Advertisement

MySQL高效导入百万至千万级别数据.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资料分享了如何使用MySQL数据库快速、有效地导入大规模数据(从百万级到千万级)的技术和策略,包括优化设置、批量插入技巧及性能监控等实用建议。 如何快速导入百万级或千万级数据到MySQL数据库是一个常见的问题。可以采用以下几种方法来提高导入效率: 1. **禁用索引**:在执行大量插入操作之前,先禁用表的索引(包括主键、唯一键和普通索引),然后完成所有记录的批量加载后重新构建这些索引。 2. **使用LOAD DATA INFILE命令**: 这是MySQL提供的最快速的数据导入方法。它直接从文本段落件中读取数据,并以最快的方式将其插入到表中。 3. **启用bulk insert模式**:设置一些系统变量如`innodb_flush_log_at_trx_commit=0`和`sync_binlog=0`, 可以显著提高批量加载速度,但会牺牲一定的安全性。操作完成后应恢复这些参数的默认值。 4. **分批插入**: 如果单次导入的数据量非常大以至于可能引起内存不足或锁表问题,则可以考虑将数据拆分成较小的部分进行多次插入。 5. **优化服务器配置**:调整MySQL服务端的相关设置,如增加缓存大小、调整缓冲区参数等,也可以间接提升加载效率。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MySQL.zip
    优质
    本资料分享了如何使用MySQL数据库快速、有效地导入大规模数据(从百万级到千万级)的技术和策略,包括优化设置、批量插入技巧及性能监控等实用建议。 如何快速导入百万级或千万级数据到MySQL数据库是一个常见的问题。可以采用以下几种方法来提高导入效率: 1. **禁用索引**:在执行大量插入操作之前,先禁用表的索引(包括主键、唯一键和普通索引),然后完成所有记录的批量加载后重新构建这些索引。 2. **使用LOAD DATA INFILE命令**: 这是MySQL提供的最快速的数据导入方法。它直接从文本段落件中读取数据,并以最快的方式将其插入到表中。 3. **启用bulk insert模式**:设置一些系统变量如`innodb_flush_log_at_trx_commit=0`和`sync_binlog=0`, 可以显著提高批量加载速度,但会牺牲一定的安全性。操作完成后应恢复这些参数的默认值。 4. **分批插入**: 如果单次导入的数据量非常大以至于可能引起内存不足或锁表问题,则可以考虑将数据拆分成较小的部分进行多次插入。 5. **优化服务器配置**:调整MySQL服务端的相关设置,如增加缓存大小、调整缓冲区参数等,也可以间接提升加载效率。
  • Java
    优质
    本教程详细介绍如何使用Java语言实现千万级大数据量的高效批量插入数据库的技术与优化策略。 Java快速插入千万级数据,亲测91秒内可插入1700万条记录。
  • MySQL记录
    优质
    本教程详解如何高效地将千万级别的大量数据记录成功导入MySQL数据库,涵盖优化策略与实践技巧。 第一步:创建数据库的SQL语句是 `CREATE DATABASE aaaa`。 第二步:创建表的SQL语句如下: ```sql CREATE TABLE usertb ( id serial, uname varchar(20), ucreatetime datetime, age int(11) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT; ``` 第三步:创建插入数据的存储过程SQL语句如下: ```sql DELIMITER $$ SET @OLD_AUTOCOMMIT = @@AUTOCOMMIT; SET AUTOCOMMIT = 0; START TRANSACTION; -- 存储过程主体代码(此处省略,因为原文中未给出具体的过程实现) COMMIT; SET AUTOCOMMIT = @OLD_AUTOCOMMIT; DELIMITER ; ``` 注意:在创建存储过程的示例中,“存储过程主体代码”部分根据实际情况编写具体的SQL语句。
  • Oracle到MySQL迁移适用于转移
    优质
    本教程详细介绍从Oracle数据库迁移到MySQL的过程和技术细节,特别适合处理大规模数据(百万至千万级别)的企业用户。 为了实现从Oracle到MySQL的数据库迁移,并支持百万、千万乃至亿级别数据量的高效转移,开发一套程序是必要的,该程序能够显著提高迁移速度(比Kettle快10倍以上)。具体需求如下: 1. 程序应允许用户指定源数据库类型和目标数据库类型。例如:可以从Oracle或SQL Server迁移到MySQL。 2. 在执行数据迁移时,支持选择性地只转移特定字段的数据,以减少不必要的传输量并提高效率。 3. 开发一个多任务管理平台,根据预设的权重安排各个任务的执行顺序。比如如果设置了1, 1, 2, 3, 4这样的优先级,则系统会先同时处理两个权重为1的任务;接着是权重为2的任务,依此类推直至所有任务完成。 4. 确保在迁移过程中数据完整性不受影响,保证源数据库中的数据与目标数据库中对应的数据一致且准确。
  • 库的查询方案
    优质
    本文探讨了针对千万级大数据量设计的高效能数据库查询方案,旨在提升数据检索速度与系统性能。 有五张表,它们的结构完全相同,但使用范围不同。如果将数据存入一张表中,在面对千万级的数据量时,无论是查询还是扩展都会遇到很大的问题(主要是速度跟不上)。为了缓解这个问题,可以将数据分散到五个不同的表里处理,这样每个表的信息量理想情况下会减少至原来的五分之一,从而使得访问速度提高3~5倍。然而这样一来又会产生新的问题:如果用户请求显示这五张表的并集内容,应该如何解决呢?
  • 亿MySQL与Oracle关系型库迁移
    优质
    本课程深入探讨了将千万级至亿万级规模的数据从MySQL迁移到Oracle过程中所涉及的技术细节、优化策略及实践案例。适合需要进行大规模数据库迁移的专业人士学习参考。 我们计划开发一个程序来快速迁移数据库,并提出以下要求:1. 使用者可以选择要迁移的源数据库类型(例如Oracle、SQL Server或CSV),并将数据迁移到MySQL中;2. 在进行数据库迁移时,用户可以指定只迁移特定字段的数据;3. 程序应支持多任务处理功能,根据预设的任务权重来执行不同的操作。假设任务权重分别为1, 1, 2, 3和4,则系统会优先同时完成所有权重为1的任务,在此基础上依次进行更高权值的任务的运行;4. 在整个迁移过程中保证数据完整性,并设计相应的错误恢复机制以应对可能出现的问题。
  • MySQL的循环插
    优质
    本文探讨了在MySQL数据库中处理千万级别数据时采用循环插入方法可能遇到的问题及优化策略。通过分析性能瓶颈和内存使用情况,提供有效解决方案以提高数据导入速度与效率。 1. 创建测试表: ```sql CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5999001 DEFAULT CHARSET=utf8; ``` 2. 创建一个循环插入的存储过程: ```sql CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_two1`( ) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT ; ```
  • C#将Excel(3秒内)
    优质
    本教程介绍高效利用C#编程语言快速将大规模数据(百万级)导出到Excel的方法与技巧,实现三秒内的闪电般处理速度。 C# datatable可以直接导出数据到Excel,并且对于百万级别的数据量只需3秒即可完成。
  • MySQL 删除大量)的几种方法详解
    优质
    本文详细介绍了在处理大规模数据库时,如何有效地删除千万级别的记录。通过比较不同技术手段和策略,旨在帮助开发者选择最合适的方案以优化性能并减少对系统的影响。 最近工作中遇到了一个性能瓶颈问题,在处理MySQL表的数据删除操作时发现效率极低。该表每天大约新增776万条记录,并且存储周期为7天,超过7天的旧数据需要在新纪录插入前被移除。 经过连续运行9天后,我发现删除一天的数据耗时约3个半小时(环境配置:128G内存、32核CPU和4T硬盘),这种效率显然是无法接受的。如果要整个表清空的话,直接使用TRUNCATE TABLE命令会更加高效。最初采用的方法非常简单粗暴——通过SQL语句`delete from table_name where cnt_date <= target_date`来实现删除目标日期之前的记录。 经过一番研究和优化后,最终找到了一种方法可以将770多万条数据的删除操作加速到接近1秒完成的速度(单张表总的数据量约为4600万)。这里简要概述一下整个优化的过程。
  • POI Excel出工具.zip
    优质
    这是一款高效处理千万级别地理信息数据(POI)的Excel插件,支持快速导入和导出大规模数据集,极大提升数据管理效率。 POI千万级导入导出EXCEL工具是一款高效的Excel数据处理解决方案,适用于需要大量数据交换的场景。该工具利用Apache POI库提供了强大的功能支持,能够有效提升用户在大数据量操作中的工作效率。