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基于数字图像的指纹识别Matlab代码

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简介:
本项目提供了一套在MATLAB环境下实现的数字图像指纹识别代码,涵盖预处理、特征提取及匹配算法。适合研究与教学用途。 这是我在数字图像处理课程设计上完成的指纹识别项目。其中包含了多种指纹识别算法,并涵盖了指纹图像预处理及整个指纹识别过程。

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客服
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  • Matlab
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    本项目提供了一套在MATLAB环境下实现的数字图像指纹识别代码,涵盖预处理、特征提取及匹配算法。适合研究与教学用途。 这是我在数字图像处理课程设计上完成的指纹识别项目。其中包含了多种指纹识别算法,并涵盖了指纹图像预处理及整个指纹识别过程。
  • Matlab__Matlab
    优质
    这段简介可以这样描述:本项目提供了一套基于MATLAB开发的指纹识别系统源代码。该程序集成了图像处理、特征提取与匹配等核心功能,适用于学术研究和初步工程应用,旨在帮助用户理解和实现基本的生物认证技术。 【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:matlab sourcecode for 指纹识别_指纹识别_matlab 资源类型:全套MATLAB项目源码 源码特点:所有项目源码均经过测试和校准,确保可以成功运行。如果下载后遇到问题,请及时联系获取帮助或更换版本。 适用人群:适合新手及有一定经验的开发人员。
  • MATLAB源程序
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的螺纹图像自动识别源程序代码,适用于工业检测和质量控制等领域。 通过使用MATLAB进行图像处理来识别螺纹。首先应用Canny算法对输入图像I执行边缘检测以获取螺纹的波形特征。 ```matlab I=edge(I, canny); ``` 接下来计算原始图像尺寸,并裁剪掉边角部分,只保留有用区域: ```matlab [m,n] = size(I); I=I(20:m-20, 20:n-20); [m,n] = size(I); % 更新去掉边缘后的尺寸信息 % 显示处理过的图像 figure; imshow(I) title(螺纹波形); ``` 为了进一步分析,提取所有白色像素点的位置(即值为1的像素位置): ```matlab N=1; % 初始化计数器 for i = 1:m for j = 1:n if I(i,j) == 1 x(N)=i; % 记录横坐标x y(N)=j; % 记录纵坐标y N=N+1; % 增加计数器值 end end end ``` 这段代码实现了对螺纹图像的预处理和关键特征点提取的功能。
  • MATLAB处理(增强).zip
    优质
    本资源包含利用MATLAB进行数字图像处理的代码,特别针对指纹图像的增强技术。通过一系列算法优化和细节强化,提高指纹识别系统的准确性和效率。适合研究与学习使用。 资源包含文件:课程报告word文档、源码及数据、项目截图。通过多种形态学算法进行分割和细化,并对细化后的结果进行后处理,以找到其中的端点和分叉点,同时去除指纹周边的伪细节点。详细介绍可参考相关文献或资料。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的指纹识别系统源码,包含了图像预处理、特征提取及匹配等核心模块。适合科研与学习参考。 对指纹图像进行预处理包括归一化、分割、二值化处理、图像增强和细化方法;接着提取指纹特征并进行匹配。在预处理阶段,采用了多种技术来优化指纹图像的质量,以便更准确地识别和分析指纹的细节。这些步骤确保了后续特征提取的有效性和可靠性,并提高了最终指纹匹配的成功率。
  • MATLAB
    优质
    这段MATLAB指纹识别源代码为开发者和研究人员提供了一套完整的工具包,用于实现高效准确的生物特征认证系统。 包括预处理及指纹特征提取的文档中有包含的一些图片可能会提供一些帮助。这些材料以.zip文件的形式打包在一起。
  • MATLAB算法包.zip
    优质
    该资源为基于MATLAB开发的指纹识别算法代码包,包含预处理、特征提取及匹配等关键步骤,适用于研究与教学。 指纹识别的基本步骤包括指纹图像预处理、指纹特征提取以及指纹匹配。
  • MATLAB程序源.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的完整指纹识别系统源代码,包括预处理、特征提取和匹配算法,适用于研究与教学。 【工控老马出品,必属精品】 资源名:基于matlab的指纹识别程序源码.zip 资源类型:程序源代码 源码说明: 利用MATLAB实现指纹识别功能,并包含GUI界面设计。提供完整源码及详细注释,非常适合学习参考。 适合人群: 新手开发人员以及有一定经验的技术人员。
  • PCA算法MATLAB.rar
    优质
    本资源提供了一套基于主成分分析(PCA)算法实现的指纹识别系统MATLAB代码。通过降维技术优化特征提取过程,提高指纹图像识别效率与准确性。适合研究和学习使用。 该压缩包包含用MATLAB语言编写的指纹识别代码,采用PCA原理,并使用了一个公开的指纹数据集,共包含400多张图片。