随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法: Random Drift Particle Swarm Optimization (RDPSO)...

简介：
随机漂移粒子群优化（RDPSO）算法是一种改进的群体智能优化方法，通过引入随机漂移机制增强了标准粒子群优化算法的探索能力。此算法适用于解决复杂多模态优化问题，并已在多个领域展现出优越性能。 这是一种相对较新的元启发式技术，是PSO算法的一种新变体。Sphere测试函数被用作目标函数。关于代码的参考和解释，请参阅以下两篇文献： 1. Wael T. Elsayed、Yasser G. Hegazy、Mohamed S. El-bages 和 Fahmy M. Bendary 的论文“使用自适应机制改进随机漂移粒子群优化以解决电力经济调度问题”，发表在IEEE Transactions in Industrial Informatics，第一卷第3期（2017年），页码为1017-1026。 2. J. Sun, V. Palade, X.-J. Wu、W. Fang 和 Z. Wang 的论文“通过随机漂移粒子群优化解决具有发电机约束的电力经济调度问题”。