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全国社区数据.zip

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简介：
《全国社区数据》汇集了全国各地社区的相关信息和统计数据，旨在为学术研究、政策制定和社会服务提供详实的数据支持。 数据非常全面，涵盖了小区名(name) 省份(province) 城市(city) 区域(area) 地址(address) 纬度(百度地图)(latitude) 经度(百度地图)(longitude) 纬度(GPS)(latitude_gps) 经度(GPS)(longitude_gps) 物业类型(type) 物业费(management_fee) 总建面积(size) 总户数(houses) 建造年代(year) 停车位(parkings) 容积率(volume) 绿化率(greening) 开发商(producer) 物业公司(management) 相关学校(school) 小区介绍(info)等信息。

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  • 全国社区数据.zip
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    《全国社区数据》汇集了全国各地社区的相关信息和统计数据，旨在为学术研究、政策制定和社会服务提供详实的数据支持。 数据非常全面，涵盖了小区名(name) 省份(province) 城市(city) 区域(area) 地址(address) 纬度(百度地图)(latitude) 经度(百度地图)(longitude) 纬度(GPS)(latitude_gps) 经度(GPS)(longitude_gps) 物业类型(type) 物业费(management_fee) 总建面积(size) 总户数(houses) 建造年代(year) 停车位(parkings) 容积率(volume) 绿化率(greening) 开发商(producer) 物业公司(management) 相关学校(school) 小区介绍(info)等信息。
     
  • 全国社区数据.zip
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    《全国社区数据》汇集了全国各地社区的基本信息、人口统计、经济发展等多维度数据，为研究和分析提供全面详实的数据支持。 全国小区数据包括以下字段：小区名、省份、城市、区域、地址、纬度（百度地图）、经度（百度地图）、纬度（GPS）、经度（GPS）、物业类型、物业费、总建面积、总户数、建造年代、停车位数量、容积率、绿化率、开发商名称、物业公司信息以及相关学校。此外，还包括小区介绍。
     
  • 全国社区数据.zip
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    《全国社区数据》汇集了全国各地社区的基本信息、人口结构、经济发展等多方面的详实资料，旨在为社区管理和研究提供全面的数据支持。 全国小区数据包含以下字段：小区名、省份、城市、区域、地址、纬度（百度地图）、经度（百度地图）、纬度（GPS）、经度（GPS）、物业类型、物业费、总建面积、总户数、建造年代、停车位数量、容积率和绿化率。此外，还包含开发商名称以及物业公司信息，并且列出了相关的学校情况及小区介绍。 需要注意的是，“物业费”及其后面的字段通常缺少具体数据。
     
  • 全国社区数据Excel表
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    全国社区数据Excel表汇集了全国各地社区的人口、地理和经济社会等多维度信息，为研究者与决策者提供详实的数据支持。 带有GPS功能和位置信息服务的数据可以提供精确的位置追踪和定位能力。
     
  • 全国社区数据，详尽信息
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    本数据库收录了全国各地社区详细资料，涵盖人口统计、经济发展、社会服务等多方面信息，为研究者和决策者提供全面的数据支持。 小区数据包括：小区名、省份、城市、区域、地址、纬度、经度、纬度（GPS）、经度（GPS）、物业类型、物业费、总建面积、总户数、建造年代、停车位数量、容积率和绿化率，以及开发商名称和物业公司信息。
     
  • 全国五级地区SQL数据（省市区县镇街道村社区）.zip
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    该文件包含了中国所有省份、城市、区县、城镇、街道及乡村的详细SQL数据库信息，适用于地理信息系统和数据分析。 全国五级地区表SQL包括省、市、区县、镇、街道和村社区的信息。
     
  • 全国地区五级级联数据：省、市、区、街道、社区
    优质
    本系统提供全国范围内的五级行政区划数据，涵盖省、市、区县、街道及社区层级，便于用户进行精细化地域分析和管理。 全国地区级联数据用于构建具有五级层次结构的下拉选择框或级联菜单，在Web开发中常用于实现用户输入地址时的智能提示功能。这五个层级分别是省级、市级、区县级、街道级以及社区级，为用户提供逐层筛选的选择体验。 在网页设计上，这种联动效果可以提升用户体验，减少错误，并简化管理流程。全国省市区镇乡村五级数据集涵盖了中国所有行政区域的信息，从省份到最基层的社区级别全面覆盖。 此资源提供两种格式的数据脚本：一种是将各个层级分别存储于五个独立表中；另一种则是合并至单一表格内并使用联合字段区分各级别。这两种方式各有优缺点，可根据项目需求和数据库设计策略灵活选择。 MySQL作为该数据集所采用的数据库管理系统，在Web开发领域广受好评，以其开源、免费及高性能的特点著称。地区级联数据的MySQL脚本可能包含创建表结构、插入初始数据或设置索引等SQL语句集合，以便快速初始化并填充相关数据。 开发者导入这些SQL脚本至MySQL后，可在前端代码（如JavaScript）中通过Ajax请求获取所需层级的数据，并结合React、Vue或Angular等框架实现级联选择效果。同时，在后端开发时需设计接口以支持动态获取和验证用户地址信息的选择情况。 此资源对于处理全国范围内的地址数据的项目非常有价值，无论是电商网站还是物流系统，都需要精准收集用户的住址信息。确保这些数据准确且完整对提供高质量服务至关重要，而地区级联数据集则为此提供了坚实的基础。 总的来说，全国地区级联数据集是Web开发中的重要工具，它包含完整的五级行政区域信息，并能与MySQL数据库紧密结合使用以实现高效的地址选择和管理功能。无论是采用分表存储还是单表合并的方式都能满足不同项目的需求，在提升用户体验及简化开发流程方面发挥了积极作用。
     
  • 2021年全国小区数据.zip
    优质
    该压缩文件包含2021年中国各小区详细信息的数据集，内容涵盖地理位置、人口统计、房屋类型等多方面统计数据。 2021年更新的全国小区名称及位置信息。
     
  • 全国各省区划SHP面状数据.zip
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    本资源提供全国各省、自治区、直辖市的矢量边界数据（SHP格式），适用于地理信息系统分析与制图。 全国省级行政区划的SHP数据包含面状数据及区划名称，并采用WGS84经纬度坐标系。坐标的精度有待进一步考证，适合用于研究目的。
     
  • 2015年全国绿地地区SHP数据.zip
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    该文件为2015年度全国绿地地区的空间矢量数据集（SHP格式），涵盖各区域绿地分布详情，适用于地理信息研究与城市规划分析。 2015年全国shp数据-绿地_region.zip