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基于云开发的微信在线答题小程序搭建

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简介:
本项目旨在构建一个利用云端技术的微信在线答题小程序,用户可便捷地参与各类知识问答活动。 微信在线答题小程序基于云开发搭建如下: ```javascript const db = wx.cloud.database() const app = getApp() Page({ data: { // 数据初始化 }, onLoad() { this.getCurrentDate() this.getBannerList() const $ = db.command.aggregate db.collection(tiku_questions).aggregate().group({ _id: $type, num: $_sum(1) }).end().then(res => { console.log(题目类型, res) this.setData({ list: res.list }) }) }, getCurrentDate() { var now = new Date() // 获取当前日期的代码可以在这里继续添加 } }) ``` 以上是微信在线答题小程序的部分实现逻辑,用于获取所有题目的分类信息以及初始化页面数据。

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  • 线
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    本项目旨在构建一个利用云端技术的微信在线答题小程序,用户可便捷地参与各类知识问答活动。 微信在线答题小程序基于云开发搭建如下: ```javascript const db = wx.cloud.database() const app = getApp() Page({ data: { // 数据初始化 }, onLoad() { this.getCurrentDate() this.getBannerList() const $ = db.command.aggregate db.collection(tiku_questions).aggregate().group({ _id: $type, num: $_sum(1) }).end().then(res => { console.log(题目类型, res) this.setData({ list: res.list }) }) }, getCurrentDate() { var now = new Date() // 获取当前日期的代码可以在这里继续添加 } }) ``` 以上是微信在线答题小程序的部分实现逻辑,用于获取所有题目的分类信息以及初始化页面数据。
  • 原生系统
    优质
    本项目是一款基于微信原生小程序与腾讯云开发环境构建的在线答题应用。用户可便捷地参与各类知识问答挑战,助力学习与娱乐结合。 本资源是一款微信小程序答题软件,采用微信原生小程序与云开发技术实现。该应用使用了最新的前端技术栈,并提供了接近原生APP体验的小程序框架。它包括WXML(用于描述视图层的语言)和WXSS(样式语言),以及基于JavaScript的逻辑层框架、响应式数据绑定等特性,并提供丰富的基础组件和API。 主要功能如下: 1. 支持随机抽题,答题选项顺序会打乱。 2. 用户可以查看错题记录。 3. 成绩排名支持展示最好成绩或累计最高分数的方式。 4. 可以设定活动期间内总的答题次数限制,或者每天的答题上限。
  • 线(源码):OnlineQuestionMiniapp
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    这是一款基于腾讯云开发的在线答题小程序源代码,提供灵活高效的在线考试和练习解决方案。 答题优等生小程序是使用云开发创建的第一个应用,目前主要提供微信生态相关的各类娱乐性答题活动。未来计划增加证券从业资格考试、基金从业资格考试的真题库功能。 如何体验: - 微信中搜索“答题优等生”即可开始试用。 已实现的功能包括: 1. 答题:支持单题模式和列表模式; 2. 查看分数及答案解析; 3. 错题提醒,帮助用户巩固薄弱环节; 4. 历史记录查看功能以及错题回顾。 此外还提供了以下特色选项: - 生成海报分享给朋友。 - 支持选择题目时的单选和多选模式。 该小程序已经通过审核并发布上线。欢迎各位体验,并在学习过程中遇到任何问题随时联系反馈,共同进步。 云开发 quickstart 快速启动指南展示了如何使用云开发的基础能力: 1. 数据库:支持前端操作及后端读写; 2. 文件存储:直接上传或下载云端文件,在控制台中进行可视化管理; 3. 云函数:在服务器上运行的代码,具有微信私有协议天然鉴权功能,开发者仅需编写业务逻辑部分即可。
  • Cloud Exam: 应用
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    Cloud Exam是一款基于微信小程序云开发框架构建的在线答题应用。用户可以轻松创建、分享各类考试与练习题,并即时查看成绩和解析,助力学习效率提升。 答题小程序云开发版使用小程序原生云开发搭建。界面使用-目标功能:由原生云数据库储存题库。随机出题。回答评分。练习题目。预约教师。 目前以实现的功能包括: 1. 随机从题库中抽取题目,以及答题页面的实现。 2. 登录界面美化。 3. 评分功能构建,使用云函数。 4. 关于页面构建完成。 5. 教师预约、评分和留言等功能基本完成。欢迎界面暂未优化。 部署文档: 1. 注册微信小程序账号,并按照官方文档进行操作。 2. 将仓库代码克隆到本地机器上。 3. 使用微信小程序开发工具打开项目,设置云开发环境。生成的云开发环境中的ID需要在微信小程序代码中配置(统一称为“云开发环境ID”)。 4. 配置上述提到的云开发环境ID。 创建数据集合: 点击微信开发者工具栏上的“云开发”菜单,根据指引进行操作以完成相关设置和功能。
  • 书架
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    本项目是一款基于微信小程序云开发平台打造的电子书架应用。用户可以轻松管理个人藏书,添加、删除书籍,并支持云端同步功能,让阅读更加便捷。 书架小程序预览注册微信小程序步骤如下:首先,在微信公众平台创建一个小程序并获取其appid;然后下载相关文档,并使用微信开发者工具打开项目,输入上述获得的appid,选择启用云开发功能后开始创建。 在删除示例代码之后,你需要建立一个新的云环境。登录页面可以利用<button open-type=getUserInfo bindgetuserinfo=onGetUserInfo>登录</button>这样的按钮来获取用户信息,并通过调用login云函数获得openid值。接着使用wx.setStorage()方法将这些数据保存在本地。 对于是否已登录的判断,可以利用wx:if/else语句实现逻辑控制。添加图书时可借助wx.scanCode功能扫描书背后的条形码以提取ISBN号,随后通过调用getBookInfo云函数获取该书在豆瓣上的简介和评论信息,并将这些数据存储到云端数据库中。 当成功地向数据库插入新记录后,还需要把相关信息返回前端页面进行展示。对于“书架列表”,你需要编写一个云函数来提供数据支持,在此基础上完成相关书籍的显示工作。
  • 校园
    优质
    本项目是一款基于微信云开发框架设计的校园小程序,旨在为学生提供便捷的学习和生活服务。 使用微信开发平台的云功能创建一个校园小程序,该程序包括博客发表(支持文本和图片上传下载)、扫描二维码以及个人登录界面(包含头像、昵称、密码等信息,并且排版正确)。
  • 线订餐系统源码.zip
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    这是一个基于微信小程序云开发环境构建的在线订餐系统的完整源代码包。包含前端界面与后端逻辑,支持用户浏览菜单、下单支付及商家管理订单等核心功能。适合开发者学习研究或直接部署使用。 该资源为基于微信小程序云开发的在线点餐系统源码,适用于多连锁店模式,如麦当劳、肯德基、喜茶及奈雪的茶等品牌。此代码包可直接下载并使用,无需进行任何修改即可运行。
  • SpringBoot+Vue+线系统
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    本项目是一款集成了Spring Boot后端服务、Vue前端界面及微信小程序客户端的在线答题应用,提供灵活高效的题目管理和实时互动的答题体验。 基于Spring Boot和Vue的答题系统结合微信小程序开发,旨在为用户提供便捷且高效的在线答题体验。该系统利用了Spring Boot的强大后端支持以及Vue前端框架的优势,并通过微信小程序实现移动端访问,提高了系统的普及性和易用性。
  • 函数创
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    本教程详细介绍如何在微信小程序云开发中创建和使用云函数,包括配置、编写代码及部署等步骤。 云函数是一种运行在云端的代码片段,开发者无需管理服务器,在开发工具内编写后可以一键上传部署。 小程序提供了专门用于调用云函数的API。开发者可以在云函数中使用 wx-server-sdk 提供的 getWXContext 方法来获取每次调用时的上下文信息(如appid、openid等),从而避免了复杂的鉴权机制,能够直接获得可信的用户登录状态(即openid)。 1. 创建云函数 根据官方指南创建一个名为 add 的云函数,其功能为将 a 和 b 两个数值相加。具体步骤如下: 在 cloudfunctions 目录下新建一个名为 add 的文件夹,并编辑该文件夹内的 index.js 文件:
  • 情书墙.zip
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    本项目是一款名为“情书墙”的微信小程序,利用微信云开发技术搭建。用户可以在此平台上书写并分享自己的情感故事和秘密心事,同时浏览和评论其他用户的作品,增进彼此之间的情感交流与理解。 基于微信云开发的表白墙小程序无需购买服务器即可一键部署,快速拥有一个属于自己的校园表白墙微信小程序。如果你不知道如何表达爱意,或者曾经感受到对方忽冷忽热、若即若离的感觉;又或者你与TA之间有过误会而碍于自尊难以当面说清,请试试这里吧!你可以用浪漫创意的文字或图片来传达你的感情,让TA能真切地感受你的心声。在这里,不必再寝食难安,在更多人的见证下表达对TA的深情厚意,并收获大家的支持与鼓励!