Advertisement

Matlab耳识别系统代码V3-开源

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Matlab耳识别系统代码V3-开源是一款基于MATLAB开发的耳部特征识别软件，适用于生物特征认证研究与应用。该版本优化了算法效率和准确性，支持用户自定义参数调整，并完全开放源码以促进学术交流和技术改进。 耳朵识别系统V3：这是最新版本的生物识别耳朵识别系统的测试版，在我们的系统中实施了创新技术。我们团队基于主成分分析开发了一种快速且准确的耳朵识别算法，能够实现低错误率的耳朵识别功能。此外，该代码还利用一种高精度的方法——相干点漂移（CPD）进行1:1验证。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab耳识别系统代码V3-开源
    优质
    Matlab耳识别系统代码V3-开源是一款基于MATLAB开发的耳部特征识别软件，适用于生物特征认证研究与应用。该版本优化了算法效率和准确性，支持用户自定义参数调整，并完全开放源码以促进学术交流和技术改进。 耳朵识别系统V3：这是最新版本的生物识别耳朵识别系统的测试版，在我们的系统中实施了创新技术。我们团队基于主成分分析开发了一种快速且准确的耳朵识别算法，能够实现低错误率的耳朵识别功能。此外，该代码还利用一种高精度的方法——相干点漂移（CPD）进行1:1验证。
     
  • 步态生物识别系统的Matlab源码：说话人识别的生物识别系统Matlab代码-_matlab开发
    优质
    这段简介可以这样描述：“步态生物识别系统的Matlab源码”是由一系列用于实现基于个体行走方式的生物认证算法的MATLAB程序组成，适用于研究和教学领域。该代码库重点在于通过分析人的步态来进行说话人身份验证，提供了一个强大的工具包来开发、测试及改进步态相关的生物识别技术。 职能：选择图像序列：读取并选定的图像序列将添加到数据库；将输入的图像序列加入数据库，并用于训练。提供有关数据库中存在的图像序列的信息显示功能：步态识别相关操作处理选定的输入图像序列删除数据库：从当前目录中移除数据库程序信息：展示软件的相关信息。
     
  • MATLAB耳朵识别代码 - MatlabHeadRecognition：利用顶部视角头像的MATLAB代码，用于识别鼻尖和耳朵...
    优质
    MatlabHeadRecognition是一套基于MATLAB开发的代码库，专为从顶部视角拍摄的人脸图像设计。这套工具旨在精准定位并识别头部图像中的关键特征点，尤其是鼻尖与耳部区域，从而实现高效且准确的头部特征提取和分析功能，适用于面部追踪、姿态估计等领域研究。 在MATLAB中识别耳朵的代码（基于自上而下的头部图像）用于确定鼻尖、耳朵以及后脑勺中间的确切位置。使用自上而下的秃头图像，目标是获取以下位置（以像素坐标表示）：鼻尖；两耳正中的点；一条从鼻尖延伸到底部边缘的直线与后脑勺交点的位置。 我已经编写了将图像转换为灰度和二值图的代码，以便显示头部轮廓。接下来需要生成一条直线并自动通过MATLAB代码获取以下坐标：鼻尖、耳朵中间位置以及该直线与后脑勺相交处的坐标。 按照逻辑顺序（我认为），编码应该包括： 1. 找到鼻尖的位置。 2. 从鼻尖向下画出一条直线。 3. 确定两耳正中的点，然后找到这条直线与头部轮廓边缘即后脑勺部分相交的具体位置。
     
  • 虹膜识别系统的Matlab源码-开源
    优质
    本项目提供一套基于Matlab开发的虹膜识别系统源代码，并完全开放给公众使用。旨在促进生物特征识别领域的研究与教育交流。 生物识别技术是计算机辅助个人身份验证的重要且可靠手段之一，在国民身份证、签证处理及反恐等领域被广泛应用，并在逻辑与物理访问控制等方面具有个人应用价值。虹膜识别因其高准确性而成为最有效的生物认证方式，因此在需要高度安全性的政府部门的身份管理系统中得到了采用。关键词包括：Matlab、源码、代码、虹膜、验证和匹配等。
     
  • 说话人识别生物识别系统的MATLAB代码-MATLAB开发
    优质
    这段简介可以这样写：“说话人识别生物识别系统”是基于MATLAB平台开发的一套源代码程序。它通过分析声音特征实现对特定说话人的身份验证，为安全认证、个人设备解锁等领域提供技术支持。 首先，请单击“选择声音”以选取输入的声音。接下来可以执行以下操作：将所选声音添加到数据库（通过点击“将选定的声音添加到数据库”按钮）或进行说话人识别（点击“说话人识别”按钮）。请注意，为了能够执行说话人识别功能，数据库中必须至少包含一种声音。如果您选择将声音加入数据库，则需要提供一个正整数作为扬声器ID；这个数字是递增的标识符，用于唯一地表示一个人（每个人对应一个类别）。
     
  • MATLAB语音识别系统的源代码
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的语音识别系统完整源代码。该系统利用信号处理和机器学习技术实现对音频文件的有效解析与模式匹配，适用于科研、教育及应用开发等领域。 这段文字可以改写为：分享一份包含详细注释的Matlab语音识别系统源代码文档，使用Word格式编写以便于下载和阅读。希望这份资料能够帮助到正在开发相关项目的程序员们。
     
  • MATLAB语音识别系统（源代码）.doc
    优质
    该文档提供了基于MATLAB开发的语音识别系统的完整源代码。通过利用信号处理和机器学习技术，此系统能够有效地对输入语音进行分析、分类并转化为文本输出，为研究人员及工程师提供了一个便捷的学习与实践平台。 基于VQ的说话人识别系统中，矢量量化起到双重作用：在训练阶段，将每个说话者的特征参数分类，并生成由不同码字组成的码本；而在识别（匹配）阶段，则利用VQ方法计算平均失真测度，在此过程中采用欧氏距离作为衡量标准来判断说话人的身份。
     
  • MATLAB语音识别系统的源代码
    优质
    这段简介可以描述为：MATLAB语音识别系统源代码提供了一个基于MATLAB平台的全面解决方案，用于开发和测试高效的语音识别模型。此资源包括必要的算法、工具箱以及示例，旨在帮助开发者深入了解语音处理技术，并实现从音频输入到文本输出的功能转换。 用MATLAB实现简单的语音识别功能；具体设计要求为：使用MATLAB来实现对数字1到9的简单语音识别功能。
     
  • MATLAB人脸识别代码：3D面部识别系统(Matlab代码)
    优质
    本项目提供了一个基于MATLAB的人脸识别解决方案，专注于开发和实现三维面部识别技术。包含详细的代码示例与注释，旨在帮助用户理解和应用先进的3D面部识别算法。 为了获取3D人脸识别系统的完整源代码，请访问我的网站。如有任何问题，请给我发电子邮件：HamdiBoukamchaSousse4081@tunisia.com（请注意，此处使用的邮箱地址为示例，实际使用时请替换为真实有效的联系信息）。
     
  • 基于MATLAB开发的语音识别系统源代码.zip
    优质
    该资源为一个基于MATLAB开发的完整语音识别系统源代码包。用户可直接下载并运行以实现基本的语音信号处理与模式识别功能，适用于教学和科研项目。 基于MATLAB实现的语音识别系统源码包含以下功能模块： 主界面：集成了录音、DTW（动态时间规整）识别、HMM（隐马尔可夫模型）识别以及输入与识别音频波形展示的功能，同时支持将录制的声音保存为文件。 DTW演示：用于展示程序如何处理输入信号，包括使用DTW和VAD（语音活动检测），最后会显示频域的波形图。 HMM演示：如果source文件夹中存在相应的HMM识别出的音频文件，则该功能模块会同时展示输入音频与被识别后的音频在时域及频域上的波形图。 HMM模型选择：允许用户从models文件夹中选取用于语音识别的HMM模型，程序启动默认使用的是HMM.mat。如果此文件不存在且未进行其他选择，则会出现错误提示。 资源库展示：能够显示source文件夹内WAV和MP3格式音频文件的波形、时长及采样频率信息。