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全国范围的GeoJSON数据

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简介:
本资源库提供覆盖全国范围的详尽地理信息数据,以GeoJSON格式呈现,便于开发者和研究者进行地图应用开发、数据分析及空间可视化。 全国GeoJSON数据涵盖了省市县三级行政区划信息。

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客服
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  • GeoJSON
    优质
    本资源提供全面覆盖中国的GeoJSON格式地理信息数据,包括但不限于行政区划、道路网络及自然地物等详细矢量地图资料。 显示全国各省的轮廓。
  • GeoJSON
    优质
    本资源库提供覆盖全国范围的详尽地理信息数据,以GeoJSON格式呈现,便于开发者和研究者进行地图应用开发、数据分析及空间可视化。 全国GeoJSON数据涵盖了省市县三级行政区划信息。
  • 矢量
    优质
    本资料库汇集了覆盖全国的详尽矢量地图数据,包括但不限于行政边界、道路网络和POI信息,适用于地理信息系统分析及各类地图应用。 数据详细且全面,涵盖了省级、县级的数据,并包括了地级市及县级城市的点线面信息。
  • 矢量
    优质
    本资料库提供全国范围内的高精度矢量数据,涵盖地理边界、道路网络、水系分布等丰富信息,适用于地图制图与空间分析等多种应用场景。 shp格式的数据包含省级行政区(面状)、省会城市(点状)以及省界线(线状)等多个数据类型。
  • 矢量SHP
    优质
    简介:本资源提供全国范围内的矢量SHP数据,涵盖行政区划、交通网络、水系分布等多方面内容,便于地理信息分析与应用开发。 全国矢量shp数据包含相关省界线、国界线、省级行政区以及河流湖泊的点线面数据。
  • ArcGIS矢量
    优质
    本资源提供全国范围内的ArcGIS矢量数据,覆盖地理边界、道路网络、水系分布等信息,适用于地图制作与空间分析。 ArcGIS全国矢量数据覆盖到县界,包含河流、道路等详细信息。该数据可用。
  • Google Earth山峰
    优质
    本项目汇集了全国范围内详尽的Google Earth山峰信息与数据资源,为用户提供精确的地理坐标、海拔高度及卫星影像等资料。 全国Google Earth山峰数据包含了中国境内众多山峰的地理信息资源集合,适用于地理信息系统(GIS)应用、地图制作、科学研究以及户外探险等领域。这些数据很可能以Shapefile格式存在,这是一种广泛用于存储地理空间矢量数据的标准格式。 Shapefile由多个相关文件组成,包括.shp(几何数据)、.dbf(属性数据)、.shx(索引文件)等。通常会将这些文件打包在一个压缩包中,并可能包含全国各个山峰的位置、高度、名称以及其他相关信息。 在GIS软件如QGIS或ArcGIS中,用户可以加载这些数据以地图的形式查看和分析中国境内山峰的分布、高度及地形特征。例如,通过颜色编码显示不同海拔的山峰或将特定高度范围内的山峰筛选出来。对于地理学者而言,这些数据可用于研究地壳运动、地质构造以及气候变化;而对于户外爱好者来说,则有助于规划登山路线。 此外,该数据集还可能包含以下信息: 1. 山峰名称:便于识别和标记。 2. 高度:以米为单位,包括平均海拔及峰顶高度等。 3. 经纬度坐标:精确到每个山峰的位置。 4. 地形类型:如山、峰或岭等。 5. 行政区划归属:省、市或县等信息。 6. 地质特征:岩石种类和地质年代等详情。 7. 生态环境状况,例如植被覆盖情况及生物多样性。 在实际应用中,这些数据可以与其他资源如卫星影像或地形图结合使用。比如通过与气候数据相结合来研究山地气候分布规律;或者将人口分布信息纳入分析以评估山区的人口活动影响等。此外,此类地理空间信息也有助于教育目的,帮助学生了解地球表面的地形变化。 全国Google Earth山峰数据是地理信息系统科学的重要组成部分,并提供了丰富的地理空间信息资源,在学术研究、政策制定以及环境保护和户外活动中具有重要参考价值。使用者可以根据需求对这些数据进行筛选、统计及可视化操作以获取所需的信息。
  • 球各GeoJSON
    优质
    本资源库汇集了全球各个国家和地区的精确地理边界数据,采用GeoJSON格式存储,便于开发者进行地图绘制及地理信息系统开发。 世界所有国家的GeoJSON数据可用于地图加载。
  • GeoJSON包.zip
    优质
    该压缩文件包含全国范围内的地理信息数据包,格式为GeoJSON,适用于地图绘制、地理信息系统分析及空间数据研究。 GeoJSON是一种基于JSON的数据交换标准格式,专门用于编码地理空间数据,在Web地图服务领域得到了广泛应用,因为它易于在JavaScript中处理,并且与RESTful Web服务兼容。 这个名为geoJson数据包.zip的文件集包含了全国范围内的地理信息,可能包括行政区域划分、地形或人口分布等。JSON是一种轻量级的数据交换格式,便于人类阅读和编写,同时也方便机器解析生成。 GeoJSON文档的基本结构如下: 1. **类型(type)**:每个GeoJSON对象都必须包含一个名为type的属性,其值可以是FeatureCollection、Feature、Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString或MultiPolygon之一。这些类型的定义了不同的地理特征。 2. **几何数据(geometry)**:在GeoJSON中,几何数据描述地理位置和形状,并且是文档的核心部分。例如,一个Point表示单个坐标点;而LineString则代表一条线或者多边形的边界;Polygon用于封闭区域或多边形式。另外还有MultiPoint、MultiLineString以及MultiPolygon等类型来定义多个点、线或面。 3. **坐标系统(coordinates)**:几何数据中的coordinates属性包含了实际地理坐标的数组,对于单个点来说是一个包含经度和纬度值的数组;而对于线或多边形,则是嵌套的多维数组结构,外层代表序列化顺序而内层表示沿路径或边界的具体坐标。 4. **特征属性(properties)**:每个Feature对象都可以携带一个名为properties的对象,用于存储与几何数据相关的额外信息如地区名称、人口数量或者海拔高度等。 5. **FeatureCollection**:当有多个GeoJSON Feature时,它们通常被组织在一个名为FeatureCollection的容器内。这有助于统一管理和操作这些地理特征集合。 在这个特定的数据包中包含两个文件:readMe(sourceCode).txt和100000。前者很可能是一个说明文档或源代码指南;后者则可能代表一个数据集,包括了大约十万条地理信息记录或者采用某种特别编码方式表示的其他内容。 为了处理这些GeoJSON格式的数据,可以使用支持该标准的各种编程库和技术工具如JavaScript中的Turfturf、Python下的geopandas及pygeos等。通过利用这样的库和框架,我们可以实现数据提取分析、空间统计计算以及转换为其它形式进行进一步操作或展示的目的。 总的来说,GeoJSON提供了一种灵活且易读的方式来存储与交换地理信息,并结合适当的工具支持,在学术研究、政府决策乃至商业应用中都扮演着重要角色。
  • 地图GeoJSON
    优质
    该资料为中国全国范围内的地理信息数据,采用GeoJSON格式存储,包含详细的行政区划边界和坐标信息。 全国地图GeoJSON数据 用户希望去除重复内容后得到简洁的表述: 需要获取中国全境的地图地理信息数据(格式为GeoJSON)。