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障碍物环境:针对避障任务的设计

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简介:
本研究聚焦于复杂环境下的自主导航技术,特别关注如何设计有效的算法和策略使机器人能够准确识别并避开行进路径上的障碍物,以完成特定任务。通过优化传感器融合与实时数据处理能力,提升系统的适应性和可靠性,在智能避障领域取得进展。 障碍环境 避障任务的环境可以分为几集。 安装方法: ```shell pip install --user git+https://github.com/eleurentobstacle-env ``` 用法示例: ```python import obstacle_env env = gym.make(obstacle-v0) done = False while not done: action = ... # Your agent code here obs, reward, done, _ = env.step(action) env.render() ```

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    本研究聚焦于复杂环境下的自主导航技术,特别关注如何设计有效的算法和策略使机器人能够准确识别并避开行进路径上的障碍物,以完成特定任务。通过优化传感器融合与实时数据处理能力,提升系统的适应性和可靠性,在智能避障领域取得进展。 障碍环境 避障任务的环境可以分为几集。 安装方法: ```shell pip install --user git+https://github.com/eleurentobstacle-env ``` 用法示例: ```python import obstacle_env env = gym.make(obstacle-v0) done = False while not done: action = ... # Your agent code here obs, reward, done, _ = env.step(action) env.render() ```
  • STM32 小车
    优质
    STM32障碍物回避小车是一款基于STM32微控制器设计的智能车辆模型,配备有先进的传感器和算法,能够自动检测并避开行驶路径上的障碍物。 使用STM32实现的智能避障小车,代码详细完整,欢迎大家下载。
  • 路径规划中映射-Matlab代码
    优质
    本项目使用Matlab开发了一种高效的算法,用于在复杂的环境中进行机器人避障路径规划,并实现精确的障碍物映射。 在避障路径规划文章中,介绍了障碍物在关节空间的映射环节。这是采用Matlab编写的障碍物映射代码,完成后可以利用算法进行下一步的路径规划。
  • 3DVFH+: 实时三维算法
    优质
    3DVFH+是一种先进的实时三维障碍物回避算法,它基于二维矢量场 Histogram (VFH) 方法,并对其进行扩展以支持复杂的三维环境导航。该算法通过综合考虑周围障碍物的空间分布与动态特性,为自主移动机器人和无人驾驶车辆提供高效、安全的路径规划解决方案。 PX4 avoidance 3DVFH+算法论文较为稀缺,即使翻墙也难以找到相关资源。
  • 51单片机智能小车-红外(跟踪).rar
    优质
    本资源提供了一个基于51单片机的智能小车设计教程,重点讲解了通过红外传感器实现避障功能的方法。适合电子爱好者和初学者学习实践。 智能小车-51单片机-红外避障(跟随障碍物)
  • 利用App Inventor开发游戏
    优质
    本项目是一款使用MIT App Inventor开发的移动应用,旨在提供一种有趣的休闲娱乐方式。玩家需操控角色避开随机出现的各种障碍物,考验反应速度与操作技巧,适合各年龄段用户挑战自我、放松心情。 基于App Inventor的躲避障碍物小游戏可以通过手机倾斜来影响陀螺仪控制物体移动,操作简单,并且有完整的APK文件和aia文件可供直接使用或自行修改,适合新手入门学习。
  • 基于STM32超声波小车
    优质
    本项目设计了一款基于STM32微控制器的智能小车,通过集成HC-SR04超声波传感器实现精准测距,自动避开前方障碍物,适用于多种室内环境。 这是基于STM32f407单片机的超声波避障蓝牙遥控小车的Keil程序。这份文件包含了蜂鸣器报警beep.c、电机驱动PWM控制car.c、蓝牙遥控小车行驶方向car_turn.c、超声波避障hc_sr04.c以及OLED显示距离、行驶方向和报警状态oled.c。
  • Unity中实现自动寻路
    优质
    本教程详细介绍在Unity游戏开发环境中如何利用A*算法或其他路径规划方法使角色智能地避开障碍物并找到最佳路线。适合中级开发者学习与实践。 在Unity 2017版本中使用C#编写绕过障碍物自动寻路的代码可以实现游戏角色或物体智能地避开场景中的障碍物并找到目标位置。此功能通常通过A*算法或其他路径寻找算法来实现,结合碰撞检测机制判断和避免障碍物。 具体实施时需要创建一个寻路系统,在该系统中定义起点、终点以及可能存在的障碍区域,并计算出从起点到终点的最短无阻碍路径。这涉及到编写或使用Unity中的NavMesh组件来简化导航网格的生成与管理,从而使得角色能够根据当前环境动态调整行进路线。 此外还需要考虑如何处理动态环境中变化的因素(如移动物体),确保寻路算法可以实时更新路径信息以适应游戏场景的变化需求。 以上描述不包含任何联系方式或网址链接。
  • 基于速度研究论文
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    本文探讨了利用速度障碍法进行机器人避障的技术细节与应用,分析并改进现有算法,以提高移动机器人的自主导航能力和安全性。 本段落探讨了速度障碍法在多智能体系统中的应用,特别关注于该方法如何帮助智能体实现有效的避障,并研究了在这种情境下选择最优速度的问题。