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百度地图中的行政边界提取

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简介：
本文介绍了从百度地图中高效准确地提取行政边界的详细方法和步骤，旨在为地理信息系统及空间数据分析提供基础数据支持。 Android手机APP可以通过百度地图获取省市县的行政边界，并将结果保存在手机内存中的“行政边界”文件夹下。这些边界的坐标采用的是百度坐标系统，而非WGS84坐标系。

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  • 百度地图中的行政边界提取
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    本文介绍了从百度地图中高效准确地提取行政边界的详细方法和步骤，旨在为地理信息系统及空间数据分析提供基础数据支持。 Android手机APP可以通过百度地图获取省市县的行政边界，并将结果保存在手机内存中的“行政边界”文件夹下。这些边界的坐标采用的是百度坐标系统，而非WGS84坐标系。
     
  • 中国各省份行政区划边界数据（来自百度地图）.kml
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    该KML文件包含了中国所有省份的精确边界和地理信息，来源于权威的地图服务提供商百度地图。 各省行政边界.kml文件提供各省的地理界限数据。
     
  • 百度地图区域边界坐标的获取
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    本文介绍如何通过百度地图API获取特定区域边界的地理坐标信息，帮助开发者进行地图应用开发及数据分析。 输入需要获取边界坐标的 cityName，即可查看该地图的边界坐标。
     
  • 利用百度API下载地图行政区划边界数据（2020年）
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    本项目旨在通过调用百度地图API，自动化获取并保存全国各地区的精确行政区划边界信息，以供地理数据分析与应用开发使用，数据更新至2020年度。 项目使用了已不再提供维护的百度ECharts地图插件，因此需要手动更新并继续维护。通过调用百度提供的获取行政区划边界线的API方法，可以获取最新的行政区划边界线坐标点，并将其拼接封装成ECharts所需的JSON文件格式以供后续使用。
     
  • GenMap：定制化多行政区划地图，利用百度地图API获取边界并生成GeoJSON下载链接
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    GenMap是一款基于百度地图API开发的应用程序，能够根据用户需求定制多个行政区划的地图，并提供生成GeoJSON文件的下载链接。 使用genmap自定义多个行政区域，并通过调用百度地图API获取这些地区的边界数据，将其转换为GeoJson格式后提供下载功能。操作步骤如下： 1. 打开文件`genmap.html`，将其中的your_baidu_ak替换为你自己的百度地图API密钥。 2. 双击打开`genmap/genmap.html`文件，在浏览器中进行访问。 3. 在浏览器输入框内填写所需行政区域中心点坐标信息。 4. 输入需要自定义的地图边界对应的行政区域列表。注意：避免在同一个区域内重复选择（例如，上海市与浦东新区不应同时出现），大范围的行政区划会覆盖小范围的。 完成上述步骤后点击“生成地图并且预览”按钮，在页面下方将显示百度地图以及带有紫色边框的目标区域轮廓图，并且旁边会出现一个链接，提示用户可以下载生成的地图文件（格式为XXX.json）。 输出示例文件如下： ``` { type: FeatureCollection, features: [ { type: Feature, ```
     
  • 全球行政边界世界矢量地图 SHP格式
    优质
    本产品提供全球范围内的详细行政边界数据，以SHP格式存储和交换。涵盖国家、省份及城市等多级行政区划信息，适用于地理信息系统分析与制图。 世界矢量地图包含全球行政边界数据，格式为SHP。
     
  • 利用高德地图逆地理编码获取乡镇/街道边界及百度地图的手工绘制边界
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    本项目旨在通过高德地图逆地理编码技术精确获取乡镇或街道级别的行政边界信息，并结合百度地图手动绘制功能，实现更加灵活和准确的地图区域划分。 为了确保请求次数足够应对大量边界点的获取需求，并且考虑到从高德地图获取的数据可能存在误差，建议使用一个认证过的高德开发者账号。此外，还需要将数据在百度地图上进行手动处理以提高准确性。
     
  • 全球各国行政区划边界SHP地图
    优质
    本资源提供全球各国行政区划边界SHP格式地图文件，精确涵盖国家、省份及地方行政区域界线，便于地理信息分析与应用开发。 世界各国行政区国界SHP地图可以用于制作世界地图。
     
  • 谷歌地球上的中国行政区地标与边界
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    《谷歌地球上的中国行政区地标与边界》是一本详细介绍中国各省市自治区在谷歌地球上精确位置、边界划分及重要地标的地理参考书籍。 中国行政区划.kmz文件包含了疆界线、省、市、县的中心点和边界线。其他文件则包含各省市、县区、镇、乡的中心地标点。
     
  • MATLAB图像边界提取
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    本教程介绍使用MATLAB进行图像边界检测的技术与方法，涵盖常用函数和算法的应用实例。适合初学者快速掌握边界提取技巧。 在MATLAB中对图像边界进行轮廓跟踪与提取是一项重要的任务。这一过程涉及到检测并提取图像中的边缘特征，以便进一步分析或处理。通过使用特定的函数和算法，可以有效地识别出物体的外缘，并对其进行详细研究或者应用到各种计算机视觉项目当中。