Advertisement

NC65到达节点,自动展示数据,无需查询

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
NC65系统在达到预定节点时能够自动呈现相关数据,极大提升了工作效率,用户不再需要手动进行繁琐的数据查询。 在NC65中,进入节点后通常需要进行查询才能显示数据。现在实现了直接进入节点即可显示数据库中的现有数据,无需额外查询。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NC65
    优质
    NC65系统在达到预定节点时能够自动呈现相关数据,极大提升了工作效率,用户不再需要手动进行繁琐的数据查询。 在NC65中,进入节点后通常需要进行查询才能显示数据。现在实现了直接进入节点即可显示数据库中的现有数据,无需额外查询。
  • NC65开发项目
    优质
    NC65单据节点开发项目致力于优化企业内部流程管理,通过定制化开发满足特定业务需求,提升工作效率与准确性。该项目采用先进的技术手段,在NC65平台上进行深入研发,为企业提供高效、稳定的解决方案。 在使用用友平台NC65进行开发时,涉及到单表单据节点及主子表单据节点的实现过程如下: 1. **IBDObject 接口**:此接口用于实现增删改查功能。 2. **IBillNo 实现类**:该类负责生成和管理单据号。它适用于处理主子表或单一表格中的单据类型节点。 3. **IOrgInfo 组织信息接口**:提供组织相关的数据操作方法,例如查询、修改等。 4. **IAuditInfo 审计接口**:此接口用于实现审批流程相关功能的单据开发。 以上各项的具体路径如下: - IBDObject 接口路径为 `uapbs/metadata/meta/ibdobject` - IBillNo 实现类路径为 `baseapp/metadata/meta/IBillNo` - IOrgInfo 组织信息接口路径为 `baseapp/metadata/meta/IOrgInfo` - IAuditInfo 审计接口的路径同样位于 `baseapp/metadata/meta` 目录下 - IBillDate 单据日期接口 路径:`baseapp/metadata/meta` 以上是用友平台NC65中单表和主子表单据节点开发所需遵循的基本步骤与相关接口说明。
  • PB态检索 模糊窗口
    优质
    本项目聚焦于开发一种高效的模糊查询系统及优化的数据窗口展示技术,旨在提高大数据环境下信息检索的速度和准确性。通过引入先进的PB(Petabyte)级数据处理能力,结合创新的数据索引方法,实现对海量动态数据的快速、精确检索与呈现,极大提升了用户体验与数据分析效率。 PB动态检索 模糊查询 下接数据窗口 数据窗口 数据窗口
  • Java中结果的
    优质
    本教程介绍如何在Java应用程序中高效地执行数据库查询,并将查询结果显示给用户。通过实例讲解,帮助开发者掌握连接数据库、编写SQL语句及处理结果集的方法。 在利用Java开发数据库应用的过程中,常常需要将查询结果展示给用户。为实现这一目标,可以采用Vector、JTable及AbstractTableModel这三个类。 首先解释一下这些类的功能: 1. **Vector 类**: 这是一个存储数据的容器类型,在这里定义如下:`public class Vector extends AbstractList implements List, Cloneable, Serializable{...}` 2. **JTable 类** JTable 是 Swing 包中的一个组件,用于在用户界面中以二维表格的形式展示数据。它的定义为:`public class JTable extends JComponentimplements TableModelListener, Scrollable, TableColumnModelListener, ListSelectionListener, CellEditorListener, Accessible{...}` 3. **AbstractTableModel 类** 这个类是所有表模型的基类,它需要实现以下三个方法: - `public int getRowCount();` - `public int getColumnCount();` - `public Object getValueAt(int row, int column);` 为了展示一个简单的5x5表格实例: ```java TableModel dataModel = new AbstractTableModel() { public int getColumnCount() { return 5; } public int getRowCount() { return 5;} public Object getValueAt(int row, int col) { return new Integer(row*col); } }; JTable table = new JTable(dataModel); JScrollPane scrollpane = new JScrollPane(table); ``` 对于数据库操作,我们使用 Sybase 数据库。这个数据库位于 D:WORKER 文件夹中,并且名为 worker.dbf。此表包含以下字段: - Wno(职工号):VARCHAR - Wname(职工名):VARCHAR - Sex(性别):VARCHAR - Birthday(出生日期):DATE - Wage(工资):FLOAT 为了连接数据库,我们使用了 `java.sql` 包中的 `DriverManager` 类。以下为连接步骤: 1. 加载 Sybase JDBC 驱动程序。 2. 使用驱动管理器注册该驱动。 3. 通过 URL、用户名和密码获取到数据库的连接。 完成这些后就可以利用 Statement 接口进行数据查询或更新操作了。 在实际应用中,我们定义如下对象: - `AbstractTableModel tm;` - `JTable jg_table;` - `Vector vect;` - `JScrollPane jsp;` 并根据需要定制表格。例如设置列名、行数和单元格值等方法,并将数据模型绑定到 JTable 上。 最后,连接数据库后执行 SQL 查询以获取查询结果: ```java Statement stmt = connection.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(select * from worker); // 将查询的数据放入向量中然后更新表格显示。 ``` 为了实现记录的前后翻页功能,可以使用 `rs.previous()` 和 `rs.next()` 方法(如果支持 JDBC2.0),或者通过 Vector 按行读取 JTable 数据并改变指针位置来完成。
  • MySQL 的所有叶子
    优质
    本文章介绍了如何使用SQL查询在MySQL数据库中找出特定根节点下的所有直接或间接的子节点(即叶子节点),帮助读者掌握递归查询技巧。 1. 以下是SQL查询语句: ```sql SELECT * FROM ( SELECT d.id, (SELECT COUNT(1) FROM t_tree dd WHERE dd.parent_uuid = d.id) AS count FROM t_tree d ) a WHERE a.count = 0; ``` 2. 另一个SQL查询如下所示: ```sql SELECT t3.id FROM t_tree t3 WHERE t3.id NOT IN ( SELECT t1.id FROM t_tree t1, t_tree t2 WHERE t1.id = t2.parent_uuid ); ```
  • .sql
    优质
    本SQL脚本用于查询达梦数据库中的数据总量,帮助用户快速了解各表存储的数据规模,便于进行数据库性能优化和管理。 达梦数据库数据量统计.sql 这段文字已经是简洁的形式了,并且没有任何联系信息或网站链接需要去除。如果这段话是描述一个SQL脚本段落件的名字或者用途的话,它已经很明确了,无需进一步改动。因此重写后的结果与原文一致: 达梦数据库数据量统计.sql
  • 使用Python Flask框架
    优质
    本项目利用Python的Flask框架搭建了一个简易Web应用,用于从数据库中提取信息并以网页形式直观呈现。通过简洁明了的用户界面,使得复杂的数据库操作变得轻松快捷。 首先数据库长这样,我们想将name和age列显示到web页面上。代码如下: ```python from flask import Flask, render_template import pymysql app = Flask(__name__) @app.route(/) def index(): conn = pymysql.connect(host=39.106.168.84, user=flask_topvj_net, password=xxxxxxxx, port=3306, db=flask_t) # 连接数据库并执行查询操作,获取name和age列的数据 cursor = conn.cursor() sql_query = SELECT name, age FROM your_table_name # 替换your_table_name为实际的表名 cursor.execute(sql_query) data = cursor.fetchall() # 获取所有结果 return render_template(index.html, rows=data) # 将数据传递给前端模板 if __name__ == __main__: app.run() ``` 请确保在`templates/index.html`文件中创建一个HTML模板,用于展示从数据库获取的姓名和年龄信息。例如: ```html Database Data

    User Information:

    {% for row in rows %} {% endfor %}
    Name Age
    {{ row[0] }} {{ row[1] }}
    ``` 以上代码和模板将帮助你从数据库中获取特定列的数据,并将其展示在一个简单的HTML表格上。请根据实际情况调整SQL查询语句中的表名和其他参数。
  • SQL Server中递归和父的表结构
    优质
    本文章提供了一个详细的示例,展示如何在SQL Server数据库中构建并执行递归查询以获取包含层级关系的数据表中的所有子节点及对应的父节点信息。通过实例讲解了CTE(Common Table Expressions)的应用和理解树形结构数据的处理方法。 本段落通过实例介绍了SQL Server递归子节点、父节点的SQL查询表结构,并提供了详细的解析方法,具有很好的参考价值。需要的朋友可以参考一下。
  • 天气系统的可视化
    优质
    本项目旨在通过直观的数据可视化技术,优化天气查询系统界面设计,提升用户体验,使用户能够轻松获取和理解气象信息。 一个数据可视化的天气查询系统使用Python3.8及以上版本实现,可以显示未来15天的气温趋势图,并展示未来5天内的温度、风级、天气状况、空气质量(包括PM2.5和PM10等指标)。 以下是部分代码示例: ```python weather = {} # 存储基本信息 weather[城市:] = info[cityInfo][parent] + info[cityInfo][city] weather[时间:] = forecast[ymd] + + forecast[week] weather[湿度:] = info[data][shidu] weather[PM2.5:] = info[data][pm25] weather[PM10:] = info[data][pm10] ```