Struts1与iReport-3.7.5-ITADN社区

Struts1与iReport-3.7.5

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本资源专注于讲解如何使用Struts1框架结合iReport 3.7.5版本创建和集成报表系统，适合Web开发人员参考学习。刚开始学习使用这个工具的时候，我发现代码是网上下载的，但缺少很多jar包。我补齐了这些缺失的部分，并且把jrxml文件编译了一下。希望这能对那些刚开始接触这项技术的人有所帮助！

DXFLib 3.7.5

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DXFLib 3.7.5是一款功能强大的AutoCAD DXF文件处理库，支持读取、编辑及创建各种复杂图形数据，适用于多种编程语言和开发环境。 dxflib 3.7.5 是最新版本的 dxflib，但需要更改一些函数名。

Python 3.7.5.tar.gz

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Python 3.7.5.tar.gz 是 Python 编程语言版本 3.7.5 的源代码压缩包，适合开发者编译安装使用。此版本优化了性能并修复了一些漏洞。对于aarch64操作系统编译好的包可以直接解压使用： 1. 下载后将资源解压缩到 /usr/local 目录： ``` tar -zxvf python3.7.5.tar.gz ``` 2. 查询 /usr/lib64 或 /usr/lib 文件夹中是否有 libpython3.7m.so.1.0，如果有则跳过此步骤。如果文件夹下已有该文件，请先备份： ``` cp /usr/local/python3.7.5/lib/libpython3.7m.so.1.0 /usr/lib64 ``` 3. 创建软链接以方便使用命令行中的 python 和 pip 版本管理： ``` ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3 /usr/bin/python3.7 ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 /usr/bin/pip3.7 ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3 /usr/bin/python3.7.5 ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 /usr/bin/pip3.7.5 ``` 4. 验证安装的 Python 和 pip 版本： ``` python3.7 --version pip3.7 --version ```

Struts1漏洞汇总与修复策略

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本文章全面总结了Struts1框架中存在的安全漏洞，并提出相应的修复建议和预防措施。最近进行了攻防演练，对公司的资产进行梳理后发现部分应用仍在使用Struts1框架。因此，我整理了相关漏洞及整改方案提供给大家。

Struts1与Uploadify实现多文件上传

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本文章介绍了如何使用Struts1框架结合Uploadify插件实现网页端多文件上传功能的技术方案及具体步骤。 Struts1与Uploadify结合实现多文件上传功能需要进行一些特定的配置和代码编写工作。首先确保已经正确引入了相关的JavaScript库以及Uploadify插件，并在项目中适当的位置引用这些资源文件。接下来，在前端页面中，通过为HTML元素添加必要的属性来初始化Uploadify组件，例如设置swf文件路径、后台处理URL等参数。同时还需要定义一些事件处理器以响应用户操作或上传状态变化情况。后端方面，则需要创建一个Struts1的action类用于接收和处理客户端提交上来的文件数据。通常可以利用Apache Commons FileUpload库来解析multipart/form-data类型的请求内容，进而保存到服务器指定目录或者执行其他业务逻辑。在整个过程中需要注意的是妥善处理可能出现的各种异常情形，比如超过最大上传大小限制、磁盘空间不足等错误情况，并向用户反馈友好的提示信息以便及时解决问题。

Python-3.7.5-x64.exe

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Python-3.7.5-x64.exe 是适用于Windows 64位操作系统的可执行文件，用于安装Python编程语言的3.7.5版本。此版本提供了增强的语言特性和改进的标准库支持。 Python 3.7.5 在 Windows 64位操作系统上的官方安装包。

Python-3.7.5-x64.rar

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这是一款适用于Windows 64位操作系统的Python编程语言软件安装包（版本3.7.5），便于用户下载和安装，以进行高效的编程开发。 Python 3.7.5是专为Windows操作系统上的AMD64架构设计的一个重要版本，它提供了许多改进及新特性，使其成为在Windows平台上进行Python开发的理想选择。该系列引入了数据类（data classes），通过`dataclasses`模块实现。数据类允许开发者快速创建具有默认值和可定制行为的类，简化面向对象编程中的数据结构定义。例如，可以使用`@dataclass`装饰器轻松创建一个带有默认值的类，在处理数据模型或配置文件时非常有用。 Python 3.7.5还增强了类型注解的支持。通过静态类型检查减少错误、提高代码可读性和维护性，这与第三方库如`mypy`结合使用可以实现更严格的类型检查和更高的代码质量。在性能方面，该版本引入了优化的字典实现，提高了插入和查找速度，并改进了垃圾回收机制以提升内存管理效率，特别是在处理大量对象时更为明显。此外，Python 3.7.5支持异步IO（`asyncio`库），这是一个内置库用于编写并发代码。通过使用`async`和`await`关键字可以避免回调地狱并简化异步编程的实现。对于Windows平台而言，安装程序可自动处理设置环境变量、添加Python到PATH以及安装额外组件如pip等步骤。pip使管理Python库变得简单，例如numpy、pandas和matplotlib等科学计算和数据可视化库。在安装后，开发者可以利用广泛的Python生态系统，包括各种框架（如Django和Flask用于Web开发）及工具（如pytest进行单元测试或Jupyter Notebook交互式编程与数据分析）。综上所述，Python 3.7.5-amd64为Windows提供了一个强大的实现版本，集成了最新的语言特性和性能优化，并保持了其易用性以及广泛的社区支持。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这个版本都能为你构建高效且可靠的软件解决方案奠定坚实基础。

Python-3.7.5-x86_64.zip

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这是一个包含Python 3.7.5版本（适用于64位x86架构）安装文件的压缩包。下载后可解压获取安装所需的所有文件。 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其易读性、简洁性和丰富的库支持而闻名。Python 3.7.5是Python语言的一个稳定版本，专为AMD64架构（也称为x86-64或x64）设计，适用于64位操作系统。这个版本在性能、功能和兼容性上都有所提升，对于开发人员来说是一个重要的里程碑。 python-3.7.5-amd64.zip是一个压缩包，其中包含python-3.7.5-amd64.exe，这是一个可执行文件，用于在Windows操作系统上安装Python 3.7.5。AMD64是一种64位微处理器架构，由AMD公司推出，并被广泛采用，包括英特尔的许多处理器。该版本的Python针对这种架构进行了优化，可以充分利用64位系统的计算能力。下载这个组件可以帮助解决从Python官网下载速度慢的问题。由于地理位置、网络状况等原因可能导致官网下载速度不理想，这个压缩包提供了一个本地快速获取Python 3.7.5安装程序的方式。同时，它还特别指出能有效解决VS2019（Visual Studio 2019）安装卡顿问题。在安装VS2019时，如果缺少合适的Python环境或者版本不匹配，可能会出现安装过程中的问题，而这个版本的Python可以作为一个配套组件确保其顺畅安装和使用。 Python 3.7.5中的一些显著改进和新特性包括： - **类型注解**：支持静态类型检查工具进行更详细的代码分析。 - **非局部变量**：引入了`nonlocal`关键字，允许在函数或类方法中修改外层作用域的变量。 - **异步增强**：进一步加强了对异步编程的支持，如`async`和`await`关键字使用更加灵活。 - **更好的错误消息**：改进后的错误信息有助于调试过程中的问题定位。 - **垃圾回收**：提高了内存管理效率。 - **模块导入系统优化**：提高模块加载速度。安装python-3.7.5-amd64.exe后，用户可以享受到Python 7的全部功能，例如编写科学计算、数据分析、Web开发和自动化脚本等应用。此外，Python拥有大量的第三方库如NumPy、Pandas、Matplotlib和Django等，极大地扩展了其功能范围。通过python-3.7.5-amd64.zip提供的压缩包可以方便快捷地获取并安装Python 3.7.5版本，对于那些遇到官方下载问题或VS2019安装卡顿的用户尤其有用。这使得快速搭建起一个高效的Python开发环境成为可能，并且能够利用其强大的特性和丰富的库来实现各种项目需求。

iReport与Jasper的使用

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本文将介绍如何使用iReport设计报表以及如何利用JasperReports进行报表的动态生成和管理。通过实例讲解相关技术的应用场景及操作方法。【标题】：“ireport + jasper的使用” 在Java开发过程中，生成和展示报表是一项重要任务。ireport与jasper是两个强大的工具，可以帮助开发者高效地设计、创建和管理复杂的报表。其中，ireport是一个用于设计报表模板的可视化插件，而jasper则是一个处理和渲染报表的核心库。两者结合可以实现动态数据填充以及多种格式的报表导出。 ireport是一款基于Eclipse IDE开发环境下的工具，提供了直观的操作界面，允许开发者通过拖拽的方式创建各种类型的报表（如表格、图表及文本等）。用户可以通过它定义单元格样式、设置数据源，并添加计算公式。同时，该插件支持JasperReport的jrxml格式文件，这种XML格式存储了所有关于布局和样式的详细信息。 jasperreports库则是运行时解析jrxml文件并填充数据的核心组件。它可以与不同的数据库连接进行SQL查询操作，将业务逻辑绑定到报表模板上生成动态内容，并提供丰富的输出功能以支持多种导出格式（如PDF、HTML、Excel及CSV等）来满足各种需求。在实际应用中，开发者首先会在ireport工具内设计好所需的报表模板并保存为jrxml文件。接着，在Java项目中引入jasperreports库并通过编程手段加载这些模板，指定数据源后执行填充操作，并最终使用jasper提供的API将生成的报表导出为目标格式。例如： ```java InputStream reportStream = getClass().getResourceAsStream(report.jrxml); JasperDesign jd = JRXmlLoader.load(reportStream); JasperReport jr = JasperCompileManager.compileReport(jd); Map parameters = new HashMap<>(); parameters.put(datasource, yourDataSource); // 数据源可以是任何实现了JRDataSource接口的对象 JasperPrint jasperPrint = JasperFillManager.fillReport(jr, parameters); JasperExportManager.exportReportToPdfFile(jasperPrint, output.pdf); ``` 在这个过程中，yourDataSource通常是一个包含业务数据的集合或一个连接到数据库的JDBC DataSource。通过这种方式，ireport和jasper为开发者提供了一种灵活、可扩展的方式来管理和呈现业务数据。总结来说，这种工具组合方案为Java开发中的报表处理提供了强大的支持。ireport使得非技术人员也能参与到报表设计中来；而jasper则允许开发者将预先设计好的模板无缝集成到应用程序里进行动态填充和多格式导出。这不仅提升了开发效率，也优化了报表的呈现质量及用户体验。通过深入学习与实践，开发者可以充分利用这两个工具的强大功能以创建满足业务需求的高质量报表系统。

struts1-tlds.rar 文件下载

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struts1-tlds.rar 是一个包含Apache Struts 1框架所需tld（标签库描述符）文件的压缩包，便于开发者快速集成和使用Struts 1的相关功能。 c-rd.tld, c.tld, fmt-rt.tld, fmt.tld, permittedTaglibs.tld, scriptfree.tld, sql-rt.tld, sql.tld, struts-bean-el.tld, struts-bean.tld, struts-faces.tld, struts-html-el.tld, struts-html.tld, struts-logic-el.tld, struts-logic.tld, struts-nested.tld, struts-tiles-el.tld, struts-tiles.tld, x-rt.tld, x.tld

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