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车辆检测_Haar+SVM_源码_C++实现

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简介:
本项目为C++实现的车辆检测系统,采用Haar特征与支持向量机(SVM)算法进行目标识别,提供完整源代码用于研究和开发。 利用Harr特征检测和SVM实现对视频中的车辆进行检测,并附带包含车辆行驶的视频。

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  • _Haar+SVM__C++
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    本项目为C++实现的车辆检测系统,采用Haar特征与支持向量机(SVM)算法进行目标识别,提供完整源代码用于研究和开发。 利用Harr特征检测和SVM实现对视频中的车辆进行检测,并附带包含车辆行驶的视频。
  • 原创MATLAB-.rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB编写的原创车辆检测代码。该代码利用图像处理技术实现对视频或图片中车辆的有效识别与跟踪,并支持用户自定义参数优化检测效果。适合研究学习及项目开发使用。 原创Matlab车辆检测代码及资源文件汇总为车辆检测.rar,内容专注于利用MATLAB进行高效的车辆检测研究与应用开发。
  • MATLAB
    优质
    这段简介可以描述为:MATLAB车辆检测的源代码提供了基于MATLAB平台实现的车辆识别和跟踪算法。此资源包含详细的注释、示例数据及执行脚本,适用于学术研究与工程项目。 使用 MATLAB 编程实现车辆目标检测的代码示例,详细且适合初学者学习参考,希望能对大家有所帮助。
  • MATLAB
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的车辆检测代码,利用先进的图像处理技术与机器学习算法实现高效准确的车辆识别功能。适合于自动驾驶、交通监控等领域研究者参考使用。 该代码简单易懂,并带有注释,能够检测视频中的车辆并给出车辆的数量。
  • test.rar_OpenCV计数_视频__计数_brownvgr
    优质
    test.rar包含一个使用OpenCV进行车辆计数和视频检测的项目文件。此项目专注于从实时或预录视频流中识别并统计车辆,采用brownvgr技术优化算法精度与效率。 使用C++和OpenCV进行视频中的车辆检测与计数。
  • 122142245215.rar_视频_统计_视频
    优质
    本资源为“122142245215.rar”,内含基于计算机视觉技术的车辆视频检测与统计工具,适用于实时监控及交通数据分析。 程序既能准确检测视频中的车辆,也能统计车辆的数量。
  • 地磁器(含).docx
    优质
    本文档详细介绍了一种基于地磁技术的智能车辆检测系统的设计与实现,并包含完整源代码。适合相关研究和技术开发参考使用。 环形线圈检测器是一种传统的交通监测设备。当车辆经过埋设在路面下的环形线圈时,会引发磁场变化,从而被检测器捕捉到,并据此计算出包括车流量、速度、时间占有率和长度在内的多种交通参数信息。这些数据随后会被上传至中央控制系统以支持更有效的交通管理需求。这种方法技术成熟且易于操作,同时具有成本相对较低的优势。
  • MATLAB
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    MATLAB车辆检测项目利用MATLAB强大的算法开发与仿真环境,专注于实现高效的车辆自动识别技术,适用于智能交通系统和自动驾驶领域。 在MATLAB平台下的车辆检测系统已经过测试并证明有效,可以用于学习目的。
  • 基于OpenCV的速度.rar
    优质
    本资源提供了一种利用开源计算机视觉库OpenCV进行车辆速度测量的方法和技术实现。通过分析视频或图像序列中的车辆运动,计算其实际行驶速度,并附带源代码和实验结果。 在参加中国软件杯比赛的过程中,我使用OpenCV实现了车辆速度检测的功能。相关资源包括代码以及通过摄像头拍摄的道路上行驶的车辆视频。
  • Python识别
    优质
    本项目提供了一套基于Python语言实现的车辆识别与检测解决方案,利用先进的图像处理和机器学习技术,能够高效准确地在视频或图片中识别各类车型。 Python车辆识别检测源代码提供了一种利用编程语言进行图像处理的技术方法,用于自动检测和识别图片或视频中的汽车或其他类型的交通工具。该代码通常包括了从数据预处理、模型训练到最终的车辆定位与分类等各个环节的具体实现细节,为开发者提供了便捷的学习资源和技术支持。