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最新ENVISAT 5.5版本与IDL 8.7处理哨兵3号卫星及云掩模数据

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简介:
本课程介绍如何使用ENVISAT 5.5和IDL 8.7软件进行哨兵3号卫星数据及云掩模的高效处理,涵盖最新技术应用与实践操作。 ENVI 5.5 的最新版本支持包括WorldView-4在内的多种数据类型;新增了ENVI Modeler建模工具,使用户可以零代码构建工作流或批处理任务;还引入了ENVI Py功能,使得与ArcGIS的集成更为简便,并且能够直接在ArcGIS Pro中使用。此外,增加了更多的ENVITask函数。 该版本支持ADS80 Level-2产品、Landsat 8 Surface Reflectance数据、PlanetScope数据和Sentinel-2 Level-2A数据,包括通过Amazon Web Services分发的文件;同时还支持哨兵-3海洋和陆地彩色仪(OLCI)及海陆地表温度辐射计(SLSTR)的数据以及UrtheCast Theia 数据。 使用DoD插件后,ENVI能够读取带有RSM空间参考的NITF数据,并将该信息保存到ENVI头文件中。此外,支持利用相同的空间参考信息填充新的NITF 文件。对于ADS80分块文件,则可以作为一个组合影像而非单独TIFF文件的方式打开。 同时,新版本还能够读取SPOT-7和Pleiades DIMAP V2 影像的反射率增益与偏移值,并且可以通过辐射校正工具将这些数据定标为大气表观反射率(top-of-atmosphere reflectance)。

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  • ENVISAT 5.5IDL 8.73
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    本课程介绍如何使用ENVISAT 5.5和IDL 8.7软件进行哨兵3号卫星数据及云掩模的高效处理,涵盖最新技术应用与实践操作。 ENVI 5.5 的最新版本支持包括WorldView-4在内的多种数据类型;新增了ENVI Modeler建模工具,使用户可以零代码构建工作流或批处理任务;还引入了ENVI Py功能,使得与ArcGIS的集成更为简便,并且能够直接在ArcGIS Pro中使用。此外,增加了更多的ENVITask函数。 该版本支持ADS80 Level-2产品、Landsat 8 Surface Reflectance数据、PlanetScope数据和Sentinel-2 Level-2A数据,包括通过Amazon Web Services分发的文件;同时还支持哨兵-3海洋和陆地彩色仪(OLCI)及海陆地表温度辐射计(SLSTR)的数据以及UrtheCast Theia 数据。 使用DoD插件后,ENVI能够读取带有RSM空间参考的NITF数据,并将该信息保存到ENVI头文件中。此外,支持利用相同的空间参考信息填充新的NITF 文件。对于ADS80分块文件,则可以作为一个组合影像而非单独TIFF文件的方式打开。 同时,新版本还能够读取SPOT-7和Pleiades DIMAP V2 影像的反射率增益与偏移值,并且可以通过辐射校正工具将这些数据定标为大气表观反射率(top-of-atmosphere reflectance)。
  • SNAP-SLC 双极化指南.zip_ESA SNAP__双极化_1_
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    本资料为ESA SNAP工具针对Sentinel-1卫星SLC数据进行双极化处理的指导文件,涵盖哨兵1号预处理步骤与技巧。 利用欧空局软件SNAP对哨兵一号数据进行预处理的过程包括多个步骤。首先,需要导入原始的哨兵一号数据到SNAP中,并对其进行初步的质量检查以确保数据的有效性和完整性。接着,根据具体需求应用各种滤波和校正算法来改善图像质量或提取特定信息。整个过程中还包括几何校正、辐射定标等关键环节,最终目的是为了获得可用于进一步分析的高质量处理结果。
  • Sen2Cor-02.08.00-win64
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    本简介介绍如何使用Sen2Cor-02.08.00-win64软件处理哨兵卫星(Sentinel)获取的数据,包括安装步骤、参数设置及常见问题解决方法。 Sen2Cor_v2.8版本的主要新特性包括:支持使用当前(14.5)和之前的(14.2)产品规范文档生成的L1C作为输入;改进了相邻图块之间的地表反射率的空间均匀性;在山区改善地形校正算法,以避免半透明云下的像素出现伪影;对于看似平坦但有轻微坡度的区域,在地形校正中减少了相邻图块间的不连续现象;提升了雪/冰场景分类能力,能够在北极和南极海域检测到湖泊上的积雪及冰山;优化了内存消耗,现在低于4GB;支持OpenJPEG 2.3以加快JPEG2000文件读取时间。
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    《哨兵1号数据处理手册全集》是一份详尽的指南,涵盖欧洲空间局Sentinel-1卫星数据处理的所有方面。本书为用户提供了全面的技术支持和操作指导,帮助他们更好地理解和应用这些遥感数据。无论是科研人员还是工业界专业人士,都能从中受益匪浅。 The introduction to Sentinel-1 data processing is detailed and comprehensive, written entirely in English. I hope it will be helpful.
  • 指南.zip
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    《哨兵数据处理指南》是一份详尽的手册,专注于指导用户如何有效地获取、处理和分析哨兵卫星的数据。文档涵盖从基础操作到高级应用的全面教程,适用于科研与环境监测等领域的需求。 哨兵二号数据下载后需要进行预处理。自2017年起,ENVI5.3无法直接打开这些数据。本教程将介绍如何在ENVI5.3中成功读取哨兵二号数据,并涵盖相关软件的安装及预处理步骤。
  • SNAP:ESA软件
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    SNAP是由欧洲空间局开发的一款多功能卫星遥感图像处理软件,专门用于处理Sentinel系列卫星的数据。 ESA(欧空局)提供的哨兵系列数据处理软件能够对包括哨兵、landsat以及spot在内的多种光学遥感数据及SAR数据进行几何校正、辐射定标、滤波、裁剪和镶嵌等一系列处理。
  • (Sentinel-2)下载教程.pdf
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    本教程为用户提供详细的指南,介绍如何从官方渠道下载Sentinel-2卫星数据,并进行预处理和分析,适用于遥感及地理信息系统研究者。 Sentinel-2 是一种高分辨率的多光谱成像卫星,由两颗互补运行的卫星组成:2A 和 2B。第一颗卫星(2A)于2015年6月23日UTC时间1:52发射升空;第二颗卫星(2B)则在两年后的2017年3月7日北京时间9时49分发射升空,两者均使用“织女星”运载火箭。当两颗卫星同时运行后,它们能够每五天完成对地球赤道地区的完整成像,在高纬度地区这一周期缩短至三天。 Sentinel-2 卫星装备了一台多光谱仪器(MSI),该设备覆盖了13个不同的光谱波段,并且其地面分辨率分别为10米、20米和60米。
  • (Sentinel-2A)预
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    哨兵二号(Sentinel-2A)预处理是指对欧洲空间局Sentinel-2A卫星获取的地表观测数据进行一系列的技术处理,包括辐射校正、几何校正和大气修正等步骤,以提高图像质量和准确性,便于后续的土地利用、植被监测等领域应用。 哨兵二号(Sentinel-2)是欧洲航天局(ESA) Copernicus 计划的一部分,主要用于地球观测,提供高分辨率的多光谱图像,用于土地覆盖分类、农业、森林监测、灾害管理等多个领域。预处理是数据分析的重要步骤,它涉及到原始数据的校正、去噪和格式转换,以提高数据的可用性和分析质量。 1. **数据获取与存储**: 哨兵二号卫星产生的数据通常以Level-1C(L1C)和Level-2A(L2A)两种级别提供。L1C数据是经过辐射校正的,但未进行大气校正;而L2A数据则进一步进行了大气纠正,提供了地表反射率信息。这些数据一般会根据地理区域划分成不同的瓦片形式下载。 2. **环境准备**: 在Windows系统中,你需要一个命令行界面(如CMD)来运行数据处理工具,并确保已安装了SNAP(Sentinel Application Platform),这是一个强大的开源工具,支持哨兵数据的预处理工作。 3. **使用SNAP进行预处理**: - 检查插件:输入`L2A_process --help`确认L2A处理插件已经正确安装并且可以使用。这将显示插件的用法和参数。 - 数据处理:运行命令如`L2A_Process --resolution 10`(可选择分辨率,例如20或60米),并指定要处理的L1C文件路径。注意不要使路径过深以免引起错误。执行后,SNAP会进行大气校正,并生成L2A级别的产品。 4. **数据格式转换**: - ENVI格式:ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种广泛使用的遥感数据分析软件的文件格式。将L2A数据转换为ENVI格式可以便于后续分析和建模。 - 重采样:在转换过程中,可以选择特定波段进行重采样,如选择红、绿、蓝等可见光波段。不同的重采样方法(例如最近邻、双线性内插或三次卷积)适用于不同情况,并具有各自的优缺点。 5. **大气纠正**: L2A过程中的大气纠正主要通过暗目标方法或陆地表面反射率算法进行,目的是消除大气对地表反射率的影响,使数据更准确反映地表特性。 6. **数据质量评估**: 预处理完成后需要评估数据的质量,包括查看云覆盖率、数据缺失情况以及噪声水平等信息。这有助于确定是否适合进一步的分析和应用。 7. **后续处理**: 经过预处理的数据可以用于多种遥感应用中,如地表覆盖分类、植被指数计算、变化检测及洪水或火灾监测等。常见的分析包括NDVI(归一化植被差异指数)与EVI(增强植被指数)。 8. **数据管理和存储**: 大量遥感数据需要妥善管理并储存,可以考虑使用高效的文件系统或者云存储解决方案以确保快速访问和备份。 9. **学习资源**: 对于哨兵二号的数据处理,可以通过ESA的官方文档、在线教程及社区论坛获取更多帮助。这些资源能够提供最佳实践与最新更新的信息。 综上所述,掌握从数据下载到环境配置再到格式转换等各个环节的知识和技术至关重要,这将有助于高效利用哨兵二号提供的宝贵地球观测资料。
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    本PPT介绍了哨兵卫星数据的下载途径、预处理方法及实际应用案例,旨在帮助用户掌握高效的数据使用技巧。 这是老师制作的一份PPT,内容包括最详细、最准确的哨兵1号数据介绍、哨兵数据处理方法、哨兵数据应用以及如何用Python处理哨兵数据。
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