行人识别及社交距离估算

简介：
本研究致力于开发高效的行人识别与社交距离估算技术，旨在公共场合保障个人隐私的同时维护公共卫生安全。通过先进的人工智能算法和图像处理方法，实现对人群中的个体进行精确识别，并自动计算并提示合适的社交间距，以减少病毒传播风险，为公共场所提供智能化的健康防护方案。 行人检测与距离预测（pedestrian detection and social distance prediction）相关的代码、模型以及DEMO视频可以用于评估和研究在不同场景下如何有效实施社交 distancing措施。这些资源对于开发智能监控系统，以确保公共场所的安全性和合规性非常重要。通过利用先进的计算机视觉技术，我们可以更准确地识别行人并预测他们之间的距离，从而提供有效的解决方案来应对公共卫生挑战。