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该文件包含说话人识别的LSTM模型。

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简介:
通过运用PyTorch这一强大的深度学习平台,我们可以对LSTM网络进行训练。PyTorch在其中拥有高度的集成性,并且这段代码详细地展现了其内部结构。

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客服
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  • GMM_kmeans_mix.rar_GMM_kmeans_mix_声纹_matlab__高斯混合
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    简介:本资源为一个使用Matlab编写的结合了GMM和K-means算法的语音识别工具包,适用于进行基于高斯混合模型的说话人识别研究。 在说话人识别(声纹识别)的训练过程或识别过程中会用到高斯混合模型。
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    本项目包含一个用于说话人识别的人工智能模型,该模型基于长短时记忆网络(LSTM)构建。通过深度学习技术分析音频数据以区分不同说话人的特征。 使用PyTorch深度学习平台可以训练LSTM网络,该平台高度集成,本代码详细展示了其内部结构。
  • 基于高斯混合方法
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    本研究提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的说话人识别算法,通过优化模型参数提升在各种环境下的语音识别准确性。 基于高斯混合模型的说话人识别系统在MATLAB上的实现。