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Python：批量转换气象数据中的日照时数为日总辐射值

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简介：
本教程介绍如何使用Python编程语言处理大规模气象数据集，具体步骤包括读取原始日照时数数据、应用太阳辐射计算模型，并输出相应的日总辐射量。适合熟悉基础Python语法的数据科学家或气象研究人员学习实践。 Photosynthetically active radiation (PAR) was calculated from sunshine hours using the FAO method and the Penman-Monteith formula.

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  • Python：批量转换气象数据中的日照时数为日总辐射值
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    本教程介绍如何使用Python编程语言处理大规模气象数据集，具体步骤包括读取原始日照时数数据、应用太阳辐射计算模型，并输出相应的日总辐射量。适合熟悉基础Python语法的数据科学家或气象研究人员学习实践。 Photosynthetically active radiation (PAR) was calculated from sunshine hours using the FAO method and the Penman-Monteith formula.
     
  • 全国840个气象站日照时数与日总太阳辐射Python代码.zip
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    本资源包含全国840个气象站点的日照时数及日总太阳辐射数据处理的Python代码，便于用户进行数据分析和可视化。 本段落档提供了一个用于通过全国气象观测站点的日照时数（SSD）计算日总太阳辐射（SR）的Python脚本。文档内容简单易懂，并附有输入数据和输出结果文件示例。
     
  • 全国840个气象站日照时数与日总太阳辐射的Python代码分析
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    本项目运用Python编程技术，对全国范围内840个气象站点的日照时间和日总太阳辐射数据进行了深入分析。通过代码实现数据分析和可视化，旨在揭示不同区域之间的气候变化特征及趋势。 本段落档提供了一个使用Python脚本通过全国气象观测站点的日照时数（ssd）来计算日总太阳辐射（sr）的方法，内容简单易懂，并附有输入数据及输出结果文件示例。
     
  • 利用Python进行日照时数转换为太阳辐射计算
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    本项目旨在开发一个基于Python的工具，用于将日照时数数据高效转化为太阳辐射量，助力气象和能源领域的研究与应用。 基于Python的日照时数转换为太阳辐射的计算方法具有高度自动化的特点，并且计算速度快。
     
  • 每日太阳总辐射量计算
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    本项目旨在探讨和开发一种算法模型，用于准确预测与分析特定区域内每日太阳总辐射量，为太阳能利用提供数据支持。 由于太阳能是一种清洁的能源形式，其在全球的应用正在迅速增长。利用太阳光进行发电是使用太阳能的一种方式，但目前建设一个太阳能发电系统成本仍然较高。从我国现阶段的情况来看，在太阳能发电的成本中，大约60%到70%用于购买太阳电池组件。因此，为了更高效地利用太阳能资源，如何选择合适的太阳电池方阵的方位角与倾斜角是一个非常重要的问题。
     
  • 在 MATLAB 中将每日数据转为月平均值与总和：从日数据到月度统计的转换-MATLAB开发
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB将每日数据转化为月度平均值及总量，适用于数据分析和处理场景。 将每日的数据转换为月平均值和月总和。只需根据您的数据集更改文件名和年份即可。
     
  • 1951-2019年海南省地面气象气候日值数据集（含蒸发量、气温、降水、气压、湿度、日照、风速等）
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    本数据集涵盖了1951年至2019年间海南省各站点的详细地面气象与气候记录，包括蒸发量、气温、降水量、气压、湿度、日照时长及风速等关键指标。 1951-2019年海南省地面气象气候资料日值数据集 **数据说明：** 包含站点： - 59758 海南海口 - 59838 海南东方 - 59845 海南儋州 - 59849 海南琼中 - 59855 海南琼海 - 59948 海南三亚 - 59954 海南陵水 - 59981 海南海口西沙 注意：较早年份站点不全，或者后期年份站点取消，并非每个年份都包含这些站点。气象数据往往存在着一定时间的缺失，可能是观测仪器暂时故障，也可能是人为原因造成的。 **数据来源：** 国家气象信息中心实时库数据 **数据时间范围：** 1951-2019 年 **数据指标及展示形式：** - 时间分辨率：日值 - 区站号 - 纬度（度、分） - 经度（度、分） - 观测场海拔高度 (0.1 米) - 小型蒸发量（0.1 mm） - 大型蒸发量（0.1 mm） - 小型蒸发量质量控制码 - 大型蒸发量质量控制码 - 平均地表气温（0.1℃） - 日最高地表气温（0.1℃） - 日最低地表气温（0.1℃） - 平均地表气温质量控制码 - 日最高地表气温质量控制码
     
  • MATLAB中对中国地面气候资料日值数据集的批量处理
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    本研究利用MATLAB软件，开发了一套针对中国地面气候资料日值数据集的高效批量处理程序，实现了对大规模气象数据的自动化分析与管理。 数据集：中国地面气候资料日值数据集 数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY 此 MATLAB 代码旨在将根据时间分隔开的数据集文件整理成根据站点划分的数据集文件。 处理前状态：多个 txt 文件，每个 txt 文件存储了多个站点不同时间段的气候数据。 处理后状态：一个站点对应一个 xlsx 文件，内容为该站点完整时间段内的气候数据。总共生成多个这样的站点文件。
     
  • 日照指数：城市每年的日照时数
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    日照指数：城市每年的日照时数旨在分析和评估不同城市的年均日照时间，帮助人们了解各地气候特点及适宜居住度，为旅游、健康生活等提供参考。 阳光指数是衡量一个地区日照情况的重要指标，它通常指的是城市在一年内接收到的日照时间长度。这个数据对于理解地理环境、气候特征以及人们的生活方式都有着深远的影响。 本段落将深入探讨阳光指数的概念、计算方法及其在多个领域的应用价值。阳光指数基于气象观测数据进行计算，通过统计一段时间内的日照时长来得出平均每年的数值。这一指标有助于我们了解不同地区的光照强度和持续时间，并为科学研究与实际应用提供依据。“sunshine-index”项目就是一个很好的例子，它收集并分析全球各城市的阳光数据，绘制出详细的日照分布图供公众查询研究。 在城市规划方面，阳光指数具有重要意义。建筑设计时需考虑充足的日照条件以实现绿色建筑理念，例如太阳能发电和自然采光等。此外，在公园、绿地布局及城市绿化策略制定中也需要参考这一因素来提升生态环境质量。 对于能源产业而言，尤其是太阳能发电领域，阳光指数显得尤为重要。它直接影响到太阳能电池板的效能表现：光照充足的地区更适合建设大型电站以提供可再生能源支持，并且对相关领域的政策规划和电力市场产生影响。 从居民健康角度出发，充足日照有助于人体合成维生素D、促进骨骼健康；相反，则可能引发季节性情感障碍等问题。因此了解所在城市的阳光指数有利于指导合理安排户外活动，提升生活质量。 总之，“sunshine-index”项目的数据以HTML形式展示给用户查看使用，使得信息更加直观易懂且便于开发者进一步开发与数据挖掘工作。 综上所述，阳光指数是一个反映城市日照状况的关键指标，在多个领域发挥着重要作用。通过此类项目的帮助，我们能够更好地理解地球表面的光照分布情况，并为可持续发展及居民福祉提供科学依据。
     
  • 中国太阳总辐射的日照分类估算法模型（2006年）
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    本文介绍了针对中国地区开发的一种新型日照分类估算法模型，专注于评估和预测2006年中国太阳总辐射量。该方法结合了气象数据与地理信息，提供了一种更为精确的日射强度计算方式，对于太阳能资源的利用具有重要指导意义。 本段落对Angstrom-Prescott型日总太阳辐射月均值估算公式进行了修正，并利用国内69个气象台站的太阳辐射和日照资料拟合了修正公式的系数，提出了适合不同地区的统一估算公式。通过误差分析表明，该公式能满足实际工程应用的需求。此外，还运用此公式对我国太阳能资源分布情况进行了研究。本研究成果为各地合理开发与利用太阳能提供了理论依据。