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gRPC 1.28在Windows VS2015下的C++编译库

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简介:
本资源提供gRPC 1.28版本在Windows环境下使用Visual Studio 2015编译生成的C++静态和动态链接库,便于开发者快速集成gRPC服务。 gRPC 1.28版本64位release版本静态库已编译完成,使用protobuf版本为3.11,在VS2015环境下亲测可用。

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  • gRPC 1.28Windows VS2015C++
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    本资源提供gRPC 1.28版本在Windows环境下使用Visual Studio 2015编译生成的C++静态和动态链接库,便于开发者快速集成gRPC服务。 gRPC 1.28版本64位release版本静态库已编译完成,使用protobuf版本为3.11,在VS2015环境下亲测可用。
  • Windows环境中gRPC C++静态
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    本项目提供在Windows环境下构建gRPC C++静态库的方法和相关配置,旨在简化开发流程并提高跨平台兼容性。 在Windows环境下,gRPC是一个非常重要的工具,它是一个开源的框架,用于构建高效、可靠的分布式系统。基于HTTP2协议,并支持多种语言开发,包括C++,这使得它成为跨平台开发的理想选择。本资源提供了适用于64位系统的gRPC C++静态库版本,并包含了Debug和Release两种配置。 gRPC的核心概念之一是远程过程调用(Remote Procedure Call, RPC),这是一种通信协议,允许程序调用远程计算机上的函数或方法,就像本地一样执行这些操作。这种抽象简化了分布式系统开发的复杂性,因为它隐藏了网络通信的具体细节。gRPC使用Protocol Buffers(protobuf)作为其消息编码标准,protobuf是一种数据序列化协议,可以将结构化的数据转换为二进制格式,并便于在网络上传输。 在Windows上编译gRPC C++静态库时需要安装以下依赖项: 1. **C++编译器**:如Microsoft Visual Studio。 2. **CMake**:一个跨平台的构建系统工具,用于管理项目的构建过程。 3. **Protobuf编译器**:用于处理protobuf定义文件(.proto)并生成相应的C++接口代码。 4. **zlib**:一种常用的压缩库,gRPC需要它来进行某些数据处理操作。 5. **OpenSSL**:提供安全套接字层功能,用于加密通信。 具体步骤如下: 1. 安装所有依赖项,并确保它们的路径已添加到系统PATH环境变量中。 2. 下载并安装gRPC源代码。 3. 创建一个构建目录,在该目录内运行命令行工具。 4. 使用CMake生成项目文件。在命令行中,输入`cmake `来配置,并执行`cmake --build . --config DebugRelease`以编译特定的库版本(Debug或Release)。 5. 编译完成后,在指定目录下找到静态库文件,例如libgrpc++.lib和libgrpc++_unsecure.lib等。 这些静态库可以被链接到你的C++项目中,以便使用gRPC的功能。对于不同的配置选择相应的库:Debug版本用于开发调试阶段,而Release版本则适用于优化性能的生产环境部署。 在实际应用过程中,你可以创建.proto文件来定义服务接口和服务消息类型,并利用protobuf编译器将这些定义转换为C++代码;生成的服务接口和消息类可以被实现并启动gRPC服务器。客户端可以通过相同的接口与服务器进行通信。 这个资源提供的64位Windows版本的gRPC C++静态库简化了开发流程,使开发者可以直接在项目中使用它们而无需从头开始编译gRPC框架。这不仅加速了项目的进度还帮助构建高性能微服务架构的应用程序。
  • WindowsVS2015和使用libcurl.lib静态
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    本教程详细介绍了如何在Windows系统中利用Visual Studio 2015进行libcurl静态库(libcurl.lib)的编译及集成使用,适合需要进行网络编程的开发者参考。 在Windows下使用VS2015编译并链接libcurl.lib静态库的过程包括以下几个步骤:首先确保已经下载了libcurl的源代码,并且安装了Visual Studio 2015;然后配置项目属性以支持Curl,这通常涉及到设置正确的包含目录和库目录路径。接着,在解决方案资源管理器中添加已编译好的libcurl.lib文件到你的工程项目里作为依赖项。最后,确保在编写代码时正确引用了cURL的头文件,并且链接到了libcurl.lib静态库以使用其功能。这样就可以利用Curl来处理HTTP请求等网络操作任务了。
  • WindowsC++gRPC静态
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    本项目提供在Windows环境下编译gRPC C++静态库的方法与配置说明,便于开发者集成到自己的项目中使用。 GRPC静态库包含了32位的调试版和发布版;64位的调试版和发布版。编译过程较为复杂,可以收取少量积分作为报酬。具体的编译方法,请参考相关博客文章。
  • GDAL 3.12VS2015 32位
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    本项目提供了在Visual Studio 2015 32位环境下成功编译GDAL 3.12版本所需的详细步骤和解决方案,适合开发者参考。 编译好的GDAL库包含了所有的依赖和插件,包括C++版的和C#版的,并集成了GEOS空间分析模块和PROJ投影转换模块。
  • Windows 10VS201532位OSG 3.4.0
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    本项目详细介绍了在Windows 10环境下使用Visual Studio 2015编译OpenSceneGraph(OSG)3.4.0版本的过程,适用于开发者学习和研究。 在Win10系统上使用VS2015安装32位OSG3.4.0(包含Debug版和Release版)花费了整整两天的时间才成功完成。这是第一次尝试,过程中遇到了不少挑战。
  • gRPC-1.33.2 Qt 和 mingw730_64 静态
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    本文档介绍了如何在Qt开发环境中使用mingw730_64工具链为gRPC 1.33.2版本构建静态库,适用于需要将gRPC集成到基于Qt的应用程序中的开发者。 GRPC-1.33.2 版本的静态库(默认编译即为静态库)在 Windows 系统下使用 Qt5.12.12 自带的 Mingw730_64 编译器进行构建,包含 bin、cmake、include、lib 和 share 五个目录。这些文件可以直接用于 Qt 开发环境。 由于 GRPC 的编译过程较为复杂且依赖项较多,我在这里分享了经过亲测可用的编译版本,并附带 protobuf-3.12.2 版本,该版本也可以独立使用。 在 .pro 文件中引用头文件和库文件时,请按照以下格式进行导入: ``` DEFINES += _WIN32_WINNT=0x600 INCLUDEPATH += $$PWD/../grpc/include DEPENDPATH += $$PWD/../grpc/include unix|win32: LIBS += -LC:/Qt/project/grpc/lib -lgrpc++ unix|win32: LIBS += -LC:/Qt/project/grpc/lib -lgrpc ``` 请注意,以上路径和库名应根据实际情况进行调整。
  • VS2015(VC14)OpenCV4.0
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    本简介介绍如何在Visual Studio 2015环境下配置并构建OpenCV 4.0版本的库文件,适用于需要使用该特定环境进行开发的研究者和开发者。 本资源为开发人员提供了一个重要工具,特别是那些使用Visual Studio 2015(简称VS2015)并希望在项目中集成OpenCV 4.0库的开发者们。作为一款强大的开源计算机视觉库,OpenCV广泛应用于图像处理、机器学习及各类计算机视觉任务。 本资源提供了64位系统的Release和Debug版本的“vs2015(vc14)编译好的opencv4.0库”,用户无需自行编译即可在VS2015中迅速开始开发工作。 下面,我们深入了解OpenCV 4.0。与之前版本相比,它经过了精心设计并进行了优化,带来了许多新特性及改进: 1. **模块化重构**:通过模块化的重新组织结构,用户可以根据需要选择加载特定的模块,从而减少库文件大小,并提高运行效率。 2. **DNN模块增强**:深度神经网络(DNN)功能得到了显著提升,支持更多的模型和框架如TensorFlow、Caffe及ONNX等,使得进行深度学习任务变得更加容易。 3. **新算法与功能**:4.0版本新增了多种图像处理算法,包括优化的边缘检测Canny算法以及用于图像分析的新工具或特性。 4. **Python和Java接口改进**:OpenCV 4.0提升了对这两种高级语言的支持,使其更易于使用,并增强了兼容性。 接下来是关于VS2015 (vc14)的信息。这是微软提供的集成开发环境(IDE),主要用于C++应用程序的创建与调试工作。VC14指的是Visual C++ 2015使用的编译器版本,它支持最新的C++标准如C++11和C++14,并提供了更好的性能以及新编程特性。 此资源中包含的64位Release和Debug库文件旨在满足不同的开发需求:Release版经过优化用于最终产品部署;而Debug版则为调试阶段使用,方便开发者定位及修复代码中的错误。 使用该库的过程大致如下: 1. **解压文件**:将`opencv_400_vs2015`压缩包解压至指定目录。 2. **配置环境变量**:在系统环境中添加OpenCV库的路径,以便程序可以找到所需的库文件。 3. **设置项目配置**:在VS2015中打开或创建一个C++项目,并根据需要调整链接器和包含目录指向解压后的OpenCV头文件及库的位置。 4. **编写代码**:将必要的头文件添加到源代码中,然后调用OpenCV函数执行图像处理或其他计算机视觉操作。 此“vs2015(vc14)编译好的opencv4.0库”大大简化了在VS2015中使用OpenCV 4.0的过程。这使得开发者可以更加专注于项目逻辑的实现,而无需花费大量时间于库文件的编译工作上。无论是初学者还是经验丰富的开发人员,这个资源都能帮助他们更高效地利用OpenCV进行计算机视觉应用的开发。
  • VS2015环境64位libkml
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    本项目提供了一套详细的教程和配置文件,在Visual Studio 2015环境下成功构建了适用于Windows平台的64位libkml库,便于开发者集成地理信息数据处理功能。 VS2015编译的64位libkml库是OGC KML 2.2的一个参考工具,由谷歌维护并用于扩展谷歌地图功能。该库支持解析、创建及处理KML文件,并且可以被Java和Python调用,在批量抓取大量KML文件时非常实用。 Keyhole Markup Language(简称KML)是一种基于XML语法标准的标记语言,采用嵌套元素和属性结构来表达地理信息数据,由谷歌旗下的Keyhole公司发展并维护。
  • nanomsg 1.1.4 VS2015
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    本项目介绍了如何在 Visual Studio 2015 环境下成功编译 nanomsg 1.1.4 版本的过程和遇到的问题及解决方案。 在使用Visual Studio 2015编译nanomsg 1.1.4时,可以生成调试模式和发布模式下的库文件(lib)及动态链接库文件(dll)。