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OpenCV：开源计算机视觉库

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简介：
OpenCV是一款强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频捕捉与分析等领域，为开发者提供多种实用功能。 OpenCV：开源计算机视觉库资源主页包括课程、文件、问答论坛（以前的论坛为只读）、问题跟踪以及其他功能。在贡献之前，请阅读请求准则摘要：每期一个拉取请求；选择正确的基础分支；包含测试和文档；提交前清理“oops”提交；遵循相关指南。

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  • OpenCV：开源计算机视觉库
    优质
    OpenCV是一款强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、视频捕捉与分析等领域，为开发者提供多种实用功能。 OpenCV：开源计算机视觉库资源主页包括课程、文件、问答论坛（以前的论坛为只读）、问题跟踪以及其他功能。在贡献之前，请阅读请求准则摘要：每期一个拉取请求；选择正确的基础分支；包含测试和文档；提交前清理“oops”提交；遵循相关指南。
     
  • OpenCV计算机视觉库版本4.5.0
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    简介：OpenCV 4.5.0是一款功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，提供了数百种针对实时视频处理、图像分析等任务的算法。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个提供计算机视觉和机器学习功能的开源软件库。它的设计目的是为计算机视觉应用程序构建通用基础结构，并促进商业产品中使用感知技术。作为BSD许可的产品，企业可以方便地利用并修改代码。该库包含超过2500种优化算法，涵盖了从经典到最新的各种计算机视觉及机器学习方法。这些算法可用于检测和识别人脸、识别物体、对视频中的行为进行分类以及跟踪摄像机运动等功能。
     
  • 跨平台的计算机视觉库OpenCV
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    简介：OpenCV是一款开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供数百种算法用于图像和视频处理、分析与操作。 OpenCV是一个基于BSD许可的跨平台计算机视觉库，可以在Linux、Windows、Android和Mac OS等多种操作系统上运行。它轻量且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉领域的多种通用算法。
     
  • OpenCVSharp在C#中的计算机视觉库 - 计算机视觉.pdf
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    本PDF文档深入介绍并讲解了如何使用OpenCVSharp这一强大的C#库进行计算机视觉开发。通过丰富的示例和教程，读者可以学会图像处理、特征检测及机器学习等关键技能。 《C#计算机视觉库OpenCVSharp》是一本关于使用C#进行计算机视觉开发的资料，其中包含了如何利用OpenCVSharp这一库来实现各种图像处理与分析任务的内容。这本书或文档详细介绍了OpenCVSharp的功能及其在实际项目中的应用方法，并提供了多个示例代码帮助读者更好地理解和掌握相关技术。 对于希望深入了解和学习基于C#语言下的计算机视觉编程的开发者来说，这是一份非常有价值的参考资料。它不仅能够引导初学者入门，也适合有一定基础的技术人员深入研究复杂的应用场景和技术细节。
     
  • 计算机视觉与机器学习及OpenCV
    优质
    本课程深入浅出地讲解了计算机视觉和机器学习的基础理论，并结合开源库OpenCV进行实践操作，旨在帮助学生掌握图像处理、特征检测等关键技术。 OpenCV是一个基于Apache 2.0许可的开源计算机视觉与机器学习库，在Linux、Windows、Android及Mac OS等多种操作系统上均可运行。它轻量且高效，包括一系列C函数以及少量C++类，并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口，实现了许多通用图像处理和计算机视觉算法。 我用两天时间从OpenCV官网下载了最新稳定版本的资源包，其中包括适用于Windows和Linux平台的源代码（opencv-4.6.0.zip 和 opencv-4.6.0.tar.gz），以及针对Windows、Android及iOS平台的SDK安装文件（分别为：opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe, opencv-4.6.0-android-sdk.zip 和 opencv-4.6.0-ios-framework.zip）。
     
  • OpenCV计算机视觉编程指南PDF
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    《OpenCV计算机视觉编程指南》是一本全面介绍使用OpenCV库进行计算机视觉应用开发的教程书，内容涵盖图像处理、特征检测与机器学习等技术。 计算机视觉是让机器能够准确识别、理解和表示信息的技术手段，它在人脸识别、智能驾驶、手势游戏、图像搜索和自动定位等多个领域发挥着重要作用。作为开源程序库的OpenCV提供了超过500个用于图像与视频分析的优化算法，成为相关研究人员的主要开发工具。 本书不仅基于OpenCV介绍了计算机视觉编程知识，还特别注重其实用性。书中详细讲解了如何利用各种功能完成特定任务，并通过概念、原理和示例的学习过程让读者了解50多个实例的具体应用方法，帮助快速构建满足需求的视觉应用程序。作为升级版，全书对所有案例进行了全面修订与更新，并增加了OpenCV相关技术内容介绍，知识点更加丰富。 无论是计算机视觉的新手还是专业开发人员都可以从这本书中获益良多；同时它也可以用作相关专业的辅助教材。
     
  • Python版OpenCV计算机视觉实战.rar
    优质
    本资源为《Python版OpenCV计算机视觉实战》压缩文件，内含使用Python进行图像处理和机器视觉项目的教程与示例代码。 本课程为Opencv计算机视觉实战（Python版），以通俗易懂的方式讲解复杂知识点，并通过接地气的表达方式让学习者易于理解。整个课程设计围绕项目实战展开，所有代码均使用Python编写，在实际操作中首先介绍整体解决方案，然后采用Debug模式逐行解析每段代码的功能及其效果。此外，还提供了全部课件及项目所需的完整代码和数据。
     
  • OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源的计算机视觉与机器学习软件库，
    优质
    OpenCV是开源的计算机视觉和机器学习库，提供多种语言接口，广泛应用于图像处理、特征检测及视频分析等领域。 OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉与机器学习软件库，它提供了丰富的图像处理及计算机视觉功能，帮助开发者轻松实现复杂的视觉任务。 一、概述 最初由Intel开发并维护至今的是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库。OpenCV能够在Linux、Windows、Android和Mac OS等多种操作系统上运行，并且包含了一系列C函数和少量C++类，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口，尤其是Python接口(cv2)常用于快速原型开发与研究。 二、主要功能 OpenCV的主要功能包括但不限于以下方面： 1. 图像处理：提供图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换、平滑滤波器应用、边缘检测、直方图均衡化和二值化等操作。 2. 特征检测及描述符提取：支持SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（速度提升鲁棒特征）、ORB（定向快速特征匹配）以及FAST角点检测等多种算法，用于识别图像中的关键点并生成其对应的特征向量。 3. 目标检测与跟踪：可实现Haar级联分类器的使用、人脸识别、行人追踪等功能。
     
  • 《OpenCV计算机视觉编程》(Robert) 第三版 源代码
    优质
    《OpenCV计算机视觉编程》(Robert)第三版源代码提供了书中实例和练习的完整实现，帮助读者深入理解和应用OpenCV库进行计算机视觉项目开发。 加拿大Robert的《opencv计算机视觉编程第三版》所用全部源代码。
     
  • OpenCV计算机视觉编程指南（第2版）源码
    优质
    《OpenCV计算机视觉编程指南（第2版）》源码提供了书中所有示例项目的完整代码集，帮助读者深入理解和应用OpenCV库的功能。 《OpenCV计算机视觉编程攻略（第2版）》一书的源码可以在Packt下载，但由于国内网络环境特殊，可能难以成功下载。