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数学建模算法与应用（第二版）- 课件_数学建模算法_数学建模_

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简介：
《数学建模算法与应用（第二版）》是一部深入浅出地介绍各类数学建模方法及其实际应用的专业书籍，辅以配套的电子课件，便于教学与自学。 该文件包含数学建模算法与应用的书籍和课件。

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  • 数学建模算法与应用（第二版）- 课件_数学建模算法_数学建模_
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    《数学建模算法与应用（第二版）》是一部深入浅出地介绍各类数学建模方法及其实际应用的专业书籍，辅以配套的电子课件，便于教学与自学。 该文件包含数学建模算法与应用的书籍和课件。
     
  • 《数学建模算法与应用（第二版）》
    优质
    本书为《数学建模算法与应用》的第二版，全面介绍了数学建模的基本方法和经典案例。书中通过大量实际问题，深入浅出地讲解了如何运用数学模型解决复杂问题，并提供了丰富的算法实现代码，旨在帮助读者掌握数学建模的核心技巧，适用于高等院校相关课程的教学及科研工作参考。 《数学建模算法与应用》一书由国防工业出版社于2011年8月出版，作者是司守奎和孙玺菁。本书涵盖了许多其他书籍较少涉及的新算法和技术热点，主要内容包括时间序列等。它是参加数学建模竞赛的理想工具。 书中所有例题都配有MATLAB或LINGO源程序，并且这些程序设计简洁明了、注释详尽，非常适合没有编程基础的读者快速入门。同时，很多程序中蕴含着作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习MATLAB和LINGO等软件提供了便利。 《数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程的教学用书或辅导书籍，也可以供相关领域的科技工作者参考使用。
     
  • 数学建模算法及应用课件（第三版）.zip
    优质
    《数学建模算法及应用》（第三版）课件是一套针对高校师生设计的教学资源，涵盖广泛的应用案例和经典算法讲解，旨在提升学习者解决实际问题的能力。 主要内容涵盖时间序列分析、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理技术、综合评价与决策方法以及预测方法，并包括数学建模的经典算法等。
     
  • 数学建模算法及应用（第2版）
    优质
    《数学建模算法及应用（第2版）》全面系统地介绍了数学建模所需的基础理论和方法，涵盖优化、预测、评价等多种常用模型，并提供丰富的案例解析与实践指导。 《数学建模算法与应用》是由司守奎编写的第二版书籍，最新版本。这本书被许多参赛者推荐为比赛用书，非常有价值。希望可以分享给有需要的人使用。
     
  • 数学建模算法应用（第二版）课件和源程序RAR
    优质
    《数学建模算法应用（第二版）》课程配套资源包含详细课件与多种编程语言实现的源代码，有助于深入理解书中的理论知识并应用于实践。 数学建模算法与应用是一门结合了数学理论和实际问题求解技巧的学科。它通过建立模型来分析并解决各种复杂的问题，在科学研究、工程设计以及经济管理等领域中有着广泛的应用价值。学习这门课程可以帮助学生掌握如何运用不同的算法，如优化方法、图论等，来进行有效的建模与预测，并为他们提供了解决实际问题的新视角和新工具。
     
  • 数学建模算法及其应用（附答案·第二版）
    优质
    《数学建模算法及其应用（附答案·第二版）》是一本系统介绍数学建模方法与实践的教程，涵盖多种经典算法，并提供丰富的实例和解答，适用于高校教学及竞赛培训。 《数学建模》一书由司守奎编写，出版方为国防工业出版社，全书共489页，详细讲解了各种数模算法。
     
  • 数学建模算法与应用（第二版）的数据及源代码
    优质
    《数学建模算法与应用（第二版）》一书配套提供丰富的数据和源代码资源，帮助读者深入理解和掌握书中涉及的各种模型和算法。 《数学建模算法与应用》第二版包含数据及源代码，作者为司守奎和孙兆亮。
     
  • 数学建模算法及应用(第二版)(含程序和数据)
    优质
    《数学建模算法及其应用（第二版）》一书详细介绍了各类实用高效的数学建模算法，并提供配套程序与数据支持。适合于学习、研究与竞赛使用，是掌握数学模型理论和技术的必备参考书籍。 数学建模算法与应用第二版（程序与数据）各章例题的程序文件命名规则为：ex[章编号]_[例题标号]_[该例中的程序顺序号]，例如第3章例5中有两个程序，第一个命名为ex3_5_1，第二个命名为ex3_5_2。对于各章案例的程序文件，则采用anli[章编号]_[案例编号]_[该案例中的程序顺序号]的形式命名；比如第四章只有一个案例，并包含两个程序，分别被命名为anli4_1_1和anli4_1_2。此外，在使用Matlab函数时，相应的文件名与函数名称相同。
     
  • 数学建模算法与应用（第2版）程序和数据
    优质
    《数学建模算法与应用（第2版）》配套资源集，包含书中实例所需程序代码及数据文件，助力读者实践模型算法。 在网上查找了一番后，发现只有第一版的资源。因此我特意联系了书籍作者，并获得了第二版的代码和数据，供大家学习使用。
     
  • 【代码】司守奎《数学建模算法与应用》第二版_《数学建模算法及应用》司守奎_司守奎智能算法代码_
    优质
    本书为司守奎编著的《数学建模算法与应用》（第二版）的配套资源，提供了书中涉及的各种智能算法的代码实现，便于读者实践和深入理解数学模型的应用。 《数学建模算法与应用》第二版是司守奎教授撰写的一部深入探讨如何在实际工程问题中运用数学建模技术和算法的著作。书中涵盖了广泛的技术领域，包括优化方法、智能搜索策略等，为解决复杂问题提供了宝贵的理论和实践指导。 以下是根据提供的压缩包文件名所解析出各章节内容概览： 1. **第2章 整数规划**：该部分详细介绍了整数规划的基本概念及其分类，并探讨了解决此类问题的方法。其应用范围广泛，特别是在物流、资源分配等领域表现突出。通过限制决策变量为整数值，可以更准确地反映实际情况。 2. **第3章 非线性规划**：非线性规划专注于解决目标函数或约束条件含有非线性的优化问题的理论和方法。本章节可能涵盖非线性优化的基本原理、求解算法（如梯度法、拟牛顿法）以及实际应用案例。 3. **第4章 图与网络模型方法**：图论作为数学建模的重要工具，用于表示复杂系统中的关系并进行分析。该部分介绍最短路径问题、网络流问题及匹配等问题，并展示如何利用图论解决具体问题。 4. **第5章 插值拟合**：插值是一种数据拟合技术，旨在构造一个函数来近似给定的数据点集。本章节讨论了拉格朗日插值、牛顿插值和样条插值等方法及其在处理和预测中的应用实例。 5. **第6章 微分方程建模**：微分方程广泛应用于自然科学和技术领域，如物理学、生物学及化学等领域。该部分讲述了建立这些模型的方法以及求解常微分方程与偏微分方程的技术。 6. **第7章 数理统计**：本章节介绍了概率分布、假设检验和回归分析等基础统计学知识，这些都是数据分析和决策制定的重要工具。 7. **第11章 偏最小二乘回归分析**：作为处理高维数据及多重共线性问题的降维技术之一，偏最小二乘回归在预测建模中具有重要作用。本章节可能讨论其原理、计算方法及其应用案例。 8. **第12章 现代优化算法**：该部分涵盖了遗传算法、粒子群优化和模拟退火等智能优化策略，在处理多峰及非凸问题时表现出色。 9. **第15章 预测方法**：预测技术通过分析历史数据来估计未来趋势。本章节可能涉及时间序列分析、趋势外推以及移动平均法，指导如何选择适合特定场景的预测模型。 以上各章节内容的学习将帮助读者掌握数学建模的核心知识，并能够灵活运用各种算法解决实际问题。无论是学术研究还是工程实践中，《数学建模算法与应用》都是一部不可或缺的重要参考资料。