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两种版本的GBDT(GBRT)源代码

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简介:
本项目包含两个版本的梯度提升决策树(GBDT或称GBRT)源代码,旨在为机器学习开发者提供灵活高效的模型训练方案。 第一个版本是完整版的25M(注释很少),第二个版本是简化版的146KB(注释比较详细)。

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  • GBDTGBRT
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    本项目包含两个版本的梯度提升决策树(GBDT或称GBRT)源代码,旨在为机器学习开发者提供灵活高效的模型训练方案。 第一个版本是完整版的25M(注释很少),第二个版本是简化版的146KB(注释比较详细)。
  • 实现CEdit透明新旧MFC示例
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    本示例展示了如何在MFC应用程序中使用新旧两个不同版本的技术来实现CEdit控件的透明效果,适用于寻求灵活界面设计的开发者。 在MFC编程环境中,CEdit控件是用于创建文本编辑框的标准组件之一。有时设计需求会要求使该控件拥有透明背景以使其内容能与底层窗口的内容相融合。本段落将介绍两种实现CEdit透明的方法:一种适用于较旧的MFC版本(如Visual Studio 6中的MFC 4.2),另一种则针对更新版的MFC。 ### 方法一:适合于MFC 4.2 (VS6) 在旧版的MFC,例如Visual Studio 6所使用的MFC 4.2中实现CEdit透明背景相对简单。其关键在于处理`WM_CTLCOLOR`消息,在对话框收到该消息时可以调整设备上下文(CDC)中的背景模式,并设置一个空画刷来达到效果。 1. 需要重载的函数是`OnCtlColor`,如下所示: ```cpp HBRUSH CAlphaEditboxDlg::OnCtlColor(CDC* pDC, CWnd* pWnd, UINT nCtlColor) { HBRUSH hbr = CDialog::OnCtlColor(pDX, pWnd, nCtlColor); pDC->SetBkMode(TRANSPARENT); hbr = (HBRUSH)GetStockObject(HOLLOW_BRUSH); return hbr; } ``` 2. 当CEdit控件失去焦点时,需要调用`Invalidate()`来重绘背景: ```cpp void CAlphaEditboxDlg::OnKillfocusEditkey() { Invalidate(); } void CAlphaEditboxDlg::OnKillfocusEditmessage() { Invalidate(); } void CAlphaEditboxDlg::OnKillfocusEditpath() { Invalidate(); } ``` 请注意,当删除字符时也需要手动重绘背景以保持透明效果。 ### 方法二:适用于新版本MFC 在新版的MFC中实现CEdit控件的透明需要对控件进行子类化,并处理多个消息。原因在于微软的一些改变导致直接设置CLR_NONE或HOLLOW_BRUSH会导致黑色背景,而非所需的效果。 1. 创建一个继承自`CEdit`的新类(例如:`CMyEdit`),并重写其`OnPaint()`函数以使用位图来实现透明效果: ```cpp void CMyEdit::OnPaint() { PAINTSTRUCT ps; TEXTMETRIC tm; // ... 其他初始化代码 ... b.LoadBitmap(IDB_BITMAP1); // 使用与背景匹配的位图 d1.CreateCompatibleDC(p->GetDC()); GetWindowRect(&r); p->ScreenToClient(&r); d1.SelectObject(b); d2->BitBlt(0, 0, r.right - r.left, r.bottom - r.top, &d1, r.left, r.top, SRCCOPY); // ... 其他绘制逻辑 ... } ``` 2. 处理其他消息,如`WM_CHAR`, `WM_LBUTTONDOWN`, 和`WM_LBUTTONUP`等以确保正常输入和交互功能: ```cpp void CMyEdit::OnChar(UINT nChar, UINT nRepCnt, UINT nFlags) { // ... 处理字符输入 ... } void CMyEdit::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point) { // ... 处理鼠标按下... } void CMyEdit::OnLButtonUp(UINT nFlags, CPoint point) { //... 处理鼠标释放 } ``` 3. 若要移除编辑框的边框,还需要处理`WM_NCPAINT`消息,并且不执行默认的`CDialogEx::OnNcPaint()`以防止绘制边框。 通过上述方法可以在新版MFC中实现CEdit控件透明背景的效果。实际应用时可能需要根据具体需求进一步调整和扩展代码逻辑。
  • 平台
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    这段简介可以描述为:“两种打码平台源码”提供了两款不同的验证码破解系统开发资源,旨在帮助开发者构建高效的自动识别与处理验证码的服务程序。 两种打码平台的源代码。
  • 扫描器 支持方式
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    本项目提供了一款灵活且强大的扫描器源代码,支持命令行和图形界面两种操作模式,便于用户根据需求选择合适的方式进行使用。 扫描器源代码支持两种方式:TCP SYN,都非常好用。
  • 遗传算法汇总
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    本项目汇集了各类改进型遗传算法的源代码实现,旨在为研究人员及编程爱好者提供一个学习与交流平台。 各类版本的遗传算法源代码汇总集合。
  • PHPERP PHPERP
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    这段简介似乎需要更具体的信息来完成。假设您想要介绍一个基于PHP开发的企业资源计划(ERP)系统的源代码库,下面是一个可能的简介: 本项目提供一套完整的PHP版本企业资源规划(ERP)系统源代码,支持企业内部管理流程自动化和优化。 php版ERP源码 php版ERP源码 php版ERP源码 php版ERP源碼
  • Python中GBDT算法实现
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    这段文档提供了详细的Python代码示例,用于实现和应用GBDT(梯度提升决策树)算法,适合希望在项目中使用该技术的数据科学家或机器学习爱好者。 用Python编写了一个GBDT类来训练和预测数据,并提供了运行示例。相关代码的解释与说明可以在博客文章中找到。
  • LightGBM: 一基于决策树快速、分布式高性能梯度提升框架(包括GBT、GBDTGBRT、GBM和MART),适用于排名...
    优质
    简介:LightGBM是一款高效的梯度提升框架,采用基于决策树算法实现,支持分布式处理,特别适合处理大规模数据集的分类与回归问题。 LightGBM是一种使用基于树的学习算法的梯度增强框架。它被设计为分布式且高效的,并具有以下优点:更快的训练速度和更高的效率;降低内存使用率;更好的准确性;支持并行、分布式和GPU学习;能够处理大规模数据。 在公共数据集上的测试表明,LightGBM在效率和准确性方面均优于现有的Boosting框架,并显著降低了内存消耗。此外,研究表明,通过多台机器进行特定设置的训练可以实现线性加速效果。 对于初学者而言,建议参考主要文档以了解更多信息及使用方法。接下来需要阅读的内容包括:常见任务的命令行用法;LightGBM支持的数据格式和算法种类;以及一系列可用于自定义功能调整的方法来加快计算速度。
  • LightGBM:一基于决策树快速、分布式高性能梯度提升框架(包括GBT、GBDTGBRT、GBM和MART),适用于排名...
    优质
    简介:LightGBM是一种高效的梯度增强框架,专为速度与准确性设计。它采用基于决策树的算法,支持分布式计算,并适用于多种应用场景如分类、回归及排名等。 LightGBM 是一种基于树的梯度提升框架,设计上既分布又高效,并具备以下优点: - 训练速度快且效率高。 - 降低内存使用量。 - 准确性更高。 - 支持并行及GPU学习。 - 能够处理大规模数据。 由于这些优势,LightGBM 在许多机器学习竞赛中被广泛采用。在公共数据集上的测试表明,它不仅在效率和准确性方面超越了现有的提升框架,并且显著降低了内存消耗。此外,在特定设置下使用多台机器进行训练可以实现线性加速效果。 入门指南与文档 我们的主要文档可以从项目仓库生成并查阅。如果您是LightGBM的新手,请参考网站上的教程开始学习。 接下来,您可能需要查看以下内容: - 命令行用法示例:展示如何执行常见任务的命令行使用方法。 - 支持的数据格式和算法:介绍LightGBM支持的各种数据类型及对应的算法。 - 自定义选项列表:详细介绍所有可自定义设置及其用途。 - 性能优化技巧:包括如何加快计算速度的方法和技术。 - 超参数调优指南:提供详细的超参数调整建议以提高模型性能。 - LightGBM自动调参工具。 贡献者文档 有关为LightGBM项目做出贡献的信息可以查阅相关文档。 新闻更新 请参考变更日志页面获取最新的软件更新信息。
  • GBDT决策树模型开发
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    本项目专注于GBDT(梯度提升决策树)算法的实现与优化,通过编写高质量的代码来构建和训练决策树模型,以解决复杂的数据预测问题。 GBDT决策树模型开发代码的详细说明可以在相关博客文章中找到。具体内容可以参考标题为“使用Python实现GBDT算法”的文章。该文章提供了详细的步骤和示例代码,帮助读者理解如何构建和应用GBDT模型。