毕业设计包含MATLAB库外人脸识别GUI版，并记录了打卡次数、打卡时间以及识别率。

简介：
该研究项目旨在构建一个基于MATLAB平台的、采用主成分分析（PCA）算法的人脸识别系统。现有的传统人脸识别方法通常依赖于直接对人头图像进行比对，其实际应用价值相对有限，并且该领域已经存在大量的成熟方案。本课题的识别核心原理在于：首先，从输入的日常生活照片中自动定位并提取人脸区域，随后对提取的人脸图像进行分割处理，接着利用PCA算法进行降维操作，最后将分割后的图像与数据库中存储的图片进行对比分析，从而准确地识别出目标人脸并获取其相关个人信息。此外，该课题具备进一步扩展和开发的潜力，可以实现库内外的人脸识别功能。具体而言，如果识别到库外的人脸，系统将自动触发报警机制；同时，系统还能统计每个员工的出勤次数、打卡时间以及每月出勤总次数和出勤率等数据。用户界面还提供了清除数据的功能以及工资统计等实用工具。二、基本流程包括：读取图片数据、进行人脸定位、对人脸图像进行分割、执行人脸识别操作、以及库内外报警功能的实现。