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基于Matlab_Simulink的OQPSK调制解调仿真系统，涵盖匹配滤波、载波恢复和定时恢复等功能，支持眼图观测及误码率仿真...

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简介：
本作品为基于Matlab-Simulink开发的OQPSK调制解调仿真平台，内含匹配滤波、载波恢复和时钟同步等关键模块，并可生成眼图与计算误码率。 OQPSK的Matlab_Simulink调制解调仿真系统包括匹配滤波、载波恢复、定时恢复等重要模块，可以观察眼图并仿真误码率。

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  • 基于Matlab_Simulink的OQPSK调制解调仿真系统，涵盖匹配滤波、载波恢复和定时恢复等功能，支持眼图观测及误码率仿真...
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    本作品为基于Matlab-Simulink开发的OQPSK调制解调仿真平台，内含匹配滤波、载波恢复和时钟同步等关键模块，并可生成眼图与计算误码率。 OQPSK的Matlab_Simulink调制解调仿真系统包括匹配滤波、载波恢复、定时恢复等重要模块，可以观察眼图并仿真误码率。
     
  • QPSK 调制与解调 载波恢复
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    本模块介绍QPSK调制与解调原理及载波恢复技术，涵盖信号处理、相位误差检测和跟踪等内容，适用于通信系统中的数据传输。 QPSK调制解调以及载波恢复中的松尾环设计主要涉及的内容包括松尾环的设计。
     
  • 基于Simulink的BPSK调制解调系统建模及仿真研究，涵盖载波同步、环路滤波和鉴相器等功能模块，并附带仿真操作视频
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    本项目利用Simulink构建了BPSK调制解调系统模型，深入探讨了载波同步技术及其关键组件如环路滤波器和鉴相器的特性。并提供详尽的操作演示视频以辅助理解与学习。 基于Simulink的BPSK信号发射器可以用来观察星座图，在MATLAB 2021a版本中进行测试。
     
  • QPSK调制与解调+误码率分析+成型滤波+匹配滤波
    优质
    本项目涵盖QPSK信号的调制与解调技术、误码率性能分析以及通过使用成型滤波和匹配滤波提升通信系统性能的研究。 我用Simulink开发了一个QPSK调制解调系统，其中包括成型滤波、接收匹配滤波以及误码率统计等功能。此项目需要在MATLAB 2010版本或以上运行。有兴趣交流的可以联系讨论。
     
  • 基于MATLAB仿真的16进制QAM调制解调系统分析（含功率谱、星座图、误码率及眼图）
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    本项目采用MATLAB进行仿真，深入研究了16进制正交幅度调制(QAM)系统的性能指标，包括功率谱密度、星座图、误码率和眼图的特性分析。 在《MATLAB仿真QAM调制解调系统包含功率谱、星座图、误码率和眼图》这篇文章中，请复制16进制QAM调制解调系统的相关描述，包括t2f函数的介绍，并重复三次“请复制t2f函数的内容”。
     
  • Phase_Compensation_mod_v1_MOD_载波恢复_相位恢复_Viterbi-Viterbi算法_载波相位恢复_源码
    优质
    本资源提供了一种改进版的Viterbi-Viterbi算法实现，专注于优化通信系统中的载波恢复与相位补偿。通过精确的相位估计和调整，显著提高了数据传输的质量和可靠性。包含详细注释的源代码便于学习和应用。 载波恢复可以基于Viterbi-Viterbi算法进行相位恢复。
     
  • OQPSK调制解调器的Simulink仿真
    优质
    本项目通过MATLAB Simulink平台对OQPSK（正交相移键控）通信系统进行建模仿真，涵盖了调制、信道传输及解调过程，验证了其在抗噪性能与频谱效率上的优势。 OQPSK调制解调器的Simulink仿真包括载波恢复使用Costas环进行，并且包含误码率检测、星座图和相移图等功能。
     
  • QPSK调制解调及误码率仿真分析
    优质
    本项目聚焦于QPSK（四相移相键控）技术的研究与应用，涵盖调制解调原理、实现方法以及系统性能评估。通过仿真实验，深入探讨了不同信噪比下QPSK系统的误码率特性，为无线通信领域提供理论支持和技术参考。 文中包含了许多QPSK调制解调程序的示例，并加入了高斯白噪声进行仿真以评估误码率。此外，还探讨了在解调过程中应用同步技术的方法，这些内容具有很高的参考价值。
     
  • 【误码率仿真】MATLAB中2DPSK调制解调系统的仿真演示（附带眼图及误码率分析）【包含MATLAB代码 4257期】.mp4
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    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行2DPSK调制解调系统误码率的仿真，包括生成眼图和误码率曲线。附有完整代码供参考学习。 在Matlab研究室上传的视频均配有完整的代码供下载使用，并且这些代码均已亲测可用，非常适合初学者； 1、压缩包内容包括： 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行。 包含程序运行结果的效果图。 2、支持的Matlab版本为2019b。如果在不同版本上遇到问题，请根据提示进行相应修改，并可向博主寻求帮助； 3、操作步骤如下： 第一步，将所有文件放置到当前工作目录中； 第二步，双击打开main.m文件； 第三步，点击运行按钮等待程序执行完成以获取结果。 4、如果有进一步的需求或者疑问（例如需要完整的代码资源提供、期刊文献的再现实现、Matlab程序定制服务或科研合作等），可以联系博主进行咨询。
     
  • 基于Gardner环的时钟恢复算法与时序误差检测-MATLAB仿真
    优质
    本文提出了一种基于Gardner环的时钟恢复算法，并结合MATLAB进行仿真实验，分析了该算法在时序误差检测中的应用效果。 用MATLAB语言编写的Gardner定时同步算法仿真程序，每一行代码都有详细的注释，非常适合初学者理解该算法的过程以及公式的运用。