Spectral Matching Matlab code-spectral_alignment: graph spectral alignment

简介：
该存储库提供了一种基于Matlab的图形光谱对比方法，用于实现光谱图对齐功能。该过程旨在克服图卷积网络在光谱图处理中的限制，并已在《医学图像分析》2019年期刊上发表的相关论文中得到详细描述。具体而言，我们通过这种光谱对齐技术来优化图卷积网络的性能，以更准确地进行脑部表面剥离和光谱嵌入。该存储库包含以下主要功能模块：首先，从‘数据集’文件夹中读取FreeSurfer获取的大脑表面数据；其次，计算并生成脑图的频谱嵌入表示；随后，对各主题的光谱基底进行与公共参考框架的对齐操作；最后，将处理后的光谱嵌入信息保存至指定的‘输出’文件夹中。为了实现上述功能序列，我们提供了两组核心工具：mat2pyt.py用于数据格式转换（从Matlab的‘.mat’格式转换为PyTorch的‘.pt’格式），以及主程序模块main.m负责调用以上系列操作流程。此外，用户需注意以下环境要求：运行该存储库所需的最低配置包括Matlab 2018及以上版本、Python 3及PyTorch版本大于1.0。具体使用步骤如下：首先在下载的文件夹中打开并运行Matlab软件，然后依次执行预设好的main.m脚本；接着，在Python环境中运行mat2pyt.py工具完成数据格式转换；最后，根据需要调整和优化生成的光谱嵌入表示。如果用户希望引用该代码，请务必按照论文中的参考文献格式注明来源：@article