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中国城市空气质量的数据集

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简介：
本数据集收录了中国各大城市的空气质量信息，包括PM2.5、二氧化硫等关键指标的日均值，旨在为研究者提供详实的城市环境质量分析依据。 简述 拥有12个城市的空气和环境数据。 数据描述： 如今气候变化已成为一个主要问题，空气污染日益严重，导致由空气污染引发的疾病数量增加。现在是时候利用技术来评估这个问题并帮助人类。 其中字段意义如下： - year：年份 - month：月份 - day：日期 - hour：小时 - PM2.5：PM2.5指数 - PM10：PM10指数 - SO2：SO2指数 - NO2: 二氧化氮指数 - CO: 一氧化碳浓度 - O3: 臭氧浓度 - TEMP：温度 - PRES : 气压 内容范围： 我通过网络抓取获取了数据。该时间段为从2013年3月1日到2017年2月28日。 数据来源: 我要感谢加州大学尔湾分校的机器学习社区成员，他们提供了帮助并配合了我的任务。 探索方向： 我希望人们能够计算和分析不同城市的空气质量指数，并研究它与环境之间的关系。深入了解数据的传播方式以及每个因素如何影响各种污染物浓度等。

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  • 中国城市空气质量的数据集
    优质
    本数据集收录了中国各大城市的空气质量信息，包括PM2.5、二氧化硫等关键指标的日均值，旨在为研究者提供详实的城市环境质量分析依据。 简述 拥有12个城市的空气和环境数据。 数据描述： 如今气候变化已成为一个主要问题，空气污染日益严重，导致由空气污染引发的疾病数量增加。现在是时候利用技术来评估这个问题并帮助人类。 其中字段意义如下： - year：年份 - month：月份 - day：日期 - hour：小时 - PM2.5：PM2.5指数 - PM10：PM10指数 - SO2：SO2指数 - NO2: 二氧化氮指数 - CO: 一氧化碳浓度 - O3: 臭氧浓度 - TEMP：温度 - PRES : 气压 内容范围： 我通过网络抓取获取了数据。该时间段为从2013年3月1日到2017年2月28日。 数据来源: 我要感谢加州大学尔湾分校的机器学习社区成员，他们提供了帮助并配合了我的任务。 探索方向： 我希望人们能够计算和分析不同城市的空气质量指数，并研究它与环境之间的关系。深入了解数据的传播方式以及每个因素如何影响各种污染物浓度等。
     
  • 中国各城市空气质量实时数据
    优质
    本平台提供全国各大城市的实时空气质量监测数据，包括PM2.5、PM10、二氧化硫等污染物浓度及AQI指数，帮助用户了解和改善生活环境。 中国城市尺度的空气质量小时数据涵盖了AQI、PM2.5、PM10、O3、O3_8h、NO2、SO2等多项指标的实时监测数值。
     
  • 中国各大城市的空气质量数据.zip
    优质
    该压缩文件包含了中国主要城市近期的空气质量监测数据，包括PM2.5、二氧化硫等污染物浓度，旨在帮助公众了解并改善生活环境质量。 各城市空气质量数据，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2等主要空气污染物的数据，可以用于科研和论文的研究中。
     
  • 全国各城市空气质量数据概览
    优质
    本资料汇集了中国各大城市的实时及历史空气质量数据，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标，旨在为公众提供全面准确的环境信息。 需要获取空气质量的小时计数据，包括PM2.5、PM10、二氧化碳（CO2）、硝酸盐(NO3)、风力、天气状况、风向以及主要污染物等信息，请私信告知详情。
     
  • 2014-2020年全国各城市空气质量数据集.zip
    优质
    该数据集包含2014年至2020年间中国各大城市的空气质量记录，包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的日均值，便于研究空气污染变化趋势。 2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip
     
  • 2014-2018年全国城市空气质量历史数据集
    优质
    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数（AQI）和其他关键指标，用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”，这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据，还特别提供了一个城市与省份映射字典文件，便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括： 1. `aqi_data_u.csv`：此主数据文件包含空气质量指数（AQI）的信息，可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`：该文件包含了所有涉及城市的详细信息，包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`：这是城市与省份映射字典文本格式的文件，列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况，找出污染热点区域，并分析季节性或长期趋势。此外，还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言，这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时，可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理，在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表，并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
     
  • 2014年全国城市和站点的空气质量数据集
    优质
    该数据集包含2014年中国各大城市及监测站点的空气质量记录，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值。 展示空间有限，因此提供了详细的数据说明，并在文章中有更全面的介绍。实时更新内容如下： - type：数据类型 单位 - AQI：AQI 实时值 N/A - PM2.5：PM2.5 实时浓度 微克/立方米 - PM2.5_24h ：PM2.5 24小时滑动均值 微克/立方米 - PM10 ：PM10 实时浓度 微克/立方米 - PM10_24h：PM10 24小时滑动均值 微克/立方米 - SO2：SO2 实时浓度 微克/立方米 - SO2_24h：SO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - NO2 ：NO2 实时浓度 微克/立方米 - NO2_24h：NO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - O3：O3 实时浓度 微克/立方米 - O3_24h：O3 24小时最大值 微克/立方米 - O3_8h ：O3 8小时滑动均值 微克/立方米 - O3_8h_24h：O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 微克/立方米 - CO：CO 实时浓度 毫克/立方米 - CO_24h ：CO 24小时滑动均值 毫克/立方米
     
  • 中国122个城市的历史空气质量数据与代码
    优质
    本资源包含中国122个主要城市多年来的历史空气质量数据及Python处理这些数据的示例代码，便于研究和分析。 全国122个城市的历史空气质量数据及Python代码供参考。
     
  • 中国全国空气质量数据表
    优质
    中国全国空气质量数据表提供全国各地实时及历史空气质量监测信息，涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标，助力公众健康与环保决策。 城市数据涵盖全国300多个城市的环境信息，包括时间、城市名称、各种污染物浓度、空气质量指数（AQI）、首要污染物以及污染等级等内容。
     
  • 全国空气质量监测的数据集
    优质
    该数据集包含了全国范围内各个监测站点的空气质量实时监测信息，包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物浓度，旨在为公众健康和环境保护提供科学依据。 该数据集包含197个CSV文件，每个文件对应一个城市的监测数据。数据集中包括以下几项信息：日期、质量等级（通常使用颜色表示空气质量状况）、AQI指数（综合指标用于描述空气质量的整体状况）、当天AQI名（如优、良等），以及各种污染物浓度的数据，例如PM2.5、PM10、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)。 除了原始数据外，该数据集还经过了数据清洗和预处理的过程。在这一过程中，可能对缺失值和异常值进行了适当的处理，以确保数据的完整性和准确性。这个数据集对于研究全国各城市的空气质量状况非常有价值。通过对这些数据进行分析，可以揭示不同城市在不同时段内的空气质量变化趋势、污染物浓度差异以及潜在污染源等信息。