matlab_macd交易策略代码_strATEGY
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简介：
本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现MACD（移动平均收敛发散）交易策略。通过计算MACD指标帮助投资者识别股票或金融产品的买卖时机，适用于量化交易研究与实践。
MACD交易策略代码包括四个子函数：
1. `top_sharpes`：选取夏普比率最高的五只股票。
2. `best_weights`：确定最优权重分配。
3. `my_macd`：计算每支股票的MACD指标值。
4. `backtest`：识别买卖信号并模拟交易，计算各股累计收益。
主函数流程如下：
1. 设定训练期为一年，测试期为半年；
2. 动态选股：
- 使用四个子函数来计算第i个测试周期内的累积回报率；
- 将该测试期内的数据合并到训练数据中；
- 继续使用更新后的数据集进行下一轮（即第i+1轮）的累计收益计算，直到结束。
3. 最后将所有训练期和测试期间收集的所有累计收益信息汇总起来。
此策略通过不断迭代优化选股模型，并根据MACD指标生成交易信号以实现最大化投资回报。
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