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CSI数据通过MATLAB进行绘图。

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简介：
通过利用CSI（计算机视觉序列图像）技术，可以轻松地生成Matlab绘图，从而更直观地展现和分析相关数据。

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  • 获得CSI的MATLAB绘图
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  • 通过串口数据绘制图表
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    本项目专注于利用串口接收实时数据，并将其可视化为动态图表。适合进行数据分析、监控系统状态或设备性能测试等场景。 采用QT编写了一个程序，实现了以下功能：1. 串口通信；2. 根据通过串口接收到的数据绘制折线图；3. 查看历史数据。本程序由本人开发，用于嵌入式综合实验。
     
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    本项目专注于利用Qt框架中的QGraphicsView组件实现图形绘制，并结合libusb库实现在Linux系统下的USB设备通信，适用于需要图形界面和硬件控制的应用场景。 本软件架构主要由两部分组成：1、libusb的调用与使用；2、Qt图形视图框架的基本应用。 安装教程包括： - 使用QT打开工程文件； - 修改.pro文件中的库路径； - 设置kits，编译并运行项目。 使用说明涵盖以下内容： - libusb设备和端口的操作方法及中断传输数据的方式。 - Qt的视图框架QGraphicsView、QGraphicsScene以及QGraphicsItems的基本应用介绍。 - 使用Qt图形视图框架绘制基本图形，如点、线段与矩形等。
     
  • MATLAB通过串口接收数据并实时绘图-serial_communication2.m
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    本代码示例展示了如何使用MATLAB通过串行端口实时接收外部设备发送的数据，并将接收到的数据即时绘制为图形。文件名：serial_communication2.m。该脚本适合于需要监控传感器数据或其他外部硬件信号的场景，提供了一个直观且动态的数据观察方式。 我利用MATLAB编写了一个名为serial_communication2.m的脚本，用于通过串口接收数据并实时显示图形。很多人曾私下向我要过这个文件，今天我决定无偿分享给大家。虽然花费了一些时间来完成它，但我相信路是自己走出来的。我自己做的不是很好，希望能得到大家的指导和建议。谢谢大家的支持。
     
  • 利用pandas模块读取csv与excel数据，并通过matplotlib进行绘图的方法
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    本教程介绍如何使用Python的Pandas库来加载和处理CSV及Excel文件的数据，以及结合Matplotlib库绘制图表，适用于数据分析入门学习。 以下是代码示例： ```python # coding=utf-8 import pandas as pd # 读取csv文件，并将列名设置为 name, sex 和 births。 names1880 = pd.read_csv(names_1880.txt, names=[name, sex, births]) print(names1880) # 按性别分组并计算出生数量的总和 print(names1880.groupby(sex)[births].sum()) ``` 这段代码的功能是读取一个CSV文件，其中包含三列数据：名字、性别和出生数。然后它会按性别对这些数据进行分组，并输出每个性别的出生总数。
     
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    本项目介绍如何使用C#编程语言通过计算机的串行端口（Serial Port）接收外部设备发送的数据，并将接收到的数据实时地以图形的方式显示出来，为数据分析提供直观便捷的方法。 使用C#开发上位机软件，通过串口接收下位机的数据，并以时间为横坐标、接收到的数据为纵坐标绘制曲线图，实现类似虚拟示波器的功能，便于调试工作。
     
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