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已编译的OpenCV依赖库。

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简介：
为了顺利完成OpenCV的交叉编译过程，需要事先进行一些依赖库的预先交叉编译，这些预先编译好的依赖库将在交叉编译OpenCV完成后派上用场。具体包含ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm以及zlib等组件。

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  • 已编译的OpenCV依赖库
    优质
    已编译的OpenCV依赖库提供了一系列预编译的软件包，旨在简化计算机视觉应用开发中的OpenCV集成过程。这些资源节省了开发者的时间与精力，支持快速原型设计和项目部署。 在交叉编译OpenCV之前需要先交叉编译一些依赖库，这些已经完成的依赖库可用于后续的OpenCV交叉编译过程。包括：ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm和zlib。
     
  • 已编译的OpenCV依赖库打包为opencv-depend.tar.gz
    优质
    本资源提供已编译的OpenCV所需依赖库，封装于压缩包opencv-depend.tar.gz中，便于开发者快速集成与使用。 移植OpenCV的同时还需要移植一些依赖库，主要包括ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm和zlib这些库文件及其打包。
     
  • GoCV: Golang版OpenCV依赖的OpenCV版本（已编译64位）
    优质
    GoCV是一款使用Golang语言开发的OpenCV库封装项目，提供预编译的64位二进制文件，方便开发者快速集成和运行计算机视觉应用。 gocv 是 golang 版本的 opencv 库，但需要自行编译 opencv 才能使用；按照官网的编译教程可能会遇到一些错误，处理起来比较繁琐。可以下载一个已经编译好的版本，并将其解压到指定路径：C:\opencv\build\install\bin，解压完成后即可直接使用 gocv。MINGW 版本为 mingw64-x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0。
     
  • 已编译的 OpenCV 库文件
    优质
    本资源提供预编译的OpenCV库文件，便于开发者快速集成计算机视觉功能至项目中，无需自行编译，简化开发流程。 编译好的OpenCV库包含两个主要部分：include文件夹和lib文件夹。
     
  • QT5中已编译的OpenCV库
    优质
    简介：本文档介绍了在Qt5环境下如何使用预编译的OpenCV库进行开发。包括配置步骤、常见问题解决及示例代码展示，帮助开发者快速上手集成。 亲自试用没问题。
     
  • 已验证的Qt编译OpenCV库
    优质
    本项目旨在提供一个详尽指南，介绍如何在Qt开发环境中成功编译和集成OpenCV库，适用于需要结合图像处理功能进行软件开发的技术人员。 我已经成功使用了通过Qt编译的OpenCV库，并且它运行良好。
     
  • OpenCV 3.4.1 的依赖库及 install 文件
    优质
    本资源提供OpenCV 3.4.1所需的所有依赖库以及详细的安装文件，帮助开发者轻松搭建开发环境，快速上手计算机视觉项目。 OpenCV（开源计算机视觉库）是广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的一个重要的开源库，它提供了丰富的图像处理、计算机视觉以及机器学习功能。 在“opencv3.4.1依赖库和install文件”的压缩包中包含了搭建OpenCV 3.4.1开发环境所需的重要组件和配置信息。OpenCV 3.4.1是一个稳定的版本，包含了大量的优化和新特性，适用于各种计算机视觉项目，并且结合了opencv_contrib模块提供了额外的非核心功能，如文字识别、面部识别等。 “vs2017”指的是Visual Studio 2017，这是一个支持C++编程的强大集成开发环境。使用VS2017可以方便地配置项目设置和调试代码，并与OpenCV库无缝对接。“win64”表示这是为64位Windows操作系统编译的版本。 “cmake3.11.2”是用于管理跨平台构建过程的工具，它在安装和配置OpenCV时能够检测系统上的依赖项、创建Visual Studio解决方案并设置编译选项。压缩包中的“依赖库.txt”文件可能包含了一些外部依赖信息，这些依赖包括但不限于：IPP（Intel Performance Primitives）、CUDA（NVIDIA的并行计算平台）等。 “install”文件可能是OpenCV安装或配置步骤指南或者是一个已经配置好的安装文件，帮助用户快速部署开发环境。这个过程通常需要设置CMake选项，例如选择安装目录、是否启用额外模块以及链接类型（静态或动态）。通过这些步骤生成Visual Studio项目，并最终编译和安装库。 该压缩包为用户提供了一套完整的OpenCV开发环境配置方案，涵盖从依赖到安装的所有环节，在Windows 64位系统上使用Visual Studio 2017进行OpenCV开发时非常实用。用户需要理解每个文件的作用并按照指示正确地配置好环境以确保OpenCV能够顺利运行并应用于实际的项目中。
     
  • librealsense-master编译所需依赖
    优质
    简介：本文档提供关于如何为Librealsense项目（librealsense-master）在不同操作系统上安装和配置必要的编译依赖项的详细指南。 将文件解压到librealsense-master\build\common\fw路径下。该目录包含以下文件：D4XX_FW_Image-5.12.13.50.bin、L5XX_FW_Image-1.5.5.0.bin、SR3XX_FW_Image-3.26.1.0.bin和target-0.2.0.951.mvcmd。
     
  • (已编译的) OpenCV 3.4.1_contrib
    优质
    OpenCV 3.4.1_contrib是开源计算机视觉库OpenCV的一个扩展模块，包含额外的图像和视频处理功能，适用于复杂项目的研究与开发。 环境：Windows 10 + Visual Studio 2015 + OpenCV 3.4.1 _ contrib，已通过调试和发布模式测试并正常运行。
     
  • OpenCV 2.0（已编译）
    优质
    OpenCV 2.0是一款经过预编译的开源计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理领域。它提供大量的函数与工具，方便开发者进行实时视觉分析与机器学习项目开发。 直接修改系统的环境变量就可以使用了，免去了重新编译的麻烦。