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基于Python3、Requests和Excel的完整接口自动化测试框架实现

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简介：
本项目构建了一个全面的接口自动化测试解决方案，采用Python3与Requests库进行高效的数据交互，并利用Excel管理测试数据，提供了一种灵活且强大的测试环境。 框架整体使用Python3+Requests+Excel：包含对实时token的获取。 1、——base——-runmethond.py runmethond：对不同的请求方式进行封装 ```python import json import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() class RunMethod: def post_main(self, url, data, header=None): res = None if header != None: res = requests.post(url=url, ``` 注意，代码中`url=u`部分似乎存在拼写错误或语法问题。正确的应该是 `url=url`。

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  • 基于Python3、Requests和Excel的完整接口自动化测试框架实现
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    本项目构建了一个全面的接口自动化测试解决方案，采用Python3与Requests库进行高效的数据交互，并利用Excel管理测试数据，提供了一种灵活且强大的测试环境。 框架整体使用Python3+Requests+Excel：包含对实时token的获取。 1、——base——-runmethond.py runmethond：对不同的请求方式进行封装 ```python import json import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() class RunMethod: def post_main(self, url, data, header=None): res = None if header != None: res = requests.post(url=url, ``` 注意，代码中`url=u`部分似乎存在拼写错误或语法问题。正确的应该是 `url=url`。
     
  • 基于Python3、unittest和requests结合Excel的接口自动化测试框架源码
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    本项目提供了一个使用Python3语言开发的接口自动化测试框架，融合了unittest单元测试库和requests网络请求库，并引入Excel进行数据驱动测试。 Python3结合unittest和requests库，并利用Excel进行数据驱动的接口自动化测试框架源码实现方法。
     
  • 使用Python3、unittest、requests和Excel构建接口自动化测试框架
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    本项目采用Python3语言结合unittest单元测试框架与requests库，实现高效稳定的接口自动化测试，并通过Excel管理测试数据。 使用Python3结合unittest与requests库进行测试，并通过Excel管理测试用例。利用HTMLTestRunner生成测试报告后，将该报告通过邮件发送出去。
     
  • 基于Python和Requests的接口自动化框架实现
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    本项目致力于构建一个基于Python及Requests库的高效接口自动化测试框架，旨在简化API测试流程，提高开发效率与代码质量。 为什么要做接口自动化框架？主要有以下几个原因： 1. 业务与配置的分离：这样可以更好地管理不同环境下的各种设置。 2. 数据与程序的分离：确保数据的变化不会影响到程序本身，提高系统的灵活性和稳定性。 3. 日志功能实现无人值守：通过记录详细的日志信息，便于追踪问题并支持自动化操作，减少人工干预的需求。 4. 自动发送测试报告：有助于快速反馈测试结果给相关人员，并且可以节省大量手动处理的时间。 此外，对于不懂编程的测试人员来说也可以进行正常的接口测试。通常情况下，一个完整的接口测试流程包括以下几个步骤： - 确定使用哪些工具来进行接口测试； - 配置所需的接口参数； - 执行实际的测试操作； - 检查并评估得到的结果是否符合预期标准； - 生成详细的测试报告。 常用的工具有Python和requests库，而具体的测试用例则可以存储在Excel表格中。以下是一个典型的自动化框架结构： 1. action包：包含用于执行特定任务的关键字函数。 2. config包：存放各种配置文件以适应不同的环境需求。 3. TestData目录：保存所有的测试数据（例如通过excel表形式组织）。 4. Log包：记录所有重要信息的日志，便于后续分析和问题排查。 5. utils包：提供一系列辅助性的公共类或方法来简化代码编写过程。
     
  • 基于Python和Requests的自动化接口测试实现
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    本简介介绍如何利用Python语言及其Requests库进行高效、自动化的API接口测试，涵盖测试脚本编写与执行流程。 在软件开发过程中，接口测试是一个至关重要的环节。自动化接口测试通过编写特定的脚本和使用相应的工具来实现对API功能与性能的全面检测、数据验证及结果分析。基于Python语言中的requests库是目前最流行的HTTP操作库之一，在进行自动化接口测试时被广泛采用。 利用Python的requests库，我们可以轻松构建各种类型的HTTP请求（如GET、POST等），并接收返回的数据信息以供进一步处理。此外，通过这个工具还可以实现对API的功能和性能进行全面且高效的自动检测。由于该库提供的简洁易用API能够简化网络通信操作，并将请求与响应封装成易于访问的对象形式，因此它在自动化接口测试中表现出色。 综上所述，采用requests+Python组合进行的自动化接口测试是一种成熟而有效的方案。这种做法不仅可以显著提高接口测试的速度和准确性，还能减少人工审核时可能出现的人为错误或偏差问题，从而更好地确保软件产品的质量并满足用户需求。
     
  • Python+unittest+requests+ddt实现的接口自动化测试框架搭建
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    本简介介绍如何使用Python结合unittest、requests和ddt库来构建高效且可维护的接口自动化测试框架。 接口自动化框架 首先直接开始讲解整个框架的目录结构。本次内容着重介绍测试用例类，掌握这一部分后就能熟练使用这个框架进行工作（需要具备一些Python基础知识，并能读懂基本代码）。 common目录： 1. contants模块用于处理项目路径。本项目采用相对路径的方式设置所有项目的路径（这样做的好处是无论复制到哪里都可以直接运行，不必担心会因路径问题导致报错）。 2. handle_data模块负责在Excel测试用例中替换需要的参数，并存储临时变量和需替换的字符串。（注意：存放临时变量时，整型数据应转换为字符串类型后进行保存） 3. handle_db模块用于连接数据库（MySQL），处理相关操作。
     
  • Python+unittest+requests+ddt实现接口自动化测试框架的全面构建
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    本教程详解如何使用Python结合unittest、requests和ddt库搭建一套完整的接口自动化测试框架，涵盖环境配置、代码编写及案例实践。 接口自动化框架 一、直接开始讲解整个框架的目录结构，本次内容着重介绍测试用例类。掌握测试用例类以及如何编写接口测试用例后即可使用此框架。（需要一些Python基础，能够理解基本代码） common目录： 1. contants：处理项目路径模块。本项目中所有路径均采用相对路径（这样做的好处是无论在何处复制该文件都可以直接运行，无需担心因路径问题导致的错误）。 2. handle_data：用于处理Excel用例中的参数替换，存储临时变量，并替换Excel用例中需要替换的字符串。（注意存放临时变量时应将int类型转换为str类型进行保存） 3. handle_db：连接数据库（MySQL），并处理相关操作。
     
  • 基于Pytest、requests、allure、Excel和日志的接口自动化测试框架及邮件通知配置
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    本项目构建了一个全面的接口自动化测试解决方案，结合了Pytest进行测试用例编写，使用requests处理HTTP请求，通过Allure生成美观的测试报告，并利用Excel管理数据驱动测试，同时集成日志记录和邮件通知功能。 Pytest+requests+allure+excel+log+mail配置文件接口自动化测试框架
     
  • Python结合unittest和requests的接口自动化测试框架构建指南
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    本指南深入讲解如何使用Python语言搭配unittest及requests库来创建高效的API自动化测试框架，适合软件开发与测试人员阅读。 首先配置好开发环境，下载并安装Python以及PyCharm，并在PyCharm中创建项目功能目录。如果对此过程不熟悉的话，可以查阅网上相关教程，这类内容在网络上讲解得比较全面和详细。 接下来简单介绍一下项目的目录结构，在后续的内容里会对每个文件进行详细的注释和代码说明。其中的common目录包含了一些基础配置： - configDb.py：这个文件主要编写数据库连接池的相关内容，由于本项目暂未考虑使用数据库来存储或读取数据，所以可以忽略此文件或者不创建它。我保留该文件是为将来如果有相关操作时能够方便地进行使用。