本段落提出了一种基于自适应消除拼接缝和全景图矫直技术的快速图像拼接算法。首先采用尺度不变特征变换（SIFT）来提取指定区域内的关键点，并利用双向K近邻(KNN)算法进行图像配准，从而显著提高了处理速度；其次通过引入动态规划方法设计了一种自适应公式以找到最佳拼接路径并运用融合技术消除色差问题；最后为解决由于累积误差导致的全景图倾斜问题，我们提出采用边缘检测技术和拟合四边形模型来矫正原始图像。实验结果表明，相较于传统的分块和二叉树拼接方法，本段落所提出的算法在提升图像质量方面表现更为优异（提高了5.84%至7.83%）。