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基于Qt开发的图片标注工具_C++ _代码_下载

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简介：
这是一款使用C++和Qt框架开发的开源图片标注工具，旨在为用户提供便捷高效的图像标注功能。欢迎下载源码进行学习与二次开发。 本项目使用Qt开发了一款图形化界面的图像数据标注工具，用于人工智能领域的数据准备。该工具支持用户对2D和3D图像进行两种方式的标注：检测标注是标记图像中覆盖物体的最小可能矩形（立方体）框，并为框添加标签；分割标注则是表示图像中物体所覆盖的像素（体素），并同样给形状加上标签。

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  • 基于Qt开发的图片标注工具_C++ _代码_下载
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    这是一款使用C++和Qt框架开发的开源图片标注工具，旨在为用户提供便捷高效的图像标注功能。欢迎下载源码进行学习与二次开发。 本项目使用Qt开发了一款图形化界面的图像数据标注工具，用于人工智能领域的数据准备。该工具支持用户对2D和3D图像进行两种方式的标注：检测标注是标记图像中覆盖物体的最小可能矩形（立方体）框，并为框添加标签；分割标注则是表示图像中物体所覆盖的像素（体素），并同样给形状加上标签。
     
  • 基于Matlab的环视图像停车位标注工具代码下载
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    这是一款基于MATLAB开发的环视图像停车位自动标注工具，能够帮助用户高效地在360度全景图像中识别并标记可用停车位。 使用MATLAB（在 Windows 中，请将显示设置为 100% 以完全显示 GUI）对于笔记本中的小屏幕，请改用文件夹“SmallScreenUI”中的 fig 文件。（请替换根目录下的 main.fig，改为使用 “SmallScrennUI” 文件夹内的 main.fig） main.fig 使用方法如下： 1. **读取图像**：克隆或下载源代码。启动 MATLAB 并运行 main.m 脚本。输入您要处理的图片文件所在的文件夹路径，或者点击“选择文件夹”按钮来选取文件夹。选定正确的图像格式后，点击“读取”按钮开始加载图像序列。使用 “上一个” 和 “下一个” 按钮或键盘上的左右箭头键浏览不同图象。程序会自动按顺序依次显示相应格式的图片，并且在“读取”按钮下方显示总图片数量信息。第一个图像将被自动加载，其编号和名称会在界面底部显示。 2. **标记停车位**：当一张新图像加载完成后，请找到并确定其中的停车位位置。通过单击鼠标左键来添加标记点；若要删除某个已存在的标记，则在该标记上用右键点击即可移除它。完成所有需要的位置标注后，可以按键盘上的“F”键或直接点击界面上方的“保存”按钮将当前的所有标记信息存储到磁盘中作为.mat文件格式的数据记录下来（这些数据与图片同名且位于同一目录下）。如果要删除某个圆圈内的具体标记点，请在该位置上用鼠标右键点击。生成的 .mat 文件包含有关每个停车位的具体坐标等详细信息，关于如何进一步操作和解析这类 .mat 数据文件的信息请参阅相关说明文档。
     
  • 基于Qt、PCL和VTK的点云标注工具开发
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    本项目致力于开发一款结合了Qt界面、PCL处理能力和VTK可视化技术的高效点云标注工具，旨在提升三维空间数据的手动与自动标注精度及效率。 本项目开发了一个点云标注工具的演示版本（demo），使用了Qt、PCL和VTK技术栈。该工具具备打开与关闭点云文件的功能，并支持创建新的3D包围盒，初始状态下为点云数据的AABB包围盒，同时可以调整其位置大小。此外还提供了保存及删除已标注信息的操作选项。项目资源包括完整的源代码以及在Windows 10系统上可以直接运行的可执行文件版本。
     
  • Qt深度学习图片标签工具的开源代码
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    这是一个基于Qt框架开发的深度学习图像标签开源项目。该项目提供了一套高效、用户友好的界面，用于对大量图片进行标注和分类，以支持机器学习算法训练需求。 支持深度学习VOC2007、YOLO txt、多边形图像分割xml和多边形图像分割Jason格式的数据处理。
     
  • 面向成像光谱仪开发的开源实时可视化工具_C++_代码_下载
    优质
    这是一款专为成像光谱仪设计的开源C++实时可视化工具，旨在提供高效的数据处理和分析功能。用户可以轻松地进行数据下载与调试，以实现最佳的科研支持。 该存储库包含重新设计的开源版本LiveView，这是一个用于成像光谱仪数据可视化的程序。此版本通过将所有功能集成到单个程序中来改进以前的LiveView版本，从而简化了软件安装过程。硬件加速是在OpenCL而不是CUDA中实现的，这使得它比之前的仅限NVIDIA的实现具有更高的硬件兼容性。此外，该版本还提供了多个新的相机接口，以支持更多类型的硬件设备。
     
  • 基于GMap.NET的地图瓦片下载工具
    优质
    基于GMap.NET的地图瓦片下载工具是一款专为开发者设计的应用程序，利用开源库GMap.NET实现高效的地图瓦片抓取与存储功能。该工具有助于快速构建地图相关应用和进行地理空间数据处理。 该地图瓦片下载器基于GMap.Net源码改编，并以高德地图为示例进行演示。它提供了多种元素的使用与编辑功能，包括矩形、圆形、多边形、图标、报警图标、图表以及测距等。此外，还具备地图瓦片下载的功能，并支持配置不同类型的地图资源（如普通地图、卫星地图、路网地图和自定义地图源）。
     
  • 开放源代码地图下载工具
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    这款开放源代码的地图下载工具提供便捷高效的在线地图数据获取服务，支持多种格式输出，适用于个人及团队地理信息系统项目开发。 本程序为开源免费版，无下载限制，仅支持下载Google行政图、卫星图和地形图。其他类型的地图需自行扩展。
     
  • LabelImg图片标注工具
    优质
    LabelImg是一款开源的图像标注软件，专为机器学习项目设计，支持多种格式数据集的创建和编辑，帮助开发者高效地进行目标检测与识别模型训练。 LabelImg图片标注工具有需要的朋友可以自行获取并解压运行。
     
  • 基于PyQt5的数据标注简易工具开发
    优质
    本项目旨在利用Python的PyQt5库创建一个用户友好的数据标注工具，简化繁琐的手动标注流程，提高效率和准确性。 本段落详细介绍了如何使用PyQt5创建一个简单数据标注工具，并具有一定的参考价值，适合对此感兴趣的读者学习与应用。
     
  • 基于PyQt5的数据标注简易工具开发
    优质
    本项目旨在利用Python的PyQt5框架构建一个用户友好的数据标注软件，简化图像和文本的数据处理流程，提高效率与准确性。 本段落实例展示了如何使用PyQt5实现一个简单数据分类工具的具体代码。 该工具的主要功能是显示一张大图作为当前需要标注的类别，并展示两张小图片以预览即将出现的图像，便于连续点击多个进行标注操作。完成分类后的文件会被保存到与按钮名称相同的文件夹中；如果对应的文件夹不存在，则会自动创建一个（使用makedirs方法）。若在中间阶段中断了标注流程，可以通过修改代码中的self.idx属性来从某个特定位置重新开始。 接下来是实现该功能的完整代码： ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QPushButton, QLabel, QMainWindow from PyQt5.QtGui import ``` 请注意：上述描述中未包含任何联系信息或外部链接。