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国家宏观经济指标数据的收集和分析。

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简介:
全球范围内的宏观经济指标,特别是单独发布的国内生产总值(GDP)数据,涵盖了从1988年到2018年的时间跨度。

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  • 关键
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    中国宏观经济关键指标数据提供了包括GDP、CPI、PPI等在内的核心经济统计数据,全面反映中国经济运行状况和发展趋势。 全球宏观经济数据包括单独打包的1988年至2018年的GDP数据。
  • 值得藏:中入门南.doc.pdf
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    这份文档为初学者提供了全面的中国宏观经济数据解析指导,涵盖GDP、CPI等关键指标,帮助读者快速掌握分析技巧和方法。适合经济学爱好者及从业者参考学习。 推荐收藏:中国宏观经济数据分析入门.doc,该文档适合初学者了解中国宏观经济数据的分析方法。
  • MATLAB非参代码-US-益率曲线-学:探究美益率曲线与变量关联性...
    优质
    本研究利用MATLAB编写非参数代码,深入分析美国国债收益率曲线,旨在揭示其与各类宏观经济指标之间的复杂关系和相互影响。 MATLAB非参数代码收益率曲线与宏观经济相互作用:基于非参数函数滞后回归方法的证据。论文支持材料由Rubin,T.提供(arXiv:2007.02763, 2020)。该存储库分析了美国国债收益率曲线对美国经济中三个关键宏观经济变量的影响,即工业生产的年度变化、年度通货膨胀率和联邦基金利率。研究方法采用了新颖的非参数工具箱进行稀疏观察到的功能时间序列的频谱分析。有关方法论与具体分析细节,请参见相关文献。 本案例研究中的代码已公开发布,可通过GitHub获取(注意:此处原文中包含链接,但根据要求不提供实际链接)。在“master”文件夹内包含了用于估计、预测及处理稀疏观测函数时间序列的所有必要函数。通过运行“demo.m”脚本来查看案例研究成果的可视化展示。 数据集包括: - us_macro.xlsx: 包含宏观经济变量的数据。 - us_yields.xlsx: 美国国债收益率曲线的数据。 这些脚本使用MATLAB编写,并在R2018a版本中进行了测试和运行。模拟过程需要“fdaM”包的支持,该包已包含在主文件夹内提供。 个人可以自由地将代码用于学术研究目的,只要适当引用作者即可。对于任何其他用途,则需事先与作者协商并获得许可。除非另有说明,此代码的版权属于T。
  • RBC与ABC动态模型初探_RBC模型_rbc__ABC_
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    本文初步探讨了RBC(Real Business Cycle)和ABC两种动态宏观经济模型的基本框架及应用,旨在为理解经济波动提供理论基础。 附录代码,《RBC之ABC》CHAPTER4代码。供学习使用。欢迎交流学习。
  • 中多元统计方法应用(2013年)
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    本书《宏观经济分析中多元统计分析方法的应用》聚焦于2013年的经济数据,深入探讨了多元统计技术在解析复杂宏观经济现象中的实际应用与价值。 经济的健康发展依赖于决策部门制定正确的政策,而这些政策需要基于前期的数据分析来制定。多元统计分析是一种有助于经济分析的重要理论方法。通过这种方法可以对历史数据进行深入研究,对比当前情况与以往同期的情况,并据此调整参数以评估现行经济体系的实际运行状态。本段落采用主成分分析和聚类分析这两种方式,探讨了当前的经济状况以及多元统计分析在宏观经济领域的应用现状。
  • 关于1992年主要预测与周期自回归模型研究.pdf
    优质
    本文通过构建周期自回归模型,对1992年中国宏观经济的主要指标进行预测和深入分析,为经济决策提供依据。 一、前言 众所周知,自回归模型在时间序列分析中是一种使用最广泛的模型,特别是对平稳序列的自回归模型被认为是比较理想的工具。然而,在宏观经济预测的研究中我们注意到,各月度数据序列通常具有12个月的周期性变化规律(即季节效应)以及明显的增长趋势,这使得它们成为非平稳的时间序列。因此,直接应用传统的自回归模型可能无法有效捕捉这些特征。
  • 人口Shapefile.zip
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    人口经济指标数据Shapefile.zip包含各类人口与经济发展相关的地理空间数据,适用于学术研究、城市规划及市场分析等领域。文件内含多个地区的详细统计数据和矢量地图层。 人口经济指标数据是研究社会经济发展的重要参考依据,而GIS(地理信息系统)技术为这种数据的深入理解和应用提供了强大的工具。一个包含多个与人口经济指标相关的GIS文件的数据包shp.zip中,这些文件类型各异,在GIS分析中扮演着不同的角色。 `.cpg` 文件定义了字符集,确保不同系统间文字信息正确显示,对于地区名称和描述等文本内容至关重要。 `.dbf` 文件是数据库格式的属性数据存储文件,包含具体的人口经济指标数值。每个地理位置都有相应的属性记录,这些记录可以通过 `.dbf` 文件进行查询、编辑和分析。 `.prj` 文件定义了地图坐标系统(即空间参考系),确保地理定位准确无误。这使得人口经济指标可以在地球上特定的位置上展示和分析。 `.sbn` 和 `.sbx` 文件是 Shapefile 的索引部分,加速对大型 Shapefile 数据的访问速度,并允许快速查找和加载特定地理对象。 `.shp` 文件存储了地理形状数据(如区域边界、点状数据等),并与其他文件中的属性信息相对应。在这个案例中,可能表示各行政区域的边界。 `.shx` 文件提供了对 `.shp` 文件中几何记录的快速访问,提高了数据检索和操作效率。 通过 GIS 软件如 ArcGIS 或 QGIS 集成这些文件,可以实现人口经济指标的可视化展示和空间分析。例如,制作热力图来找出人口密集区或经济活跃区域;使用空间统计方法探究人口增长与经济发展之间的关系;或者进行叠加分析将人口数据与其他因素结合为政策制定提供科学依据。 GIS 技术的应用使得静态的人口经济指标变为生动的地图故事,帮助我们更好地理解社会经济的动态变化,预测未来趋势,并为决策提供有力支持。