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SpringBoot集成Redis GEO案例实战:实现附近门店搜索功能

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简介:
本教程详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Redis GEO功能,以实现高效、精准的附近门店搜索。通过实际操作和代码示例,帮助开发者轻松掌握该技术的应用技巧。 在本案例实战中,我们将探讨如何使用Spring Boot与Redis的GEO(Geospatial)功能来实现一个查找附近门店的功能。Spring Boot是一个流行的Java框架,它简化了设置和配置Spring应用的过程,而Redis则是一个高性能的键值数据存储系统,支持多种数据结构,包括我们在此案例中需要用到的地理位置信息。 我们需要在Spring Boot项目中添加Redis的相关依赖。这通常通过在`pom.xml`或`build.gradle`文件中引入`spring-boot-starter-data-redis`依赖完成。这将提供对Redis的连接和支持。 ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis dependencies { implementation org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis } ``` 接下来,配置Redis连接。在Spring Boot的配置文件`application.properties`或`application.yml`中添加以下内容: ```properties # application.properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 ``` 或者 ```yaml # application.yml spring: redis: host: localhost port: 6379 ``` 现在,我们需要创建一个`GeoRepository`接口,扩展自`ReactiveGeoOperations`或`GeoOperations`,以使用Spring Data Redis提供的操作。例如: ```java import org.springframework.data.geo.*; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import org.springframework.data.redis.core.GeoOperations; public interface GeoRepository extends CrudRepository, GeoOperations { } ``` `MyStore`是表示门店的实体类,包含门店的ID(String类型)和位置(`Point`类型): ```java import org.springframework.data.geo.Point; public class MyStore { private String id; private Point location; getters and setters } ``` 有了这些基础,我们可以开始使用GEO命令。例如,使用`geoadd`命令将门店的位置信息存入Redis: ```java public void saveStoreLocation(MyStore store) { geoAdd(stores, store.getLocation(), store.getId()); } ``` 然后,我们可以利用`geopos`获取门店的经纬度,`geodist`计算两个门店之间的距离,或者`georadius`查询一定范围内所有门店。例如,找出距离某个坐标5公里内的门店: ```java public List findStoresNear(Point center, Distance maxDistance) { return geoRadius(stores, center, maxDistance, GeoOrder.ASC, GeoUnit.KM); } ``` 为了将这个功能集成到Web应用中,我们可以创建一个控制器`StoreController`,处理HTTP请求并返回结果: ```java import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping(stores) public class StoreController { @Autowired private GeoRepository repository; @GetMapping(/near{latitude},{longitude}) public List findNearbyStores(@PathVariable double latitude, @PathVariable double longitude, @RequestParam int distanceInKm) { Point center = new Point(longitude, latitude); Distance maxDistance = Distance.ofKilometers(distanceInKm); return repository.findStoresNear(center, maxDistance); } } ``` 这样,用户就可以通过发送GET请求到`/stores/near{latitude},{longitude}?distanceInKm={value}`来获取指定位置周围门店的信息了。 总结来说,通过Spring Boot和Redis的GEO功能,我们可以轻松地实现查找附近门店的服务。这种服务对于基于位置的应用非常有用,如本地搜索、导航或推荐系统。同时,结合Spring Data Redis,我们可以以声明式的方式操作Redis,提高开发效率。

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客服
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  • SpringBootRedis GEO
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    本教程详细介绍如何在Spring Boot项目中集成Redis GEO功能,以实现高效、精准的附近门店搜索。通过实际操作和代码示例,帮助开发者轻松掌握该技术的应用技巧。 在本案例实战中,我们将探讨如何使用Spring Boot与Redis的GEO(Geospatial)功能来实现一个查找附近门店的功能。Spring Boot是一个流行的Java框架,它简化了设置和配置Spring应用的过程,而Redis则是一个高性能的键值数据存储系统,支持多种数据结构,包括我们在此案例中需要用到的地理位置信息。 我们需要在Spring Boot项目中添加Redis的相关依赖。这通常通过在`pom.xml`或`build.gradle`文件中引入`spring-boot-starter-data-redis`依赖完成。这将提供对Redis的连接和支持。 ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis dependencies { implementation org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis } ``` 接下来,配置Redis连接。在Spring Boot的配置文件`application.properties`或`application.yml`中添加以下内容: ```properties # application.properties spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 ``` 或者 ```yaml # application.yml spring: redis: host: localhost port: 6379 ``` 现在,我们需要创建一个`GeoRepository`接口,扩展自`ReactiveGeoOperations`或`GeoOperations`,以使用Spring Data Redis提供的操作。例如: ```java import org.springframework.data.geo.*; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import org.springframework.data.redis.core.GeoOperations; public interface GeoRepository extends CrudRepository, GeoOperations { } ``` `MyStore`是表示门店的实体类,包含门店的ID(String类型)和位置(`Point`类型): ```java import org.springframework.data.geo.Point; public class MyStore { private String id; private Point location; getters and setters } ``` 有了这些基础,我们可以开始使用GEO命令。例如,使用`geoadd`命令将门店的位置信息存入Redis: ```java public void saveStoreLocation(MyStore store) { geoAdd(stores, store.getLocation(), store.getId()); } ``` 然后,我们可以利用`geopos`获取门店的经纬度,`geodist`计算两个门店之间的距离,或者`georadius`查询一定范围内所有门店。例如,找出距离某个坐标5公里内的门店: ```java public List findStoresNear(Point center, Distance maxDistance) { return geoRadius(stores, center, maxDistance, GeoOrder.ASC, GeoUnit.KM); } ``` 为了将这个功能集成到Web应用中,我们可以创建一个控制器`StoreController`,处理HTTP请求并返回结果: ```java import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping(stores) public class StoreController { @Autowired private GeoRepository repository; @GetMapping(/near{latitude},{longitude}) public List findNearbyStores(@PathVariable double latitude, @PathVariable double longitude, @RequestParam int distanceInKm) { Point center = new Point(longitude, latitude); Distance maxDistance = Distance.ofKilometers(distanceInKm); return repository.findStoresNear(center, maxDistance); } } ``` 这样,用户就可以通过发送GET请求到`/stores/near{latitude},{longitude}?distanceInKm={value}`来获取指定位置周围门店的信息了。 总结来说,通过Spring Boot和Redis的GEO功能,我们可以轻松地实现查找附近门店的服务。这种服务对于基于位置的应用非常有用,如本地搜索、导航或推荐系统。同时,结合Spring Data Redis,我们可以以声明式的方式操作Redis,提高开发效率。
  • Android版QQ的人展示模仿
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    本项目旨在重现Android版QQ中的“附近的人”功能,通过模拟其实现方式,探索位置服务与社交应用结合的技术细节。 在Android开发过程中,“仿QQ附近的人搜索展示功能”是一个常见的需求。它主要涉及地理位置、用户信息的展示以及动态效果的设计实现。该功能的主要目标是模仿QQ应用中的“附近的人”的特性,让使用者能够查看并互动与自己位置相近的其他用户。 为了达成这一目的,在以下的内容中我们将详细探讨几个关键的知识点: 1. **ViewPager**:这是Android开发中一个用于页面滑动展示的重要组件。在本案例中,可以使用ViewPager来呈现“附近的人”的列表信息。通过自动处理页面的切换,使得使用者可以通过左右滑动手势浏览不同的用户资料信息。 2. 为了模拟QQ的效果,在自定义 ViewPager 类时需要实现特定的功能:当用户快速滑动屏幕时,能够一次展示多个项目而非单个项目的机制。这涉及到在 `dispatchTouchEvent` 方法中记录并计算用户的触摸事件速度,从而决定是否触发多页滚动的操作。 3. **数据模型**:设计一个名为 Info 的数据类来存储每个“附近的人”的详细信息(包括头像ID、姓名、年龄、性别和距离等)是必不可少的。这些属性将用于展示用户的基本资料信息。 4. 创建自定义 ViewGroup 是为了实现扫描图,这通常包含多个小圆点以及一个大圆圈作为指示器,并且需要对它们进行动画效果处理及响应点击事件的能力。这样的布局能够使开发者更好地控制子视图的行为和交互方式。 5. 为将数据绑定至 ViewPager,必须创建自定义的 PagerAdapter 类(继承于 `PagerAdapter` 或者 `FragmentPagerAdapter`) ,其主要职责是生成每个页面的视图,并在相应的视图上显示 Info 对象的数据信息。 6. 每个项目的布局通常包含一个头像 ImageView、姓名 TextView、年龄 TextView 和距离 TextView。设计这些元素时,需要确保它们能够适应 ViewPager 的滑动效果并且看起来美观和协调一致。 7. 动画效果的实现可以通过自定义 ViewGroup 来完成,并可能使用 `ObjectAnimator` 或者 `ValueAnimator` 实现小圆点的缩放动画以及大圆圈的位置移动。这些动画的效果应该与用户的操作速度相匹配,以提供流畅且自然的操作体验给用户。 8. 为了展示“附近的人”,需要获取当前设备的地理位置信息,并计算其他用户与此位置之间的距离。这通常涉及到使用地理定位服务如 Google Play 服务中的 `FusedLocationProviderClient` 来实现这一功能。 9. 最后,由于该功能与用户的当前位置密切相关,在 AndroidManifest.xml 文件中声明相应的权限(例如:`ACCESS_FINE_LOCATION` 或者 `ACCESS_COARSE_LOCATION`) 是非常重要的。这可以确保应用能正确地获取到所需的地理位置信息,并且能够向用户展示“附近的人”的列表。 通过以上步骤的实现,我们就可以构建出一个类似QQ的“附近的人”搜索和显示功能了。在实际开发过程中还需注意性能优化、用户体验以及异常处理等细节问题,以保证该功能的稳定性和可维护性。
  • 基于SpringBoot、MyBatis、Redis和ES的Bootstrap项目
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    本项目为实战教程,采用Spring Boot框架结合MyBatis、Redis及Elasticsearch技术栈,实现高效数据管理和复杂查询功能。 技术选型:Spring Boot + MyBatis + Bootstrap + jqGrid + AJAX + Elasticsearch(用到时整合)+ Redis(用到时整合) 项目编码: UTF-8 项目名称: 诗文检索系统 数据库名称: poem 项目的包结构如下: ``` src/main/java com.baizh.xxx .util 工具类包 .entity 实体类包 .dao 数据访问层接口包 .service 业务逻辑处理包 .controller 控制器层接口包 .elasticsearch.dao Elasticsearch数据访问层接口包 .config 配置文件及配置类所在包 src/main/resources application.properties Spring Boot项目配置文件 com/baizhi/mapper/*.xml MyBatis的mapper XML映射文件 webapp boot 用于存放Bootstrap相关CSS和JS资源 index.jsp 前台搜索页面 back.jsp 后台管理界面 需求: 1.前台提供搜索功能,根据用户输入条件进行分词查询,并且检索结果需要有高亮显示。 2.后台功能包括: a) 使用jqGrid在前端展示古诗词数据(存储于MySQL数据库),并支持增删改查操作; b) 根据数据库中的数据重建Elasticsearch索引库; c) 提供删除所有文档的接口; d) 支持关键词记录功能,用于统计和分析用户搜索行为; e) 实现远程词典的操作。
  • 的自定义
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    简介:本项目旨在构建一个具备高效搜索能力的定制化搜索框,支持关键词检索、自动补全和过滤等功能,提升用户体验。 利用EditText实现自定义搜索框,实现了搜索的功能,该apk可以安装自己体验。
  • Android
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    本项目介绍如何在Android应用中实现一个实时响应的搜索框功能,用户输入关键词后能即时获取匹配结果。展示了从数据加载到界面更新的技术细节和代码示例。 AutoCompleteTextView 是一个自动完成文本框组件,用于在用户输入一定字符后显示下拉菜单供选择,并根据用户的选定项填充该文本框。此组件继承自 EditText,因此支持 EditText 组件的所有属性以及以下功能。 activity_main.xml 文件示例: ```xml
  • PHP 查询
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    本教程详细介绍如何在PHP中实现高效、灵活的查询搜索功能,包括构建搜索逻辑、优化数据库查询以及提高用户体验的技巧。适合中级开发者学习和参考。 这段文字介绍了PHP搜索查询功能的实现代码,具有参考价值,有需要的朋友可以参考一下。
  • 使用Vue
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    本教程详细介绍了如何利用Vue框架高效地开发网页搜索功能,包括组件设计、数据绑定及用户交互优化等关键步骤。 在Vue.js框架中实现搜索功能是一种常见的需求,主要用于过滤列表数据以帮助用户快速找到所需的信息。下面将详细解释如何在一个给定的代码示例中于Vue组件内达成这一目标。 1. **Vue模板语法**: - `